2.0 : introduction aux statistiques descriptives
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Une fois que vous aurez collecté des données, qu'en ferez-vous ? Les données peuvent être décrites et présentées dans de nombreux formats différents. Supposons, par exemple, que vous souhaitiez acheter une maison dans une zone donnée. Vous n'avez peut-être aucune idée des prix des maisons, vous pouvez donc demander à votre agent immobilier de vous donner un exemple de série de données sur les prix. L'examen de tous les prix de l'échantillon est souvent accablant. Il serait peut-être préférable d'examiner le prix médian et la variation des prix. La médiane et la variation ne sont que deux manières d'apprendre à décrire les données. Votre agent peut également vous fournir un graphique des données.
Dans ce chapitre, vous allez étudier les moyens numériques et graphiques de décrire et d'afficher vos données. Ce domaine des statistiques s'appelle « Statistiques descriptives ». Vous apprendrez à calculer et, plus important encore, à interpréter ces mesures et ces graphiques.
Un graphique statistique est un outil qui vous permet de connaître la forme ou la distribution d'un échantillon ou d'une population. Un graphique peut être un moyen plus efficace de présenter des données qu'une masse de chiffres, car nous pouvons voir où les données se regroupent et où il n'y a que quelques valeurs de données. Les journaux et Internet utilisent des graphiques pour montrer les tendances et permettre aux lecteurs de comparer rapidement les faits et les chiffres. Les statisticiens présentent souvent les données sous forme graphique d'abord pour se faire une idée des données. Ensuite, des outils plus formels peuvent être appliqués.
Certains des types de graphiques utilisés pour synthétiser et organiser les données sont le diagramme à points, le graphique à barres, l'histogramme, le diagramme en forme de tige et de feuille, le polygone de fréquence (un type de graphique à lignes discontinues), le graphique circulaire et le diagramme en boîte. Dans ce chapitre, nous examinerons brièvement les diagrammes à tiges et à feuilles, les graphiques linéaires et à barres, ainsi que les polygones de fréquence et les graphes de séries chronologiques. Nous mettrons l'accent sur les histogrammes et les diagrammes à cases.