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    Voici une photo d'une assiette avec un gros tas d'œufs au premier plan et six tranches de pain grillé en arrière-plan. Il y a un petit plat de confiture rouge assis près du pain grillé dans l'assiette.
    Figure\(\PageIndex{1}\) Si vous souhaitez tester une allégation impliquant deux groupes (les types de petits-déjeuners consommés à l'est et à l'ouest du Mississippi), vous pouvez utiliser une technique légèrement différente pour effectuer un test d'hypothèse. (crédit : Chloe Lim)

    Les études comparent souvent deux groupes. Par exemple, les chercheurs s'intéressent à l'effet de l'aspirine sur la prévention des crises cardiaques. Au cours des dernières années, les journaux et les magazines ont fait état de diverses études sur l'aspirine impliquant deux groupes. Généralement, un groupe reçoit de l'aspirine et l'autre un placebo. Ensuite, le taux de crise cardiaque est étudié sur plusieurs années.

    Il existe d'autres situations qui concernent la comparaison de deux groupes. Par exemple, des études comparent divers programmes de régime et d'exercice. Les politiciens comparent la proportion de personnes de différentes tranches de revenus qui sont susceptibles de voter pour eux. Les étudiants souhaitent savoir si les cours préparatoires au SAT ou au GRE les aident réellement à améliorer leurs résultats. De nombreuses applications métier nécessitent de comparer deux groupes. Il peut s'agir du rendement des investissements de deux stratégies d'investissement différentes ou des différences d'efficacité de production entre différents styles de gestion.

    Pour comparer deux moyennes ou deux proportions, vous devez travailler avec deux groupes. Les groupes sont classés soit en paires indépendantes, soit en paires appariées. Les groupes indépendants se composent de deux échantillons indépendants, c'est-à-dire que les valeurs d'échantillon sélectionnées dans une population ne sont en aucun cas liées aux valeurs d'échantillon sélectionnées dans l'autre population. Les paires appariées se composent de deux échantillons dépendants. Le paramètre testé en utilisant des paires appariées est la moyenne de la population. Les paramètres testés à l'aide de groupes indépendants sont soit des moyennes de population, soit des proportions de population de chaque groupe.