1.5 : Termes clés du chapitre

En moyenne

également appelée moyenne ou moyenne arithmétique ; nombre qui décrit la tendance centrale des données

Aveuglant

ne pas indiquer aux participants quel traitement reçoit un sujet

Variable catégorique

variables qui prennent des valeurs qui sont des noms ou des étiquettes

Echantillonnage

une méthode pour sélectionner un échantillon aléatoire et diviser la population en groupes (clusters) ; utiliser un échantillonnage aléatoire simple pour sélectionner un ensemble de groupes. Chaque individu des groupes sélectionnés est inclus dans l'échantillon.

Variable aléatoire continue

une variable aléatoire (VR) dont les résultats sont mesurés ; la hauteur des arbres dans la forêt est une VR continue.

Groupe de contrôle

un groupe participant à une expérience randomisée qui reçoit un traitement inactif mais qui est géré par ailleurs exactement comme les autres groupes

Échantillonnage pratique

une méthode non aléatoire de sélection d'un échantillon ; cette méthode sélectionne des individus facilement accessibles et peut donner lieu à des données biaisées.

Fréquence relative cumulée

Le terme s'applique à un ensemble ordonné d'observations, de la plus petite à la plus grande. La fréquence relative cumulée est la somme des fréquences relatives pour toutes les valeurs inférieures ou égales à la valeur donnée.

Données

un ensemble d'observations (un ensemble de résultats possibles) ; la plupart des données peuvent être classées en deux groupes : qualitatifs (un attribut dont la valeur est indiquée par une étiquette) ou quantitatives (un attribut dont la valeur est indiquée par un chiffre). Les données quantitatives peuvent être divisées en deux sous-groupes : les données discrètes et les données continues. Les données sont discrètes si elles sont le résultat d'un comptage (par exemple, le nombre d'élèves d'un groupe ethnique donné dans une classe ou le nombre de livres sur une étagère). Les données sont continues si elles sont le résultat de mesures (telles que la distance parcourue ou le poids des bagages)

Variable aléatoire discrète

une variable aléatoire (RV) dont les résultats sont comptés

Double aveuglage

le fait d'aveugler à la fois les sujets d'une expérience et les chercheurs qui travaillent avec les sujets

Unité expérimentale

tout individu ou objet à mesurer

Variable explicative

la variable indépendante dans une expérience ; la valeur contrôlée par les chercheurs

Fréquence

le nombre de fois qu'une valeur des données apparaît

Consentement éclairé

Tout sujet humain participant à une étude de recherche doit être conscient des risques ou des coûts associés à l'étude. Le sujet a le droit de connaître la nature des traitements inclus dans l'étude, leurs risques potentiels et leurs avantages potentiels. Le consentement doit être donné librement par un participant informé et apte.

Comité d'examen institutionnel

un comité chargé de superviser les programmes de recherche impliquant des sujets humains

Variable cachée

une variable qui a un effet sur une étude même s'il ne s'agit ni d'une variable explicative ni d'une variable de réponse

Modèles mathématiques

une description d'un phénomène à l'aide de concepts mathématiques tels que des équations, des inégalités, des distributions, etc.

Erreur hors échantillonnage

un problème qui affecte la fiabilité des données d'échantillonnage autres que la variation naturelle ; il comprend diverses erreurs humaines, notamment une mauvaise conception de l'étude, des méthodes d'échantillonnage biaisées, des informations inexactes fournies par les participants à l'étude, des erreurs de saisie de données et une mauvaise analyse.

Variable numérique

variables qui prennent des valeurs indiquées par des nombres

Étude observationnelle

une étude dans laquelle la variable indépendante n'est pas manipulée par le chercheur

Paramètre

un nombre qui est utilisé pour représenter une caractéristique de la population et qui ne peut généralement pas être déterminé facilement

Un placebo

un traitement inactif qui n'a aucun effet réel sur la variable explicative

Population

tous les individus, objets ou mesures dont les propriétés sont étudiées

Probabilité

un nombre compris entre zéro et un, inclus, qui indique la probabilité qu'un événement spécifique se produise

Proportion

le nombre de succès divisé par le nombre total de participants à l'échantillon

Données qualitatives

Voir Données.

Données quantitatives

Voir Données.

Affectation aléatoire

le fait d'organiser des unités expérimentales en groupes de traitement à l'aide de méthodes aléatoires

Échantillonnage aléatoire

une méthode de sélection d'un échantillon qui donne à chaque membre de la population une chance égale d'être sélectionné.

Fréquence relative

le rapport entre le nombre de fois qu'une valeur des données apparaît dans l'ensemble de tous les résultats par rapport au nombre de tous les résultats par rapport au nombre total de résultats

Échantillon représentatif

un sous-ensemble de la population qui présente les mêmes caractéristiques que la population

Variable de réponse

la variable dépendante d'une expérience ; la valeur dont le changement est mesuré à la fin de l'expérience

échantillon

un sous-ensemble de la population étudiée

Biais d'échantillonnage

tous les membres de la population ne sont pas également susceptibles d'être sélectionnés

Erreur d'échantillonnage

la variation naturelle qui résulte de la sélection d'un échantillon pour représenter une population plus importante ; cette variation diminue à mesure que la taille de l'échantillon augmente, de sorte que la sélection d'échantillons plus importants réduit les erreurs d'échantillonnage.

Échantillonnage avec remplacement

Une fois qu'un membre de la population est sélectionné pour être inclus dans un échantillon, ce membre est réintégré dans la population pour la sélection de la personne suivante.

Échantillonnage sans remplacement

Un membre de la population ne peut être sélectionné qu'une seule fois pour être inclus dans un échantillon. Si cette option est sélectionnée, le membre n'est pas réintégré dans la population avant la sélection suivante.

Échantillonnage aléatoire simple

une méthode simple pour sélectionner un échantillon aléatoire ; attribuer un numéro à chaque membre de la population. Utilisez un générateur de nombres aléatoires pour sélectionner un ensemble d'étiquettes. Ces étiquettes sélectionnées au hasard identifient les membres de votre échantillon.

Statistique

une caractéristique numérique de l'échantillon ; une statistique estime le paramètre de population correspondant.

Modèles statistiques

une description d'un phénomène à l'aide de distributions de probabilité qui décrivent le comportement attendu du phénomène et la variabilité des observations attendues.

Échantillonnage stratifié

une méthode de sélection d'un échantillon aléatoire utilisée pour garantir la représentation adéquate des sous-groupes de la population ; diviser la population en groupes (strates). Utilisez un échantillonnage aléatoire simple pour identifier un nombre proportionnel d'individus de chaque strate.

Enquête

une étude dans le cadre de laquelle les données sont collectées telles que rapportées par des individus.

Échantillonnage systématique

une méthode pour sélectionner un échantillon aléatoire ; dresser la liste des membres de la population. Utilisez un échantillonnage aléatoire simple pour sélectionner un point de départ dans la population. Soit k = (nombre d'individus dans la population)/(nombre d'individus nécessaires dans l'échantillon). Choisissez chaque kième individu de la liste en commençant par celui qui a été sélectionné au hasard. Si nécessaire, retournez au début de la liste de la population pour compléter votre échantillon.

Traitements

différentes valeurs ou composantes de la variable explicative appliquées dans une expérience

Variable

une caractéristique présentant un intérêt pour chaque personne ou objet d'une population