8.4: 活动 3-陶器系列

Amanda Wolcott Paskey and AnnMarie Beasley Cisneros
Cosumnes River College & American River College via ASCCC Open Educational Resources Initiative (OERI)

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杰森·埃德蒙兹，科苏姆尼斯河学院

随着时间的推移，风格来来去去。发明了一种新风格，如果流行起来，就会越来越受欢迎。在某个时候，它的受欢迎程度达到顶峰，然后逐渐消失。随着旧样式的消退，出现了新的样式来取代它们，并重新开始循环。汽车、服装、音乐和模因以及古代陶器都是如此。二十世纪初工作的美国考古学家将这一观察结果与从分层遗址的发掘中收集的数据相结合，创建了称为序列化的相对测年技术。

相对日期确定时间顺序，无需参考日历日期. 它用于重建事件的顺序，不能直接确定各个事件之间经过的时间长度。

在二十世纪上半叶，从事分类历史范式的考古学家经常使用@@ 序列化，因为他们对重建与时空有关的文化历史感兴趣。重建文化历史仍然是当前对过去的分析的重要组成部分。它为进一步研究有关功能、过程、变化和解释的问题奠定了基础。序列化是构建文化年代和定义文化领域的有效工具。在本练习中，您将使用频率序列来重建文化的历史。

出于本任务的目的，每个组合都代表来自考古遗址的表面藏品。您的目标是确定每种陶器风格的流行时期，然后确定陶器样式的时间顺序。

1。以下考古陶瓷数据集提供了在六个组合中发现的每种陶器的碎片数量。

首先，计算组合（行）中存在的每种陶器风格的相对频率。例如，Assemblage 3 包含 98 个花盆棚，其中 10 个是瓦楞的。要确定瓦楞棚的相对频率，请将 10 除以 98（10/98 = 0.102 = 10%）。按照通常的惯例将频率向上或向下四舍五入（向上回合 5—9，向下 1—4）。在单元格中数字右侧提供的空格中写下频率。

	类型 1		类型 2		类型 3		类型 4		第 5 类
	瓦楞纸		白底黑字		普通（浅黄色）		普通（红色）		红底黑字		总计
	#	%	#	%	#	%	#	%	#	%
组装 1	30		0		89		8		0		127
组装 2	31		27		103		25		21		207
组装 3	10		0		88		0		0		98
组装 4	8		33		38		4		47		130
组装 5	34		10		119		30		6		199
组装 6	13		20		47		8		22		110

2。接下来，将频率数据传输到下图，该图表由实线和虚线除以单元格中的阴影。虚线之间的每个单元格代表10％。因此，要为特定陶器样式传输 40% 的频率，您需要在 “类型” 下将实线左侧 2 个分段和右侧 2 个分段进行阴影。频率为 0% 无需阴影。对所有六个组合的细胞进行遮光，确保将每个组合成一行，并在该行上标明装配编号。

类型 1 类型 2 类型 3 类型 4 类型 5

50% 0% 50% 0% 50% 0% 50% 50%

3。通过上下移动组合，使它们按频率的正确顺序排列，从而从数据中创建序列化。

仅仅填写图表并不能创建序列化。你必须通过创建频率序列化中典型的 “战舰曲线” 来移动组合，直到达到正确的顺序。实现此目的的最简单方法是将图表的每一行切成一个条带，然后重新排列条带，直到得出正确的顺序。务必将每行的频率保持在一起。

以下是示例和一些提示，可帮助您完成该过程。

示例

频率序列显示按地层水平划分的人工制品类型的百分比。

	A 型	乙型	C 型	D 型
第 1 级	80%	0%	0%	20%
第 2 级	50%	0%	10%	40%
第 3 级	20%	10%	20%	50%
第 4 级	0%	30%	50%	20%
第 5 级	0%	70%	20%	10%

这是一个完美的序列化，因为它显示了单个地点地层之间的预期相关性。拥有地层序列可以表明序列化是否正确。

有用的提示

请注意，所有零百分比都位于订单的顶部或底部。对于人工制品样式，不允许在序列中间出现零百分比。因此，请尝试将包含许多零的组合移至订单的顶部或底部。
每种神器风格的人气只能有一个峰值。峰值的百分比会有所不同，但样式的频率无法在正确的序列中上下反弹。在示例中，类型 C 和 D 的峰值为 50%。高于或低于 50%，频率会降低。它们不会再次上升和下降。你的序列应该遵循这种模式。
另请注意，示例中的某些样式无法创建完整的战舰曲线。 D 型最接近完整曲线；在其他类型中，只有曲线的起点或终点，这没关系。您的序列可能会相似。只要你遵循其他提示，局部曲线就不是问题。

问题

回答以下问题。

序列化需要哪些假设才能奏效？

“战舰” 曲线代表什么？

你能确定时间是哪个方向吗（即哪个样本最小）？

序列化有哪些潜在问题？

与其他约会技术相比，序列化有什么好处?

可以使用哪些其他方法或技术来确认或验证序列化？