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Ancien indice

UN

hypothèse alternative 9.1 Hypothèses nulles et alternatives, 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

moyenne 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

B

conception équilibrée 12.3 La distribution F et le rapport F

diagramme à barres 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

Distribution binomiale 4.2 de l'essai Bernoulli

distribution binomiale 8.3 Un intervalle de confiance pour une proportion de population, 9.4 Exemples de tests d'hypothèse complets

distribution de probabilité binomiale 4.2 Distribution binomiale

bivarié 13.1 Le coefficient de corrélation r

Blinding 1.4 Conception expérimentale et éthique

C

Variables catégorielles 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

Introduction au théorème des limites centrales

Chi-Square Distribution 11.1 Faits concernant la distribution Chi-Square

coefficient de détermination 13.4 L'équation de régression

coefficient de détermination multiple 13.4 L'équation de régression

Cohen's d 10.2 Les normes de Cohen pour les tailles d'effets de petite, moyenne et grande taille

complément 3.1 Terminologie

probabilité conditionnelle 3.1 Terminologie

intervalle de confiance Introduction, 8.2 Un intervalle de confiance pour une population écart-type inconnu, cas de petit échantillon, 13,6 Prévision à l'aide d'une équation de régression

intervalles de confiance 8.3 Un intervalle de confiance pour une proportion de population, introduction

niveau de confiance 8.1 Un intervalle de confiance pour un écart type de population, une taille d'échantillon connue ou de grande taille

tableau de contingence 3.4 Tableaux de contingence et arbres de probabilité, 11.4 Test d'indépendance

continu 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

groupe témoin 1.4 Conception expérimentale et éthique

valeurs critiques 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

fonction de distribution cumulée (CDF) 5.3 La distribution exponentielle

Fréquence relative cumulée 1.3 Niveaux de mesure

D

données 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

degrés de liberté 8.2 Un intervalle de confiance pour un écart type de population Inconnu, cas de petit échantillon

degrés de liberté (df) 10.1 Comparaison de deux moyennes de population indépendantes

variable dépendante 1.4 Conception expérimentale et éthique, 1.4 Conception expérimentale et éthique

statistiques descriptives 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

discret 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

expérience en double aveugle 1.4 Conception expérimentale et éthique

E

Règle empirique 6.1 La distribution normale standard, introduction

écarts types égaux 12,2 ANOVA unidirectionnelle

Tout aussi probable 3.1 Terminologie

Moyenne limitée à l'erreur 8.1 Un intervalle de confiance pour un écart type de population, taille d'échantillon connue ou de grande taille

estimation de la variance d'erreur 13.4 L'équation de régression

événement 3.1 Terminologie

moyenne attendue 13.6 Prévision à l'aide d'une équation de régression

valeur attendue 13.6 Prédiction à l'aide d'une équation de régression

valeurs attendues 11.3 Test de qualité de l'ajustement

expérience 3.1 Terminologie

unité expérimentale 1.4 Conception expérimentale et éthique

variable explicative 1.4 Conception expérimentale et éthique

distribution exponentielle 5.3 La distribution exponentielle

F

Distribution F 12.3 La distribution F et le rapport F

Rapport F 12.3 La distribution F et le rapport F

fair 3.1 Terminologie

premier quartile 2.2 Mesures de la localisation des données

fréquence 1.3 niveaux de mesure, 2.1 Afficher les données

G

distribution géométrique 4.3 Distribution géométrique

essai d'adéquation de l'ajustement 11.3 Test d'adéquation de l'ajustement

H

histogramme 2.1 Afficher les données

expérience hypergéométrique 4.4 Distribution de Poisson

hypothèses 9.1 Hypothèses nulles et alternatives

test d'hypothèse 9.4 Exemples de tests d'hypothèse complets

test d'hypothèse Introduction

JE

indépendant 3.2 Événements indépendants et mutuellement exclusifs, 3.3 Deux règles de probabilité fondamentales

Présentation des groupes indépendants

variable indépendante 1.4 Conception expérimentale et éthique, 1.4 Conception expérimentale et éthique

statistiques inférentielles 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, introduction

intervalle interquartile 2.2 Mesures de l'emplacement des données

échelle d'intervalle 1.3 Niveaux de mesure

L

loi des grands nombres 3.1 Terminologie, 7.2 Utilisation du théorème de la limite centrale

niveau de mesure 1.3 Niveaux de mesure

fréquence relative à long terme 3.1 Terminologie

variables sous-jacentes 1.4 Conception expérimentale et éthique

M

paires assorties Introduction

moyenne 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 2.3 Mesures du centre des données

carré moyen 12.3 La distribution F et le rapport F

médiane 2.2 Mesures de l'emplacement des données, 2.3 Mesures du centre des données

mode 2.3 Mesures du centre des données

coefficient de corrélation multiple 13.4 L'équation de régression

multivarié 13.1 Le coefficient de corrélation r

mutuellement exclusifs 3.2 Événements indépendants et mutuellement exclusifs, 3.3 Deux règles de probabilité fondamentales

N

échelle nominale 1.3 Niveaux de mesure

distribution normale 8.2 Un intervalle de confiance pour une population, écart-type inconnu, cas de petit échantillon, 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

hypothèse nulle 9.1 Hypothèses nulles et alternatives, 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

Variables numériques 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

O

valeurs observées 11.3 Test de qualité de l'ajustement

échelle ordinale 1.3 Niveaux de mesure

résultat 3.1 Terminologie

outlier 2.1 Afficher les données, 2.2 Mesures de l'emplacement des données

P

Valeur de p 9.3 Distribution requise pour les tests d'hypothèses

ensemble de données apparié 2.1 Afficher les données

paramètre 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, introduction

Diagramme de Pareto 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

Pearson 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

impact en pourcentage 13.5 Interprétation des coefficients de régression : élasticité et transformation logarithmique

percentiles 2.2 Mesures de la localisation des données

diagramme circulaire 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

placebo 1.4 Conception expérimentale et éthique

estimation ponctuelle Introduction

Distribution de probabilité de Poisson 4.4 Distribution de poisson, 4.4 Distribution de Poisson

population 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

variance de la population 11.2 Test d'une variance unique

Puissance du test 9.2 Résultats et erreurs de type I et de type II

intervalle de prédiction 13.6 Prédiction à l'aide d'une équation de régression

bfα9.3 Distribution prédéfinie ou préconçue requise pour les tests d'hypothèses

Probabilité 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés, 3.1 Terminologie

Introduction à la fonction de densité de probabilité, 5.1 Propriétés des fonctions de densité de probabilité continues

fonction de distribution de probabilité Introduction

proportion 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

Q

Données qualitatives 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage, 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

données quantitatives continues 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

Données quantitatives 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

données quantitatives discrètes 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

quartiles 2.2 Mesures de la localisation des données, 2.2 Mesures de la localisation des données

R

affectation aléatoire 1.4 Conception expérimentale et éthique

variable aléatoire Introduction, 10.1 Comparaison de deux moyennes de population indépendantes, 10.5 Deux moyennes de population avec des écarts types connus

échelle de ratio 1.3 Niveaux de mesure

fréquence relative 1.3 Niveaux de mesure, 2.1 Affichage des données

remplacement 3.2 Événements indépendants et mutuellement exclusifs

échantillon représentatif 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

variable de réponse 1.4 Conception expérimentale et éthique

S

exemple 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

espace d'échantillonnage 3.1 Terminologie, 3.3 Deux règles de base de probabilité, 3.4 Tableaux de contingence et arbres de probabilité

échantillons 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

échantillonnage 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

niveau de signification 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

écart-type 2,7 Mesures de la diffusion des données, 8,2 Un intervalle de confiance pour une population Écart type inconnu, cas de petit échantillon, 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses

erreur type 10.1 Comparaison de deux moyennes de population indépendantes

erreur type de l'estimation 13.4 L'équation de régression

distribution normale standard 6.1 La distribution normale standard

formule de normalisation 6.2 Utilisation de la distribution normale

statistique 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

statistiques 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

Distribution t de Student 8.2 Un intervalle de confiance pour un écart type de population inconnu, petit cas d'échantillonnage, 9.3 Distribution requise pour la vérification d'hypothèses

Somme des erreurs quadratiques (SSE) 13.4 L'équation de régression

somme des carrés 12.3 La distribution F et le rapport F

T

test d'homogénéité 11.5 Test d'homogénéité

test d'une variance unique 11.2 Test d'une variance unique

test d'indépendance 11.4 Test d'indépendance

statistique de test 9.3 Distribution requise pour la vérification des hypothèses, 10.5 Deux moyennes de population avec des écarts types connus

le théorème de la limite centrale 7.1 Le théorème de la limite centrale pour les moyennes d'échantillons

L'écart type 10,5 Deux moyennes de population avec des écarts types connus

troisième quartile 2.2 Mesures de la localisation des données

traitements 1.4 Conception expérimentale et éthique

diagramme arborescent 3.4 Tableaux de contingence et arbres de probabilité

Distribution de type I 9.3 requise pour les tests d'hypothèses

Erreur de type I 9.2 Résultats et erreurs de type I et de type II

Erreur de type II 9.2 Résultats et erreurs de type I et de type II

U

3.1 Terminologie injuste

unité 13.5 Interprétation des coefficients de régression : élasticité et transformation logarithmique

variation d'unité 13.5 Interprétation des coefficients de régression : élasticité et transformation logarithmique

unités 13.5 Interprétation des coefficients de régression : élasticité et transformation logarithmique

V

variable 1.1 Définitions des statistiques, des probabilités et des termes clés

variance 2.7 Mesures de la diffusion des données

Variance entre les échantillons 12.3 La distribution F et le rapport F

Variance au sein des échantillons 12.3 La distribution F et le rapport F

variances 12.2 ANOVA unidirectionnelle

Variation 1.2 Données, échantillonnage et variation des données et de l'échantillonnage

Schéma de Venn 3.5 Schémas de Venn

Z

z-score 8.2 Un intervalle de confiance pour un écart type de population inconnu, cas de petit échantillon

z-scores 6.1 La distribution normale standard