6.3 : Comment mesure-t-on l'opinion publique ?
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À la fin de cette section, vous serez en mesure de :
- Expliquer comment les informations sur l'opinion publique sont collectées
- Identifier des moyens courants de mesurer et de quantifier l'opinion publique
- Analyser les sondages pour déterminer s'ils mesurent avec précision les opinions de la population
Les sondages ont évolué au fil des ans. Le premier sondage d'opinion a été réalisé en 1824 ; il a demandé aux électeurs comment ils avaient voté lorsqu'ils quittaient leur bureau de vote. Les sondages informels sont appelés sondages fictifs et permettent de recueillir de manière informelle les opinions d'une population ou d'un groupe non aléatoire. Les journaux et les réseaux sociaux perpétuent la tradition des sondages non officiels, principalement parce que les lecteurs intéressés veulent savoir comment se termineront les élections. Facebook et les journaux en ligne proposent souvent des quiz informels et contextuels qui posent une seule question sur la politique ou un événement. Le sondage n'est pas censé être formel, mais il donne une idée générale de ce que pense le lectorat.
Les sondages d'opinion modernes sont relativement récents, ils ne datent que de quatre-vingts ans. Ces sondages sont bien plus sophistiqués que les sondages d'opinion et sont soigneusement conçus pour sonder ce que nous pensons, voulons et valorisons. Les informations qu'ils collectent peuvent être transmises à des politiciens ou à des journaux, et sont analysées par des statisticiens et des spécialistes des sciences sociales. Alors que les médias et les politiques accordent une plus grande attention aux sondages, de plus en plus de personnes sont envoyées sur le terrain chaque semaine.
Faire un sondage
La plupart des sondages d'opinion visent à être précis, mais ce n'est pas une tâche facile. Les sondages politiques sont une science. De la conception à la mise en œuvre, les sondages sont complexes et nécessitent une planification et un soin minutieux. Les sondages de campagne de Mitt Romney ne sont qu'un exemple récent des problèmes liés aux méthodes de sondage. Notre histoire est parsemée d'exemples de sociétés de sondage qui ont produit des résultats qui prédisaient incorrectement l'opinion publique en raison d'une mauvaise conception des enquêtes ou de mauvaises méthodes de sondage.
En 1936, le Literary Digest a poursuivi sa tradition de sonder les citoyens pour déterminer qui remporterait l'élection présidentielle. Le magazine a envoyé des cartes d'opinion aux personnes qui avaient un abonnement, un téléphone ou une immatriculation de voiture. Seuls certains des destinataires ont renvoyé leurs cartes. Le résultat ? Alf Landon était censé remporter 55,4 % des suffrages populaires ; au final, il n'en a obtenu que 38 %. 31 Franklin D. Roosevelt a remporté un autre mandat, mais l'histoire montre qu'il faut faire preuve de science dans la conduite des sondages.
Quelques années plus tard, Thomas Dewey a perdu l'élection présidentielle de 1948 face à Harry Truman, malgré les sondages montrant que Dewey était loin devant et Truman voué à perdre (Figure 6.8). Plus récemment, John Zogby, de Zogby Analytics, a annoncé publiquement que John Kerry remporterait la présidence face au président sortant George W. Bush en 2004, mais il a été prouvé qu'il avait tort le soir des élections. Ce ne sont là que quelques cas, mais chacun offre une leçon différente. En 1948, les sondeurs n'ont pas effectué de sondage jusqu'au jour des élections, s'appuyant sur d'anciens chiffres qui n'incluaient pas de changement d'opinion tardif des électeurs. Les sondages de Zogby ne représentaient pas les électeurs probables et prédisaient à tort qui voterait et pour qui. Ces exemples renforcent la nécessité d'utiliser des méthodes scientifiques lors de la réalisation de sondages et de faire preuve de prudence lors de la communication des résultats.
La plupart des sociétés de sondage emploient des statisticiens et des méthodologistes formés à la conduite de sondages et à l'analyse des données. Un certain nombre de critères doivent être remplis pour qu'un sondage soit réalisé scientifiquement. Tout d'abord, les méthodologistes identifient la population, ou le groupe, de répondants qu'ils souhaitent interroger. Par exemple, si l'objectif est de déterminer qui remportera la présidence, des citoyens de tous les États-Unis devraient être interrogés. Si nous voulons comprendre comment les électeurs du Colorado voteront sur une proposition, la population des répondants ne devrait être composée que de résidents du Colorado. Lors d'enquêtes sur des élections ou des questions politiques, de nombreuses agences de vote interrogent uniquement les personnes qui ont déjà voté lors des élections précédentes, car ces électeurs sont plus susceptibles de se rendre aux urnes le jour du scrutin. Les politiciens sont plus susceptibles d'être influencés par les opinions d'électeurs confirmés que par celles de citoyens ordinaires. Une fois que la population souhaitée aura été identifiée, les chercheurs commenceront à constituer un échantillon à la fois aléatoire et représentatif.
Un échantillon aléatoire se compose d'un nombre limité de personnes issues de l'ensemble de la population, sélectionnées de manière à ce que chacune ait une chance égale d'être sélectionnée. Au cours des premières années du sondage, les numéros de téléphone des répondants potentiels ont été sélectionnés arbitrairement dans diverses régions afin d'éviter tout biais régional. Alors que les téléphones fixes permettent aux sondages d'essayer de garantir le caractère aléatoire, l'utilisation croissante des téléphones portables complique ce processus. Les téléphones portables et leurs numéros sont portables et se déplacent avec leur propriétaire. Pour éviter les erreurs, les sondages qui incluent des numéros de téléphone portable connus peuvent filtrer les codes postaux et autres indicateurs géographiques afin d'éviter tout biais régional. Un échantillon représentatif est constitué d'un groupe dont la répartition démographique est similaire à celle de l'ensemble de la population. Par exemple, près de 51 % de la population américaine est composée de femmes. 32 Pour correspondre à cette répartition démographique des femmes, tout sondage visant à mesurer ce que la plupart des Américains pensent d'une question devrait porter sur un échantillon composé légèrement plus de femmes que d'hommes.
Les sondeurs essaient d'interroger un certain nombre de citoyens afin de constituer un échantillon raisonnable de la population. La taille de l'échantillon variera en fonction de la taille de la population interrogée et du niveau de précision que le sondeur souhaite atteindre. Si le sondage tente de révéler l'opinion d'un État ou d'un groupe, telle que l'opinion des électeurs du Wisconsin sur les modifications apportées au système éducatif, la taille de l'échantillon peut varier de cinq cents à mille personnes et produire des résultats avec un taux d'erreur relativement faible. Pour qu'un sondage puisse prédire ce que les Américains pensent au niveau national, par exemple en ce qui concerne la politique de la Maison Blanche en matière de changement climatique, la taille de l'échantillon devrait être plus grande.
La taille de l'échantillon varie en fonction de chaque organisation et institution en raison de la manière dont les données sont traitées. Gallup n'interroge souvent que cinq cents personnes, tandis que Rasmussen Reports et Pew Research interrogent souvent entre mille et quinze cents personnes. 33 Des organisations universitaires, comme l'American National Election Studies, ont mené des entretiens avec plus de vingt-cinq cents personnes interrogées. 34 Un échantillon plus grand rend le sondage plus précis, car il comportera relativement moins de réponses inhabituelles et sera plus représentatif de la population réelle. Les sondeurs n'interrogent toutefois pas plus de personnes que nécessaire. L'augmentation du nombre de répondants augmentera la précision du sondage, mais une fois que le sondage compte suffisamment de participants pour être représentatif, les améliorations de la précision deviennent mineures et ne sont pas rentables. 35
Lorsque l'échantillon représente la population réelle, la précision du sondage se traduit par une marge d'erreur plus faible. La marge d'erreur est un chiffre qui indique dans quelle mesure les résultats du sondage peuvent se situer par rapport à l'opinion réelle de la population totale des citoyens. Plus la marge d'erreur est faible, plus le sondage est prédictif. Les grandes marges d'erreur sont problématiques. Par exemple, si un sondage qui affirme qu'Elizabeth Warren est susceptible de remporter 30 pour cent des voix lors de la primaire démocrate du Massachusetts en 2020 a une marge d'erreur de +/-6, cela nous indique que Warren pourrait obtenir aussi peu que 24 pour cent des voix (30 — 6) ou jusqu'à 36 pour cent (30 + 6). Une marge d'erreur plus faible est clairement souhaitable, car elle nous donne l'image la plus précise de ce que les gens pensent ou feront réellement.
Comme il existe de nombreux sondages, comment savoir si un sondage est un bon sondage et permet de prédire avec précision ce que pense un groupe ? Tout d'abord, recherchez les chiffres. Les sociétés de sondage incluent la marge d'erreur, les dates des sondages, le nombre de répondants et la population échantillonnée pour démontrer leur fiabilité scientifique. Le sondage a-t-il été réalisé récemment ? La question est-elle claire et impartiale ? Le nombre de personnes interrogées était-il suffisamment élevé pour prévoir la population ? La marge d'erreur est-elle faible ? Il vaut la peine de rechercher ces informations précieuses lorsque vous interprétez les résultats d'un sondage. Alors que la plupart des agences de sondage s'efforcent de créer des sondages de qualité, d'autres organisations souhaitent des résultats rapides et peuvent privilégier les chiffres immédiats par rapport à des échantillons aléatoires et représentatifs. Par exemple, les sondages instantanés sont souvent utilisés par les réseaux d'information pour évaluer rapidement les performances des candidats dans un débat.
Les tenants et aboutissants des sondages
Vous êtes-vous déjà demandé ce qui se passe derrière les urnes ? Pour le savoir, nous avons posé quelques questions à Scott Keeter, directeur de la recherche par sondage au Pew Research Center.
Q : Quelles sont les idées fausses les plus courantes à propos des sondages ?
R : Certains d'entre eux se reproduisent fréquemment. La première est qu'il est tout simplement impossible pour mille ou quinze cents personnes dans un échantillon d'enquête de représenter correctement une population de 250 millions d'adultes. Mais c'est bien sûr possible. L'échantillonnage aléatoire, bien connu depuis plusieurs décennies, le rend possible. Si vous ne vous fiez pas à de petits échantillons aléatoires, demandez à votre médecin de prélever tout votre sang la prochaine fois que vous aurez besoin d'un test diagnostique.
La deuxième idée fausse est qu'il est possible d'obtenir le résultat souhaité à partir d'un sondage si nous sommes prêts à manipuler suffisamment le libellé. S'il est vrai que la formulation des questions peut influencer les réponses, il n'est pas vrai qu'un sondage puisse obtenir le résultat qu'il cherche à obtenir. Les gens ne sont pas stupides. Ils peuvent savoir si une question est très biaisée et ils n'y réagiront pas bien. Ce qui est peut-être plus important encore, c'est que le public peut lire les questions et savoir si elles contiennent des mots et des phrases destinés à pousser le répondant dans une direction particulière. C'est pourquoi il est important de toujours regarder la formulation et l'ordre des questions dans n'importe quel sondage.
Q : Comment votre organisation choisit-elle les sujets de sondage ?
R : Nous choisissons nos sujets de plusieurs manières. Plus important encore, nous suivons l'évolution de la politique et des politiques publiques, et nous essayons de faire en sorte que nos sondages reflètent les questions pertinentes. La plupart de nos recherches sont motivées par le cycle de l'actualité et les sujets que nous verrons apparaître dans un avenir proche. Nous avons également un certain nombre de projets que nous réalisons régulièrement afin de fournir un aperçu des tendances à long terme de l'opinion publique. Par exemple, nous posons une série de questions sur les valeurs politiques depuis 1987, ce qui a permis de documenter la montée de la polarisation politique au sein du public. Une autre est une vaste étude (trente-cinq mille entretiens) sur les croyances religieuses, les comportements et les affiliations des Américains. Nous en avons sorti le premier en 2007 et le second en 2015. Enfin, nous essayons de saisir les opportunités qui se présentent pour apporter des contributions plus importantes sur des questions importantes lorsqu'elles se présentent. Alors que les États-Unis étaient à la veille d'un grand débat sur la réforme de l'immigration en 2006, nous avons entrepris une vaste enquête sur les attitudes des Américains à l'égard de l'immigration et des immigrants. En 2007, nous avons mené la toute première enquête représentative au niveau national auprès des Américains musulmans.
Q : Quel est le nombre moyen de sondages que vous supervisez par semaine ?
R : Cela dépend beaucoup du cycle de l'actualité et des besoins de nos groupes de recherche. Nous avons presque toujours une enquête en cours, mais il arrive qu'il y en ait deux ou trois à la fois. À d'autres moments, nous nous concentrons davantage sur l'analyse des données déjà collectées ou sur la planification de futures enquêtes.
Q : Avez-vous réalisé un sondage sur le terrain et obtenu des résultats qui vous ont vraiment surpris ?
R : Il est rare d'être surpris, car nous avons beaucoup appris au fil des ans sur la façon dont les gens répondent aux questions. Mais voici quelques résultats qui ont été portés à l'attention de certains d'entre nous par le passé :
- En 2012, nous avons mené une enquête auprès de personnes qui ont déclaré que leur religion n'était « rien de particulier ». Nous leur avons demandé s'ils « recherchaient la religion qui leur conviendrait », car nous nous attendions à ce que de nombreuses personnes sans affiliation, mais qui ne se sont pas dites athées ou agnostiques, essaient peut-être de trouver une religion qui leur convient. Seulement 10 % ont déclaré qu'ils recherchaient la bonne religion.
- Nous avons, comme beaucoup d'autres, été surpris que l'opinion publique à l'égard des musulmans soit devenue plus favorable après les attaques terroristes du 11 septembre. Il est possible que l'appel pressant du président Bush à la population pour qu'il ne blâme pas les musulmans en général pour l'attaque ait eu un effet sur les opinions.
- Il est également surprenant de constater que les attitudes fondamentales du public à l'égard du contrôle des armes à feu (qu'il s'agisse de pro ou d'anti-) ne bougent guère après des fusillades
Avez-vous été surpris par les résultats rapportés par Scott Keeter en réponse à la dernière question de l'intervieweur ? Pourquoi ou pourquoi pas ? Effectuez des recherches en ligne pour découvrir quels plans d'études ou quelles expériences professionnelles pourraient aider un étudiant à trouver un emploi dans un organisme de sondage.
Technologie et sondages
L'époque où les quartiers se promenaient au hasard et les appels téléphoniques à froid dans les annuaires téléphoniques pour interviewer des citoyens au hasard Les sondages scientifiques ont rendu les entretiens plus délibérés. Historiquement, de nombreux sondages étaient menés en personne, mais cela coûtait cher et donnait des résultats problématiques.
Dans certaines situations et certains pays, les entretiens en face à face existent toujours. Des sondages à la sortie des urnes, des groupes de discussion et certains sondages d'opinion publique sont organisés dans le cadre desquels l'intervieweur et les personnes interrogées communiquent en personne (Figure 6.9). Les bureaux de vote à la sortie des urnes se déroulent en personne, un intervieweur se tenant près d'un bureau de vote et demandant des informations lorsque les électeurs quittent les bureaux de vote Les groupes de discussion sélectionnent souvent des répondants au hasard parmi des points de vente locaux ou présélectionnent des répondants à partir d'enquêtes par Internet Les personnes interrogées se présentent pour observer ou discuter de sujets, puis sont interrogées.
Cependant, lorsque des organisations comme Gallup ou Roper décident de mener des sondages d'opinion en face à face, c'est un processus long et coûteux. L'organisation doit sélectionner au hasard des ménages ou des bureaux de vote au sein des quartiers, en s'assurant qu'il existe un foyer ou un lieu représentatif dans chaque quartier. 36 Ensuite, elle doit sonder un nombre représentatif de quartiers au sein d'une même ville. Dans un bureau de vote, les intervieweurs peuvent avoir des directives sur la façon de sélectionner au hasard des électeurs appartenant à des groupes démographiques variés. Si l'intervieweur souhaite interviewer une personne à domicile, plusieurs tentatives sont faites pour joindre un répondant s'il ne répond pas. Gallup mène des entretiens en face à face dans des zones où moins de 80 % des ménages d'une région possèdent un téléphone, car cela donne un échantillon plus représentatif. 37 Les réseaux d'information utilisent des techniques en face-à-face pour effectuer des sondages à la sortie des urnes le jour
La plupart des sondages se font désormais par téléphone ou par Internet. Certaines entreprises, comme Harris Interactive, tiennent à jour des annuaires qui incluent les électeurs inscrits, les consommateurs ou les personnes interrogées précédemment. Si les sondeurs ont besoin d'interroger une population en particulier, par exemple des membres d'un parti politique ou des retraités d'une caisse de pension spécifique, l'entreprise peut acheter ou accéder à une liste de numéros de téléphone pour ce groupe. D'autres organisations, comme Gallup, utilisent la numérotation aléatoire à chiffres (RDD), dans laquelle un ordinateur génère de manière aléatoire des numéros de téléphone avec les indicatifs régionaux souhaités. L'utilisation du RDD permet aux sondeurs d'inclure les répondants qui peuvent avoir des numéros non répertoriés et des numéros de téléphone portable. 38 Des questions concernant le code postal ou les données démographiques peuvent être posées au début du sondage afin de permettre aux sondeurs de déterminer quels entretiens se poursuivre et lesquels se terminer plus tôt.
Le processus d'entretien est également partiellement informatisé. De nombreux sondages sont désormais gérés par le biais d'entretiens téléphoniques assistés par ordinateur (CATI) ou de sondages automatisés. Un système CATI appelle des numéros de téléphone aléatoires jusqu'à ce qu'il atteigne une personne en direct, puis met en relation le répondant potentiel avec un intervieweur qualifié. Lorsque le répondant fournit des réponses, l'intervieweur les saisit directement dans le programme informatique. Ces sondages peuvent comporter des erreurs si l'intervieweur saisit une réponse incorrecte. Les sondages peuvent également présenter des problèmes de fiabilité si l'intervieweur sort du scénario ou répond aux questions des répondants.
Les sondages automatisés sont entièrement informatisés. Un ordinateur compose des numéros aléatoires ou préprogrammés et une voix électronique préenregistrée gère l'enquête. Le répondant écoute la question et les réponses possibles, puis appuie sur des chiffres sur le téléphone pour saisir les réponses. Les partisans soutiennent que les répondants sont plus honnêtes sans intervieweur. Toutefois, ces sondages peuvent comporter des erreurs si le répondant n'utilise pas le bon numéro de clavier pour répondre à une question ou s'il comprend mal la question. Les sondages automatisés peuvent également avoir des taux de réponse plus faibles, car il n'y a pas de personne en direct pour persuader le répondant de répondre. Il n'existe pas non plus de moyen d'empêcher les enfants de répondre à l'enquête. Enfin, la loi sur la protection des consommateurs de téléphone (1991) a rendu illégaux les appels automatisés vers les téléphones portables, ce qui rend un grand nombre de répondants potentiels inaccessibles aux sondages automatisés. 39
Les derniers défis en matière de sondages téléphoniques proviennent de l'évolution de l'utilisation du téléphone. De plus en plus de citoyens, en particulier les jeunes, utilisent uniquement des téléphones portables et leurs numéros de téléphone ne sont plus basés sur des zones géographiques. La génération Y (personnes nées entre 1981 et 1996) et la génération Z (personnes nées entre 1997 et 2012) sont également plus susceptibles d'envoyer des SMS que de répondre à un appel inconnu. Il est donc plus difficile d'interviewer ce groupe démographique. Les sociétés de sondage doivent désormais contacter les répondants potentiels par e-mail et via les réseaux sociaux afin de s'assurer qu'elles disposent d'un groupe de répondants représentatif.
Cependant, la technologie requise pour passer à Internet et aux appareils portables pose d'autres problèmes. Les enquêtes en ligne doivent être conçues pour être exécutées sur un nombre varié de navigateurs et d'appareils portables. Les sondages en ligne ne peuvent pas détecter si une personne possédant plusieurs comptes de messagerie ou profils de réseaux sociaux répond plusieurs fois au même sondage, pas plus qu'ils ne peuvent déterminer si un participant présente de manière erronée des données démographiques dans le sondage ou sur un profil de réseau social utilisé dans un sondage. Ces facteurs rendent également plus difficile le calcul des taux de réponse ou la constitution d'un échantillon représentatif. Pourtant, de nombreuses entreprises font face à ces difficultés, car il est nécessaire d'atteindre des groupes démographiques plus jeunes afin de fournir des données précises. 40
Problèmes liés aux sondages
Pour un certain nombre de raisons, les sondages peuvent ne pas produire de résultats précis. Deux facteurs importants auxquels une société de sondage est confrontée sont le calendrier et la nature humaine. À moins que vous ne fassiez un sondage à la sortie des urnes pendant une élection et que des enquêteurs ne se présentent dans les bureaux de vote le jour du scrutin pour demander aux électeurs comment ils ont voté, il est toujours possible que les résultats du sondage soient erronés. La raison la plus simple est que s'il reste du temps entre le scrutin et le jour du scrutin, un citoyen peut changer d'avis, mentir ou choisir de ne pas voter du tout. Le timing est très important pendant les élections, car des événements inattendus peuvent faire changer suffisamment les opinions pour modifier le résultat d'une élection. Bien entendu, il existe de nombreuses autres raisons pour lesquelles les sondages, même ceux qui ne sont pas limités dans le temps par des élections ou des événements, peuvent être inexacts.
Créé en 2003 pour sonder le public américain sur tous les sujets, Rasmussen Reports est une nouvelle entrée dans le secteur des sondages. Rasmussen organise également des sondages à la sortie des urnes pour chaque élection nationale.
Les sondages commencent par une liste de questions soigneusement rédigées. Les questions ne doivent pas être encadrées, c'est-à-dire qu'elles ne doivent pas être formulées de manière à amener les personnes interrogées à une réponse particulière. Prenons, par exemple, deux questions concernant l'approbation présidentielle. La question 1 pourrait demander : « Compte tenu du taux de chômage élevé, approuvez-vous le travail du président Obama ? » La question 2 pourrait demander : « Approuvez-vous le travail du président Obama ? » Les deux questions visent à savoir comment les personnes interrogées perçoivent le succès du président, mais la première question permet au répondant de croire que l'économie se porte mal avant de répondre. Cela risque de rendre la réponse du répondant plus négative. De même, la façon dont nous faisons référence à un problème ou à un concept peut avoir une incidence sur la façon dont les auditeurs le perçoivent. L'expression « impôt successoral » n'a pas incité les électeurs à protester contre l'impôt sur les successions, mais l'expression « impôt sur la mort » a suscité un débat sur la question de savoir si l'imposition des successions imposait une double imposition sur les revenus. 41
De nombreuses sociétés de sondage essaient d'éviter les questions suggestives, qui amènent les personnes interrogées à sélectionner une réponse prédéterminée, car elles veulent savoir ce que les gens pensent réellement. Certains sondages ont toutefois un objectif différent. Leurs questions sont rédigées de manière à garantir un résultat précis, par exemple pour aider un candidat à obtenir une couverture médiatique ou à prendre de l'ampleur. Ces sondages sont appelés « push polls ». Lors de la course à la primaire présidentielle de 2016, MoveOn a tenté d'encourager la sénatrice Elizabeth Warren (D-MA) à se lancer dans la course à l'investiture démocrate (Figure 6.10). Son sondage a utilisé des questions suggestives pour ce qu'il a appelé un « vote éclairé » et, pour montrer que Warren ferait mieux qu'Hillary Clinton, il a inclus dix déclarations positives à propos de Warren avant de demander si le répondant voterait pour Clinton ou Warren. 42 Les résultats du sondage ont été critiqués par certains médias comme étant faux.
Parfois, le manque de connaissances influe sur les résultats d'un sondage. Les personnes interrogées ne savent peut-être pas grand-chose sur le sujet du sondage, mais elles ne sont pas disposées à dire « Je ne sais pas ». Pour cette raison, les enquêtes peuvent contenir un questionnaire avec des questions qui permettent de déterminer si le répondant en sait suffisamment sur la situation pour répondre correctement aux questions du sondage. Un sondage visant à déterminer si les citoyens soutiennent les modifications apportées à l'Affordable Care Act ou à Medicaid pourrait d'abord demander à qui ces programmes sont destinés et comment ils sont financés. Les sondages sur la prise de territoire par l'État islamique (ou EIIL) ou sur l'aide de la Russie aux rebelles en Ukraine peuvent inclure une série de questions visant à déterminer si le répondant lit ou entend des nouvelles internationales. Les personnes qui ne peuvent pas répondre correctement peuvent être exclues du sondage ou leurs réponses peuvent être séparées des autres.
Les gens peuvent également ressentir de la pression sociale pour répondre à des questions conformément aux normes de leur région ou de leurs pairs. 43 S'ils sont gênés d'avouer comment ils voteraient, ils peuvent mentir à l'intervieweur. Lors de la course au poste de gouverneur en Californie en 1982, Tom Bradley était loin devant dans les sondages, mais il a perdu le jour du scrutin. Ce résultat a été surnommé l'effet Bradley, en partant de la théorie selon laquelle les électeurs qui ont répondu au sondage avaient peur d'admettre qu'ils ne voteraient pas pour un homme noir parce que cela semblerait politiquement incorrect et raciste. Lors de l'élection présidentielle de 2016, le niveau de soutien au candidat républicain Donald Trump était peut-être artificiellement bas dans les sondages, car certaines personnes interrogées n'ont pas voulu admettre qu'elles votaient pour Trump.
En 2010, la proposition 19, qui aurait légalisé et taxé la marijuana en Californie, a fait l'objet d'une nouvelle version de l'effet Bradley. Nate Silver, un blogueur politique, a remarqué que les sondages sur la proposition de marijuana n'étaient pas cohérents, montrant parfois que la proposition serait adoptée et d'autres fois qu'elle échouerait. Silver a comparé les sondages et la façon dont ils étaient administrés, car certaines sociétés de sondage utilisaient un intervieweur et d'autres utilisaient des appels automatisés. Il a ensuite proposé que les électeurs discutant avec un intervieweur en direct donnent la réponse socialement acceptable qu'ils voteraient contre la Proposition 19, tandis que les électeurs interrogés par ordinateur se sentaient libres d'être honnêtes (Figure 6.11). 44 Bien que cette théorie n'ait pas été prouvée, elle est conforme à d'autres conclusions selon lesquelles les caractéristiques démographiques des intervieweurs peuvent avoir une incidence sur les réponses des répondants. Les Afro-Américains, par exemple, peuvent donner des réponses différentes aux intervieweurs blancs et aux intervieweurs afro-américains. 45
Sondages push
L'un des nouveaux sous-produits des sondages est la création de sondages push, qui consistent en des informations sur les campagnes politiques présentées sous forme de sondages. Un répondant est appelé et on lui pose une série de questions concernant son poste ou les sélections de candidats. Si les réponses du répondant concernent le mauvais candidat, les questions suivantes fourniront des informations négatives sur le candidat afin de faire changer d'avis l'électeur.
En 2014, une interdiction de fracturation hydraulique a été inscrite sur les bulletins de vote dans une ville du Texas. La fracturation hydraulique, qui consiste à injecter de l'eau sous pression dans les puits forés, aide les entreprises du secteur de l'énergie à collecter du gaz supplémentaire dans le sol Il est controversé, les opposants faisant valoir qu'il provoque une pollution de l'eau, une pollution sonore et des tremblements de terre. Au cours de la campagne, un certain nombre d'électeurs locaux ont reçu un appel les interrogeant sur la manière dont ils prévoyaient de voter sur la proposition d'interdiction de fracturation hydraulique. 46 Si le répondant n'était pas certain ou avait l'intention de voter en faveur de l'interdiction, les questions ont été modifiées pour fournir des informations négatives sur les organisations proposant l'interdiction. Une question a été posée : « Si vous saviez ce qui suit, cela changerait-il votre vote... Deux commissaires des chemins de fer du Texas, l'agence d'État qui supervise le pétrole et le gaz au Texas, ont fait part de leurs préoccupations concernant l'implication de la Russie dans les efforts de lutte contre la fracturation hydraulique aux États-Unis ? » La question a joué sur les craintes des électeurs face à la Russie et à l'instabilité internationale afin de les convaincre de voter contre l'interdiction de la fracturation hydraulique.
Ces techniques ne se limitent pas à émettre des votes ; les candidats les ont utilisées pour attaquer leurs adversaires. L'espoir est que les électeurs penseront que le sondage est légitime et qu'ils croiront aux informations négatives fournies par une source « neutre ».