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4.14 : Questions de l'étude

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    167207
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    Questions d'étude

    1. Quelle est la différence entre les données, les informations et les connaissances ?
    2. Expliquez avec vos propres mots la différence entre les composants matériels et logiciels des systèmes d'information.
    3. Quelle est la différence entre les données quantitatives et les données qualitatives ? Dans quelles situations le chiffre 63 pourrait-il être considéré comme une donnée qualitative ?
    4. Quelles sont les caractéristiques d'une base de données relationnelle ?
    5. Quand l'utilisation d'un SGBD personnel aurait-elle du sens ?
    6. Quelle est la différence entre une feuille de calcul et une base de données ? Énumérez trois différences entre elles.
    7. Décrivez ce que signifie le terme normalisation.
    8. Qu'est-ce que le Big Data ?
    9. Nommez une base de données avec laquelle vous interagissez fréquemment Quels seraient les noms de certains champs ?
    10. Décrivez les avantages et ce que sont les données open source.
    11. Citez trois avantages liés à l'utilisation d'un entrepôt de données.
    12. Qu'est-ce que l'exploration de données ?

    Exercices

    1. Passez en revue la conception de la base de données des clubs étudiants plus haut dans ce chapitre. En examinant les listes de types de données fournies, quels types de données attribueriez-vous à chacun des champs de chacune des tables. Quelles longueurs attribueriez-vous aux champs de texte ?
    2. Passez en revue les données structurées et non structurées et énumérez cinq raisons de les utiliser.
    3. À l'aide de Microsoft Access, téléchargez le fichier de base de données de statistiques complètes sur le baseball depuis le site [1]
    4. SeanLahman.com. (Si vous n'avez pas Microsoft Access, vous pouvez télécharger ici une version abrégée du fichier compatible avec Apache Open Office). Passez en revue la structure des tables incluses dans la base de données. Proposez trois expériences d'exploration de données différentes que vous aimeriez essayer et expliquez dans quels champs les tables devraient être analysées.
    5. Faites des recherches originales et trouvez deux exemples d'exploration de données. Résumez chaque exemple, puis décrivez ce que les deux exemples ont en commun.
    6. Mener des recherches indépendantes sur le processus de business intelligence. À l'aide d'au moins deux sources savantes ou professionnelles, rédigez un article de deux pages donnant des exemples de la manière dont l'intelligence d'affaires est utilisée.
    7. Mener des recherches indépendantes sur les dernières technologies utilisées pour la gestion des connaissances. À l'aide d'au moins deux sources savantes ou praticiennes, rédigez un article de deux pages donnant des exemples d'applications logicielles ou de nouvelles technologies utilisées dans ce domaine.