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12.0 : Introduction à la distribution F et à l'ANOVA unidirectionnelle

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    Voici une photo de l'épine d'un magazine. Les magazines abordent divers sujets tels que les plantes, la nourriture et l'architecture.
    Figure L'ANOVA\(\PageIndex{1}\) unidirectionnelle est utilisée pour mesurer les informations provenant de plusieurs groupes.

    De nombreuses applications statistiques en psychologie, en sciences sociales, en administration des affaires et en sciences naturelles concernent plusieurs groupes. Par exemple, un écologiste souhaite savoir si la quantité moyenne de pollution varie dans plusieurs plans d'eau. Un sociologue souhaite savoir si le montant des revenus d'une personne varie en fonction de son éducation. Un consommateur à la recherche d'une nouvelle voiture peut comparer la consommation moyenne d'essence de plusieurs modèles.

    Pour les tests d'hypothèse comparant les moyennes entre plus de deux groupes, les statisticiens ont développé une méthode appelée « Analyse de variance » (ANOVA en abrégé). Dans ce chapitre, vous allez étudier la forme la plus simple d'ANOVA appelée ANOVA monofactorielle ou unidirectionnelle. Vous étudierez également la\(F\) distribution, utilisée pour l'ANOVA unidirectionnelle, et le test des différences entre deux variances. Ce n'est qu'un très bref aperçu de l'ANOVA à sens unique. L'ANOVA unidirectionnelle, telle qu'elle est présentée ici, repose largement sur une calculatrice ou un ordinateur.