11.11 : Pratique du chapitre
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11.1 Faits concernant la distribution Chi-Square
1.
11.2 Test d'une variance unique
Utilisez les informations suivantes pour répondre aux trois exercices suivants : L'écart type d'un archer pour ses coups est de six (les données sont mesurées en distance par rapport au centre de la cible). Un observateur affirme que l'écart type est inférieur.
6.
Quel type de test faut-il utiliser ?
Indiquez les hypothèses nulles et alternatives.
8.
S'agit-il d'un test à droite, à gauche ou à deux voies ?
Laissez\(\alpha = 0.05\)
Décision : ________________
Motif de la décision : ________________
Conclusion (écrivez en phrases complètes) : ________________
29.
Le schéma des cas de sida dans le comté de Santa Clara correspond-il à la répartition des groupes ethniques dans ce comté ? Pourquoi ou pourquoi pas ?
11.4 Test d'indépendance
Déterminez le test approprié à utiliser dans les trois prochains exercices.
30.
Une société pharmaceutique s'intéresse à la relation entre l'âge et la présentation des symptômes d'une infection virale courante. Un échantillon aléatoire de 500 personnes infectées appartenant à différents groupes d'âge est prélevé.
Le propriétaire d'une équipe de baseball s'intéresse à la relation entre les salaires des joueurs et le pourcentage de victoires de l'équipe. Il prélève un échantillon aléatoire de 100 joueurs de différentes organisations.
32.
Un marathonien s'intéresse à la relation entre la marque de chaussures que portent les coureurs et leurs temps de course. Elle prélève un échantillon aléatoire de 50 coureurs et enregistre leurs temps de course ainsi que la marque de chaussures qu'ils portaient.
Utilisez les informations suivantes pour répondre aux sept exercices suivants : Transit Railroads s'intéresse à la relation entre la distance parcourue et la classe de billet achetée. Un échantillon aléatoire de 200 passagers est prélevé. Le tableau\(\PageIndex{25}\) montre les résultats. Le chemin de fer veut savoir si le choix d'un passager en matière de classe de billet est indépendant de la distance qu'il doit parcourir.
\ (\ Index de page {25} \) « >Distance de déplacement | Troisième classe | Deuxième classe | Première classe | Totale |
---|---|---|---|---|
1 à 100 milles | 21 | 14 | 6 | 41 |
101 à 200 milles | 18 | 16 | 8 | 42 |
201 à 300 milles | 16 | 17 | 15 | 48 |
301 à 400 milles | 12 | 14 | 21 | 47 |
401 à 500 milles | 6 | 6 | 10 | 22 |
Totale | 73 | 67 | 60 | 200 |
Énoncez les hypothèses.
\(H_0\): _______
\(H_a\) : _______
34.
\(df\)= _______
Combien de passagers sont censés parcourir entre 201 et 300 miles et acheter des billets de deuxième classe ?
36.
Combien de passagers sont censés parcourir entre 401 et 500 miles et acheter des billets en première classe ?
37.
Quelles sont les statistiques du test ?
38.
Que pouvez-vous conclure au seuil de signification de 5 % ?
Utilisez les informations suivantes pour répondre aux huit exercices suivants : Un article du New England Journal of Medicine traitait d'une étude sur les fumeurs en Californie et à Hawaï. Dans une partie du rapport, l'origine ethnique autodéclarée et le taux de tabagisme par jour ont été indiqués. Parmi les personnes fumant au plus dix cigarettes par jour, on comptait 9 886 Afro-Américains, 2 745 Hawaïens natifs, 12 831 Latinos, 8 378 Américains d'origine japonaise et 7 650 Blancs. Parmi les personnes fumant de 11 à 20 cigarettes par jour, il y avait 6 514 Afro-Américains, 3 062 Hawaïens autochtones, 4 932 Latinos, 10 680 Américains d'origine japonaise et 9 877 Blancs. Parmi les personnes fumant de 21 à 30 cigarettes par jour, on comptait 1 671 Afro-Américains, 1 419 Hawaïens autochtones, 1 406 Latinos, 4 715 Américains d'origine japonaise et 6 062 Blancs. Parmi les personnes fumant au moins 31 cigarettes par jour, on comptait 759 Afro-Américains, 788 Hawaïens autochtones, 800 Latinos, 2 305 Américains d'origine japonaise et 3 970 Blancs.
39.
Complétez le tableau.
\ (\ PageIndex {26} \) Niveaux de tabagisme par origine ethnique (observés) « >Niveau de tabagisme par jour | Afro-américain | Hawaïen natif | Latino | Américains d'origine japonaise | blanc | Totaux |
---|---|---|---|---|---|---|
1-10 | ||||||
11-20 | ||||||
21-30 | ||||||
31 ans et plus | ||||||
Totaux |
Énoncez les hypothèses.
\(H_0\): _______
\(H_a\) : _______
41.
Entrez les valeurs attendues dans le tableau\(\PageIndex{26}\). Arrondir à deux décimales.
Calculez les valeurs suivantes :
\(df\)= _______
43.
\(\chi^2\)statistique de test = ______
44.
S'agit-il d'un test à droite, à gauche ou à deux voies ? Expliquez pourquoi.
45.
Tracez la situation. Étiquetez et redimensionnez l'axe horizontal. Marquez la moyenne et la statistique de test. Ombre dans la région correspondant au niveau de confiance.
Indiquez la décision et la conclusion (dans une phrase complète) pour les niveaux préconçus suivants de \ alpha.
46.
\(\alpha = 0.05\)
- Décision : ___________________
- Motif de la décision : ___________________
- Conclusion (écrivez en une phrase complète) : ___________________
47.
\(\alpha = 0.01\)
11.5 Test d'homogénéité
48.
Une professeure de mathématiques veut savoir si deux de ses classes ont la même distribution des résultats aux tests. Quel test doit-elle utiliser ?
Quelles sont les hypothèses nulles et alternatives pour Table\(\PageIndex{27}\).
\ (\ Index de page {27} \) « >20-30 | 30—40 | 40-50 | 50-60 | |
---|---|---|---|---|
Pratique privée | 16 | 40 | 38 | 6 |
Hôpital | 8 | 44 | 59 | 39 |
Indiquez les hypothèses nulles et alternatives.
54.
\(df\)= _______
55.
Quelles sont les statistiques du test ?
Que pouvez-vous conclure au seuil de signification de 5 % ?
11.6 Comparaison des tests du Khi
57.
Quel test utilisez-vous pour déterminer si une distribution observée est identique à une distribution attendue ?
Quelle est l'hypothèse nulle pour le type de test issu de Exercise\(\PageIndex{57}\) ?
59.
Quel test utiliseriez-vous pour déterminer si deux facteurs ont un lien ?
Quel test utiliseriez-vous pour déterminer si deux populations ont la même distribution ?
61.
En quoi les tests d'indépendance sont-ils similaires aux tests d'homogénéité ?
62.
En quoi les tests d'indépendance diffèrent-ils des tests d'homogénéité ?