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    UN

    hypothèse alternative 9.1 Hypothèses nulles et alternatives, 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

    moyenne 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    B

    conception équilibrée 12.3 La distribution F et le rapport F

    diagramme à barres 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    Distribution binomiale 4.2 de l'essai Bernoulli

    distribution binomiale 8.3 Un intervalle de confiance pour une proportion de population, 9.4 Exemples de tests d'hypothèse complets

    distribution de probabilité binomiale 4.2 Distribution binomiale

    bivarié 13.1 Le coefficient de corrélation r

    Blinding 1.4 Conception expérimentale et éthique

    C

    Variables catégorielles 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    Introduction au théorème des limites centrales

    Chi-Square Distribution 11.1 Faits concernant la distribution Chi-Square

    coefficient de détermination 13.4 L'équation de régression

    coefficient de détermination multiple 13.4 L'équation de régression

    Cohen's d 10.2 Les normes de Cohen pour les tailles d'effets de petite, moyenne et grande taille

    complément 3.1 Terminologie

    probabilité conditionnelle 3.1 Terminologie

    intervalle de confiance Introduction, 8.2 Un intervalle de confiance pour une population écart-type inconnu, cas de petit échantillon, 13,6 Prévision à l'aide d'une équation de régression

    intervalles de confiance 8.3 Un intervalle de confiance pour une proportion de population, introduction

    niveau de confiance 8.1 Un intervalle de confiance pour un écart type de population, une taille d'échantillon connue ou de grande taille

    tableau de contingence 3.4 Tableaux de contingence et arbres de probabilité, 11.4 Test d'indépendance

    continu 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    groupe témoin 1.4 Conception expérimentale et éthique

    valeurs critiques 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

    fonction de distribution cumulée (CDF) 5.3 La distribution exponentielle

    Fréquence relative cumulée 1.3 Niveaux de mesure

    D

    données 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    degrés de liberté 8.2 Un intervalle de confiance pour un écart type de population Inconnu, cas de petit échantillon

    degrés de liberté (df) 10.1 Comparaison de deux moyennes de population indépendantes

    variable dépendante 1.4 Conception expérimentale et éthique, 1.4 Conception expérimentale et éthique

    statistiques descriptives 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    discret 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    expérience en double aveugle 1.4 Conception expérimentale et éthique

    E

    Règle empirique 6.1 La distribution normale standard, introduction

    écarts types égaux 12,2 ANOVA unidirectionnelle

    Tout aussi probable 3.1 Terminologie

    Moyenne limitée à l'erreur 8.1 Un intervalle de confiance pour un écart type de population, taille d'échantillon connue ou de grande taille

    estimation de la variance d'erreur 13.4 L'équation de régression

    événement 3.1 Terminologie

    moyenne attendue 13.6 Prévision à l'aide d'une équation de régression

    valeur attendue 13.6 Prédiction à l'aide d'une équation de régression

    valeurs attendues 11.3 Test de qualité de l'ajustement

    expérience 3.1 Terminologie

    unité expérimentale 1.4 Conception expérimentale et éthique

    variable explicative 1.4 Conception expérimentale et éthique

    distribution exponentielle 5.3 La distribution exponentielle

    F

    Distribution F 12.3 La distribution F et le rapport F

    Rapport F 12.3 La distribution F et le rapport F

    fair 3.1 Terminologie

    premier quartile 2.2 Mesures de la localisation des données

    fréquence 1.3 niveaux de mesure, 2.1 Afficher les données

    G

    distribution géométrique 4.3 Distribution géométrique

    essai d'adéquation de l'ajustement 11.3 Test d'adéquation de l'ajustement

    H

    histogramme 2.1 Afficher les données

    expérience hypergéométrique 4.4 Distribution de Poisson

    hypothèses 9.1 Hypothèses nulles et alternatives

    test d'hypothèse 9.4 Exemples de tests d'hypothèse complets

    test d'hypothèse Introduction

    JE

    indépendant 3.2 Événements indépendants et mutuellement exclusifs, 3.3 Deux règles de probabilité fondamentales

    Présentation des groupes indépendants

    variable indépendante 1.4 Conception expérimentale et éthique, 1.4 Conception expérimentale et éthique

    statistiques inférentielles 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, introduction

    intervalle interquartile 2.2 Mesures de l'emplacement des données

    échelle d'intervalle 1.3 Niveaux de mesure

    L

    loi des grands nombres 3.1 Terminologie, 7.2 Utilisation du théorème de la limite centrale

    niveau de mesure 1.3 Niveaux de mesure

    fréquence relative à long terme 3.1 Terminologie

    variables sous-jacentes 1.4 Conception expérimentale et éthique

    M

    paires assorties Introduction

    moyenne 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 2.3 Mesures du centre des données

    carré moyen 12.3 La distribution F et le rapport F

    médiane 2.2 Mesures de l'emplacement des données, 2.3 Mesures du centre des données

    mode 2.3 Mesures du centre des données

    coefficient de corrélation multiple 13.4 L'équation de régression

    multivarié 13.1 Le coefficient de corrélation r

    mutuellement exclusifs 3.2 Événements indépendants et mutuellement exclusifs, 3.3 Deux règles de probabilité fondamentales

    N

    échelle nominale 1.3 Niveaux de mesure

    distribution normale 8.2 Un intervalle de confiance pour une population, écart-type inconnu, cas de petit échantillon, 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

    hypothèse nulle 9.1 Hypothèses nulles et alternatives, 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

    Variables numériques 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    O

    valeurs observées 11.3 Test de qualité de l'ajustement

    échelle ordinale 1.3 Niveaux de mesure

    résultat 3.1 Terminologie

    outlier 2.1 Afficher les données, 2.2 Mesures de l'emplacement des données

    P

    Valeur de p 9.3 Distribution requise pour les tests d'hypothèses

    ensemble de données apparié 2.1 Afficher les données

    paramètre 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, introduction

    Diagramme de Pareto 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    Pearson 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    impact en pourcentage 13.5 Interprétation des coefficients de régression : élasticité et transformation logarithmique

    percentiles 2.2 Mesures de la localisation des données

    diagramme circulaire 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    placebo 1.4 Conception expérimentale et éthique

    estimation ponctuelle Introduction

    Distribution de probabilité de Poisson 4.4 Distribution de poisson, 4.4 Distribution de Poisson

    population 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    variance de la population 11.2 Test d'une variance unique

    Puissance du test 9.2 Résultats et erreurs de type I et de type II

    intervalle de prédiction 13.6 Prédiction à l'aide d'une équation de régression

    \(bf{\alpha}\)9.3 Distribution prédéfinie ou préconçue requise pour les tests d'hypothèses

    Probabilité 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 3.1 Terminologie

    Introduction à la fonction de densité de probabilité, 5.1 Propriétés des fonctions de densité de probabilité continues

    fonction de distribution de probabilité Introduction

    proportion 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    Q

    Données qualitatives 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage, 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    données quantitatives continues 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    Données quantitatives 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    données quantitatives discrètes 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    quartiles 2.2 Mesures de la localisation des données, 2.2 Mesures de la localisation des données

    R

    affectation aléatoire 1.4 Conception expérimentale et éthique

    variable aléatoire Introduction, 10.1 Comparaison de deux moyennes de population indépendantes, 10.5 Deux moyennes de population avec des écarts types connus

    échelle de ratio 1.3 Niveaux de mesure

    fréquence relative 1.3 Niveaux de mesure, 2.1 Affichage des données

    remplacement 3.2 Événements indépendants et mutuellement exclusifs

    échantillon représentatif 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    variable de réponse 1.4 Conception expérimentale et éthique

    S

    exemple 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    espace d'échantillonnage 3.1 Terminologie, 3.3 Deux règles de base de probabilité, 3.4 Tableaux de contingence et arbres de probabilité

    échantillons 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    échantillonnage 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    niveau de signification 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

    écart-type 2,7 Mesures de la diffusion des données, 8,2 Un intervalle de confiance pour une population Écart type inconnu, cas de petit échantillon, 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

    erreur type 10.1 Comparaison de deux moyennes de population indépendantes

    erreur type de l'estimation 13.4 L'équation de régression

    distribution normale standard 6.1 La distribution normale standard

    formule de normalisation 6.2 Utilisation de la distribution normale

    statistique 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    statistiques 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    Distribution t de Student 8.2 Un intervalle de confiance pour un écart type de population inconnu, petit cas d'échantillonnage, 9.3 Distribution requise pour la vérification d'hypothèses

    Somme des erreurs quadratiques (SSE) 13.4 L'équation de régression

    somme des carrés 12.3 La distribution F et le rapport F

    T

    test d'homogénéité 11.5 Test d'homogénéité

    test d'une variance unique 11.2 Test d'une variance unique

    test d'indépendance 11.4 Test d'indépendance

    statistique de test 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses, 10.5 Deux moyennes de population avec des écarts types connus

    le théorème de la limite centrale 7.1 Le théorème de la limite centrale pour les moyennes d'échantillons

    L'écart type 10,5 Deux moyennes de population avec des écarts types connus

    troisième quartile 2.2 Mesures de la localisation des données

    traitements 1.4 Conception expérimentale et éthique

    diagramme arborescent 3.4 Tableaux de contingence et arbres de probabilité

    Distribution de type I 9.3 requise pour les tests d'hypothèses

    Erreur de type I 9.2 Résultats et erreurs de type I et de type II

    Erreur de type II 9.2 Résultats et erreurs de type I et de type II

    U

    3.1 Terminologie injuste

    unité 13.5 Interprétation des coefficients de régression : élasticité et transformation logarithmique

    variation d'unité 13.5 Interprétation des coefficients de régression : élasticité et transformation logarithmique

    unités 13.5 Interprétation des coefficients de régression : élasticité et transformation logarithmique

    V

    variable 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

    variance 2.7 Mesures de la diffusion des données

    Variance entre les échantillons 12.3 La distribution F et le rapport F

    Variance au sein des échantillons 12.3 La distribution F et le rapport F

    variances 12.2 ANOVA unidirectionnelle

    Variation 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

    Schéma de Venn 3.5 Schémas de Venn

    Z

    z-score 8.2 Un intervalle de confiance pour un écart type de population inconnu, cas de petit échantillon

    z-scores 6.1 La distribution normale standard