10.10 : Termes clés du chapitre
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- Le d de Cohen
- une mesure de l'ampleur de l'effet basée sur les différences entre deux moyennes. Si la\(d\) valeur est comprise entre 0 et 0,2, l'effet est faible. Si\(d\) les approches sont de 0,5, alors l'effet est moyen, et s'il\(d\) approche de 0,8, il s'agit d'un effet important.
- Groupes indépendants
- deux échantillons sélectionnés parmi deux populations, et les valeurs d'une population ne sont en aucun cas liées aux valeurs de l'autre population.
- Paires assorties
- deux échantillons dépendants. Les différences entre un scénario avant et un scénario après sont testées en testant la moyenne des différences d'une population.
- Variance groupée
- une moyenne pondérée de deux variances qui peut ensuite être utilisée lors du calcul de l'erreur type.