2.2 : Approches de la recherche
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Il existe de nombreuses méthodes de recherche à la disposition des psychologues dans leurs efforts pour comprendre, décrire et expliquer le comportement et les processus cognitifs et biologiques qui le sous-tendent. Certaines méthodes s'appuient sur des techniques d'observation. D'autres approches impliquent des interactions entre le chercheur et les personnes étudiées, allant d'une série de questions simples à des entretiens approfondis et approfondis, en passant par des expériences bien contrôlées.
Chacune de ces méthodes de recherche possède des forces et des faiblesses uniques, et chaque méthode peut ne convenir qu'à certains types de questions de recherche. Par exemple, les études qui s'appuient principalement sur l'observation produisent des quantités incroyables d'informations, mais la capacité d'appliquer ces informations à l'ensemble de la population est quelque peu limitée en raison de la petite taille des échantillons. La recherche par sondage, quant à elle, permet aux chercheurs de recueillir facilement des données à partir d'échantillons relativement importants. Bien que cela permette de généraliser plus facilement les résultats à l'ensemble de la population, les informations qui peuvent être collectées dans le cadre d'une enquête donnée sont quelque peu limitées et sujettes aux problèmes liés à tout type de données autodéclarées. Certains chercheurs mènent des recherches archivistiques en utilisant des documents existants. Bien que cela puisse être un moyen relativement peu coûteux de recueillir des données pouvant fournir des informations sur un certain nombre de questions de recherche, les chercheurs qui utilisent cette approche n'ont aucun contrôle sur la manière ou le type de données collectées. Toutes les méthodes décrites jusqu'à présent sont de nature corrélationnelle. Cela signifie que les chercheurs peuvent parler des relations importantes qui peuvent exister entre deux ou plusieurs variables d'intérêt. Cependant, les données corrélationnelles ne peuvent pas être utilisées pour faire des déclarations sur les relations de cause à effet.
La recherche corrélationnelle permet de trouver une relation entre deux variables, mais la seule façon pour un chercheur de prétendre que la relation entre les variables est de cause à effet est de réaliser une expérience. La recherche expérimentale, dont il sera question plus loin dans ce chapitre, permet d'exercer un contrôle considérable sur les variables d'intérêt. Bien que cette approche soit puissante, les expériences sont souvent menées dans des environnements très artificiels. Cela remet en question la validité des résultats expérimentaux en ce qui concerne la manière dont ils s'appliqueraient dans des contextes réels. En outre, bon nombre des questions auxquelles les psychologues aimeraient répondre ne peuvent pas être abordées par le biais de recherches expérimentales pour des raisons éthiques.
Études cliniques ou de cas
En 2011, le New York Times a publié un reportage sur Krista et Tatiana Hogan, des jumelles canadiennes. Ces jumeaux sont uniques car Krista et Tatiana sont des jumelles siamois, reliées par la tête. Il est prouvé que les deux filles sont connectées dans une partie du cerveau appelée thalamus, qui est un important centre de relais sensoriel. La plupart des informations sensorielles entrantes sont envoyées par le thalamus avant d'atteindre les régions supérieures du cortex cérébral pour y être traitées.
Les implications de cette connexion potentielle signifient qu'il est possible pour un jumeau de ressentir les sensations de l'autre jumeau. Par exemple, si Krista regarde une émission de télévision particulièrement amusante, Tatiana pourrait sourire ou rire même si elle ne regarde pas l'émission. Cette possibilité particulière a suscité l'intérêt de nombreux neuroscientifiques qui cherchent à comprendre comment le cerveau utilise les informations sensorielles.
Ces jumeaux représentent une ressource énorme pour l'étude du cerveau, et comme leur maladie est très rare, il est probable que, tant que leur famille sera d'accord, les scientifiques suivront ces filles de très près tout au long de leur vie afin d'obtenir le plus d'informations possible (Dominus, 2011).
Au fil du temps, il est devenu évident que, bien que Krista et Tatiana partagent certaines expériences sensorielles et le contrôle moteur, elles restent deux individus distincts, ce qui fournit des informations précieuses aux chercheurs qui s'intéressent à l'esprit et au cerveau (Egnor, 2017).
Dans le cadre de la recherche par observation, les scientifiques mènent une étude clinique ou une étude de cas lorsqu'ils se concentrent sur une seule personne ou sur quelques personnes seulement. En effet, certains scientifiques passent toute leur carrière à étudier de 10 à 20 personnes seulement. Pourquoi feraient-ils cela ? De toute évidence, lorsqu'ils concentrent leur attention sur un très petit nombre de personnes, ils peuvent acquérir une connaissance approfondie de ces cas. La richesse des informations collectées dans le cadre d'études cliniques ou de cas est inégalée par aucune autre méthode de recherche. Cela permet au chercheur d'avoir une compréhension très approfondie des individus et du phénomène particulier étudié.
Si les études cliniques ou de cas fournissent autant d'informations, pourquoi ne sont-elles pas plus fréquentes chez les chercheurs ? Il s'avère que le principal avantage de cette approche particulière est également une faiblesse. Comme mentionné précédemment, cette approche est souvent utilisée pour étudier des personnes qui intéressent les chercheurs parce qu'elles présentent une caractéristique rare. Par conséquent, les personnes qui font l'objet d'études de cas ne sont pas comme la plupart des autres personnes. Si les scientifiques veulent en fin de compte expliquer tous les comportements, il peut être difficile de généraliser les observations à l'ensemble de la population en se concentrant sur un groupe de personnes aussi spécial. La généralisation fait référence à la capacité d'appliquer les résultats d'un projet de recherche particulier à de plus grands segments de la société. Encore une fois, les études de cas fournissent d'énormes quantités d'informations, mais comme les cas sont si spécifiques, la possibilité d'appliquer ce qui a été appris à une personne moyenne peut être très limitée.
Observation naturaliste
Si vous voulez comprendre comment se produit un comportement, l'un des meilleurs moyens d'obtenir des informations consiste simplement à observer le comportement dans son contexte naturel. Cependant, les gens peuvent modifier leur comportement de manière inattendue s'ils savent qu'ils sont observés. Comment les chercheurs obtiennent-ils des informations précises lorsque les gens ont tendance à cacher leur comportement naturel ? Par exemple, imaginez que votre professeur demande à tous les membres de votre classe de lever la main s'ils se lavent toujours les mains après être allés aux toilettes. Il y a de fortes chances que presque tout le monde dans la classe lève la main, mais pensez-vous que se laver les mains après chaque passage aux toilettes est vraiment si universel ?
Ce phénomène est très similaire au phénomène mentionné plus haut dans ce chapitre : de nombreuses personnes ne se sentent pas à l'aise de répondre honnêtement à une question. Mais si nous nous engageons à découvrir les faits concernant le lavage des mains, d'autres options s'offrent à nous.
Supposons que nous envoyions un camarade de classe aux toilettes pour voir si tout le monde se lave les mains après être allé aux toilettes. Notre observateur se fondra-t-il dans l'environnement des toilettes en portant une blouse de laboratoire blanche, en s'asseyant avec un bloc-notes et en regardant les lavabos ? Nous voulons que notre chercheur soit discret, peut-être debout devant l'un des éviers en faisant semblant de mettre des lentilles de contact tout en enregistrant secrètement les informations pertinentes. Ce type d'étude observationnelle est appelé observation naturaliste : observation du comportement dans son environnement naturel. Pour mieux comprendre l'exclusion des pairs, Suzanne Fanger a collaboré avec des collègues de l'Université du Texas pour observer le comportement des enfants d'âge préscolaire sur un terrain de jeu. Comment les observateurs sont-ils restés discrets pendant la durée de l'étude ? Ils ont équipé quelques enfants de microphones sans fil (que les enfants ont vite oublié) et ont observé tout en prenant des notes à distance. De plus, les enfants de cette école maternelle en particulier (une « école maternelle de laboratoire ») avaient l'habitude d'avoir des observateurs sur le terrain de jeu (Fanger, Frankel et Hazen, 2012).
Il est essentiel que l'observateur soit aussi discret et discret que possible : lorsque les gens savent qu'ils sont surveillés, ils sont moins susceptibles de se comporter naturellement. Si vous avez le moindre doute à ce sujet, demandez-vous en quoi votre comportement au volant peut différer dans deux situations : dans le premier cas, vous empruntez une autoroute déserte en milieu de journée ; dans le second cas, vous êtes suivi par une voiture de police sur la même autoroute déserte ( Figure 2.7).
Le plus grand avantage de l'observation naturaliste est la validité, ou l'exactitude, des informations collectées discrètement dans un cadre naturel. Le fait que les individus se comportent normalement dans une situation donnée signifie que nous avons un degré de validité écologique, ou de réalisme, plus élevé que celui que nous pourrions atteindre avec d'autres approches de recherche. Par conséquent, notre capacité à généraliser les résultats de la recherche à des situations du monde réel est renforcée. Si cela est fait correctement, nous n'avons pas à craindre que des personnes ou des animaux modifient leur comportement simplement parce qu'ils sont observés. Parfois, les gens peuvent supposer que les émissions de téléréalité nous donnent un aperçu du comportement humain authentique. Cependant, le principe de l'observation discrète est bafoué car les vedettes de téléréalité sont suivies par des équipes de tournage et sont interviewées devant la caméra pour des confessions personnelles. Compte tenu de cet environnement, nous devons douter de la nature et du réalisme de leurs comportements.
L'inconvénient majeur de l'observation naturaliste est qu'elle est souvent difficile à configurer et à contrôler. Dans notre étude sur les toilettes, et si vous restiez dans les toilettes toute la journée prête à enregistrer le comportement des gens en matière de lavage des mains et que personne n'entrait ? Et si vous observez de près une troupe de gorilles depuis des semaines pour découvrir qu'ils ont migré vers un nouvel endroit pendant que vous dormiez dans votre tente ? L'avantage de disposer de données réalistes a un coût. En tant que chercheur, vous n'avez aucun contrôle sur le moment (ou si) vous avez un comportement à observer. De plus, ce type de recherche observationnelle nécessite souvent d'importants investissements en temps, en argent et une bonne dose de chance.
Parfois, les études impliquent une observation structurée. Dans ces cas, les personnes sont observées lorsqu'elles s'engagent dans des tâches définies et spécifiques. Strange Situation de Mary Ainsworth fournit un excellent exemple d'observation structurée (vous en apprendrez davantage à ce sujet dans le chapitre sur le développement de la durée de vie). The Strange Situation est une procédure utilisée pour évaluer les styles d'attachement qui existent entre un nourrisson et le soignant. Dans ce scénario, les soignants amènent leurs enfants dans une pièce remplie de jouets. La situation étrange comprend plusieurs phases, dont l'entrée d'un étranger dans la pièce, la sortie du soignant et le retour de l'aidant dans la chambre. Le comportement du nourrisson est étroitement surveillé à chaque phase, mais c'est le comportement du nourrisson lorsqu'il est réuni avec la personne qui s'occupe de lui qui est le plus révélateur pour caractériser le style d'attachement du nourrisson à la personne qui s'occupe de lui.
Un autre problème potentiel de la recherche par observation est le biais de l'observateur. En général, les personnes qui agissent à titre d'observateurs sont étroitement impliquées dans le projet de recherche et peuvent inconsciemment fausser leurs observations pour les adapter à leurs objectifs ou à leurs attentes de recherche. Pour se protéger contre ce type de biais, les chercheurs devraient établir des critères clairs pour les types de comportements enregistrés et la manière dont ces comportements doivent être classés. En outre, les chercheurs comparent souvent les observations d'un même événement par plusieurs observateurs, afin de tester la fiabilité entre les évaluateurs : une mesure de fiabilité qui évalue la cohérence des observations effectuées par différents observateurs.
Enquêtes
Souvent, les psychologues élaborent des enquêtes pour recueillir des données. Les enquêtes sont des listes de questions auxquelles les participants à la recherche doivent répondre. Elles peuvent être fournies sous forme de questionnaires papier et crayon, administrées électroniquement ou oralement (Figure 2.9). En général, l'enquête elle-même peut être réalisée en peu de temps et la facilité d'administration d'une enquête facilite la collecte de données auprès d'un grand nombre de personnes.
Les enquêtes permettent aux chercheurs de recueillir des données à partir d'échantillons plus importants que ne le permettent d'autres méthodes de recherche. Un échantillon est un sous-ensemble d'individus sélectionnés dans une population, c'est-à-dire le groupe global de personnes qui intéressent les chercheurs. Les chercheurs étudient l'échantillon et cherchent à généraliser leurs résultats à la population. En général, les chercheurs entament ce processus en calculant diverses mesures de la tendance centrale à partir des données qu'ils ont collectées. Ces mesures fournissent un résumé général de ce à quoi ressemble une réponse typique. Il existe trois mesures de la tendance centrale : mode, médiane et moyenne. Le mode est la réponse la plus fréquente, la médiane se situe au milieu d'un ensemble de données donné et la moyenne est la moyenne arithmétique de tous les points de données. Les moyennes ont tendance à être très utiles pour effectuer des analyses supplémentaires telles que celles décrites ci-dessous ; cependant, les moyennes sont très sensibles aux effets des valeurs aberrantes, et il faut donc être conscient de ces effets lorsque l'on évalue ce que les mesures de la tendance centrale nous indiquent au sujet d'un ensemble de données en question.
L'enquête présente à la fois des points forts et des points faibles par rapport aux études de cas. En utilisant des enquêtes, nous pouvons collecter des informations auprès d'un plus grand échantillon de personnes. Un échantillon plus important est mieux à même de refléter la diversité réelle de la population, ce qui permet une meilleure généralisabilité. Par conséquent, si notre échantillon est suffisamment vaste et diversifié, nous pouvons supposer que les données que nous collectons dans le cadre de l'enquête peuvent être généralisées à l'ensemble de la population avec plus de certitude que les informations collectées dans le cadre d'une étude de cas. Toutefois, étant donné le plus grand nombre de personnes impliquées, nous ne sommes pas en mesure de recueillir sur chaque personne des informations aussi détaillées que celles qui seraient collectées dans le cadre d'une étude de cas.
Une autre faiblesse potentielle des enquêtes est un point que nous avons abordé plus tôt dans ce chapitre : les gens ne donnent pas toujours des réponses précises. Ils peuvent mentir, se souvenir mal ou répondre à des questions d'une manière qui, selon eux, leur donne une belle apparence. Par exemple, des personnes peuvent déclarer avoir consommé moins d'alcool qu'elles ne le sont réellement.
Des enquêtes permettent de répondre à un certain nombre de questions de recherche. Les recherches menées par Jenkins, Ruppel, Kizer, Yehl et Griffin (2012) sur la réaction de la communauté arabo-américaine à la suite des attaques terroristes du 11 septembre 2001 en sont un exemple concret. Jenkins et ses collègues ont voulu déterminer dans quelle mesure ces attitudes négatives à l'égard des Américains d'origine arabe existaient encore près de dix ans après les attentats. Dans le cadre d'une étude, 140 participants à la recherche ont répondu à un sondage comportant 10 questions, y compris des questions portant directement sur les attitudes préjudiciables manifestes des participants à l'égard de personnes de différentes ethnies. L'enquête a également posé des questions indirectes sur la probabilité que le participant interagisse avec une personne d'une origine ethnique donnée dans divers contextes (par exemple, « Quelle est la probabilité que vous vous présentiez à une personne d'origine arabo-américaine ? »). Les résultats de la recherche ont suggéré que les participants n'étaient pas disposés à signaler des attitudes préjudiciables à l'égard d'un groupe ethnique quelconque. Cependant, il y avait des différences significatives entre leurs réponses aux questions sur les interactions sociales avec les Arabo-Américains par rapport aux autres groupes ethniques : ils ont indiqué qu'ils étaient moins enclins à interagir socialement avec les Arabo-Américains que les autres groupes ethniques. Cela suggère que les participants entretenaient des formes subtiles de préjugés à l'encontre des Américains d'origine arabe, malgré leurs affirmations selon lesquelles ce n'était pas le cas (Jenkins et al., 2012).
Recherche archivistique
Certains chercheurs ont accès à de grandes quantités de données sans interagir avec un seul participant à la recherche. Ils utilisent plutôt les dossiers existants pour répondre à diverses questions de recherche. Ce type d'approche de recherche est connu sous le nom de recherche archivistique. La recherche archivistique repose sur l'examen de documents ou d'ensembles de données antérieurs pour rechercher des modèles ou des relations intéressants.
Par exemple, un chercheur peut accéder aux dossiers académiques de toutes les personnes qui se sont inscrites à l'université au cours des dix dernières années et calculer le temps qu'il leur a fallu pour obtenir leurs diplômes, ainsi que la charge de cours, les notes et la participation parascolaire. La recherche archivistique pourrait fournir des informations importantes sur les personnes les plus susceptibles de terminer leurs études et pourrait aider à identifier les facteurs de risque importants pour les élèves en difficulté (Figure 2.10).
Lorsque l'on compare la recherche archivistique à d'autres méthodes de recherche, il existe plusieurs distinctions importantes. D'une part, le chercheur qui utilise des recherches archivistiques n'interagit jamais directement avec les participants à la recherche. Par conséquent, l'investissement de temps et d'argent pour collecter des données est considérablement moindre dans le cas de la recherche archivistique. De plus, les chercheurs n'ont aucun contrôle sur les informations initialement collectées. Par conséquent, les questions de recherche doivent être adaptées afin de pouvoir y répondre dans le cadre de la structure des ensembles de données existants. Il n'y a pas non plus de garantie de cohérence entre les enregistrements d'une source à l'autre, ce qui peut rendre difficile la comparaison et la mise en contraste de différents ensembles de données.
Recherche longitudinale et transversale
Parfois, nous voulons voir comment les gens évoluent au fil du temps, comme dans les études sur le développement humain et la durée de vie. Lorsque nous testons le même groupe de personnes à plusieurs reprises sur une longue période, nous menons des recherches longitudinales. La recherche longitudinale est un modèle de recherche dans lequel la collecte de données est administrée de manière répétée sur une longue période. Par exemple, nous pouvons interroger un groupe de personnes sur leurs habitudes alimentaires à l'âge de 20 ans, les tester à nouveau dix ans plus tard à 30 ans, puis à nouveau à 40 ans.
Une autre approche est la recherche transversale. Dans le cadre d'une recherche transversale, un chercheur compare plusieurs segments de la population en même temps. À l'aide de l'exemple d'habitudes alimentaires ci-dessus, le chercheur pourrait directement comparer différents groupes de personnes par âge. Au lieu d'étudier un groupe de personnes pendant 20 ans pour voir comment leurs habitudes alimentaires ont évolué d'une décennie à l'autre, le chercheur a étudié un groupe de personnes âgées de 20 ans et les a comparées à un groupe de personnes âgées de 30 ans et à un groupe de personnes de 40 ans. Bien que la recherche transversale nécessite un investissement à plus court terme, elle est également limitée par les différences qui existent entre les différentes générations (ou cohortes) qui n'ont rien à voir avec l'âge en soi, mais reflètent plutôt les expériences sociales et culturelles de différentes générations d'individus, les différencient. les uns des autres.
Pour illustrer ce concept, considérez les résultats de l'enquête suivants. Ces dernières années, le soutien populaire au mariage homosexuel s'est considérablement accru. De nombreuses études sur ce sujet répartissent les participants à l'enquête en différents groupes d'âge. En général, les jeunes sont plus favorables au mariage entre personnes de même sexe que les personnes plus âgées (Jones, 2013). Cela signifie-t-il qu'à mesure que nous vieillissons, nous devenons moins ouverts à l'idée du mariage entre personnes de même sexe, ou est-ce que cela signifie que les personnes âgées ont des points de vue différents en raison du climat social dans lequel elles ont grandi ? La recherche longitudinale est une approche puissante parce que les mêmes personnes participent au projet de recherche au fil du temps, ce qui signifie que les chercheurs doivent se préoccuper moins des différences entre les cohortes qui influent sur les résultats de leur étude.
Des études longitudinales sont souvent utilisées pour étudier diverses maladies afin de comprendre des facteurs de risque particuliers. Ces études concernent souvent des dizaines de milliers de personnes qui sont suivies pendant plusieurs décennies. Compte tenu du grand nombre de personnes impliquées dans ces études, les chercheurs peuvent être sûrs que leurs résultats peuvent être généralisés à l'ensemble de la population. La Cancer Prevention Study-3 (CPS-3) fait partie d'une série d'études longitudinales parrainées par l'American Cancer Society visant à déterminer les facteurs de risque prédictifs associés au cancer. Lorsque les participants participent à l'étude, ils répondent à une enquête sur leur vie et leurs antécédents familiaux, fournissant des informations sur les facteurs susceptibles de provoquer ou de prévenir le développement du cancer. Ensuite, tous les deux ou trois ans, les participants reçoivent des enquêtes supplémentaires à remplir. Au final, des centaines de milliers de participants seront suivis sur une période de 20 ans afin de déterminer lesquels d'entre eux développent un cancer et lesquels n'en développent pas.
De toute évidence, ce type de recherche est important et potentiellement très instructif. Par exemple, des études longitudinales antérieures parrainées par l'American Cancer Society ont fourni certaines des premières démonstrations scientifiques des liens désormais bien établis entre l'augmentation des taux de cancer et le tabagisme (American Cancer Society, s.d.) (Figure 2.11).
Comme toute stratégie de recherche, la recherche longitudinale n'est pas sans limites. D'une part, ces études nécessitent un investissement de temps incroyable de la part du chercheur et des participants à la recherche. Étant donné que certaines études longitudinales prennent des années, voire des décennies, pour être achevées, les résultats ne seront pas connus avant une longue période. Outre les contraintes de temps, ces études nécessitent également un investissement financier important. De nombreux chercheurs ne sont pas en mesure d'engager les ressources nécessaires pour mener à bien un projet longitudinal.
Les participants à la recherche doivent également être prêts à poursuivre leur participation pendant une période prolongée, ce qui peut être problématique. Les gens déménagent, se marient, prennent de nouveaux noms, tombent malades et finissent par mourir. Même en l'absence de changements importants dans leur vie, certaines personnes peuvent simplement choisir de cesser de participer au projet. Par conséquent, les taux d'usure, ou la réduction du nombre de participants à la recherche en raison des abandons scolaires, dans les études longitudinales sont assez élevés et augmentent au cours d'un projet. C'est pourquoi les chercheurs qui utilisent cette approche recrutent généralement de nombreux participants en espérant qu'un nombre important d'entre eux abandonneront leurs études avant la fin. Au fur et à mesure que l'étude progresse, ils vérifient en permanence si l'échantillon représente toujours l'ensemble de la population et procèdent aux ajustements nécessaires.