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    205061

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    一个

    备择假设 9.1 原假设和备择假设，9.3 假设检验所需的分布

    av erage 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    B

    平衡设计 12.3 F 分布和 F 比率

    条形图 1.2 数据、采样以及数据和抽样中的变化

    伯努利试验 4.2 二项式分布

    二项式分布 8.3 总体比率的置信区间，9.4 完整假设检验示例

    二项式概率分布 4.2 二项式分布

    bivariate 13.1 相关系数 r

    Blinding 1.4 实验设计与伦理

    C

    类别变量 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    中心极限定理简介

    卡方分布 11.1 关于卡方分布的事实

    确定系数 13.4 回归方程

    多重测定系数 13.4 回归方程

    Cohen's d 10.2 Cohen 的小型、中型和大型效果尺寸标准

    补充 3.1 术语

    条件概率 3.1 术语

    置信区间简介，8.2 总体标准差的置信区间未知，小样本案例，13.6 使用回归方程进行预测

    置信区间 8.3 总体比例的置信区间，简介

    置信水平 8.1 总体标准差、已知样本量或大样本量的置信区间

    列出表 3.4 列队列表和概率树，11.4 独立性测试

    连续 1.2 数据、采样以及数据和采样中的变化

    对照组 1.4 实验设计与伦理

    临界值 9.3 假设检验所需的分布

    累积分布函数 (CDF) 5.3 指数分布

    累积相对频率 1.3 测量等级

    D

    data 1.1 统计学、概率和关键术语的定义，1.1 统计学、概率和关键术语的定义

    自由度 8.2 总体标准差的置信区间未知，小样本案例

    自由度 (df) 10.1 比较两个独立的总体均值

    因变量 1.4 实验设计与伦理，1.4 实验设计与伦理

    描述性统计 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    离散 1.2 数据、采样以及数据和抽样中的变异

    双盲实验 1.4 实验设计与伦理

    E

    经验规则 6.1 标准正态分布，简介

    等于标准差 12.2 单因子方差分析

    同样有可能 3.1 术语

    误差界均值 8.1 总体标准差、已知样本量或大型样本数量的置信区间

    误差方差的估计 13.4 回归方程

    活动 3.1 术语

    预期均值 13.6 使用回归方程进行预测

    预期值 13.6 用回归方程进行预测

    预期值 11.3 拟合优度检验

    实验 3.1 术语

    实验单元 1.4 实验设计与伦理

    解释变量 1.4 实验设计与伦理

    指数分布 5.3 指数分布

    F

    F 分布 12.3 F 分布和 F 比率

    F 比率 12.3 F 分布和 F 比率

    fair 3.1 术语

    第一四分位数 2.2 数据位置的测量

    频率 1.3 测量等级，2.1 显示数据

    G

    几何分布 4.3 几何分布

    拟合优度测试 11.3 拟合优度测试

    H

    直方图 2.1 显示数据

    超几何实验 4.4 泊松分布

    假设 9.1 原假设和备择假设

    假设检验 9.4 完整假设检验示例

    假设检验简介

    我

    独@@ 立 3.2 独立和互斥事件，3.3 概率的两个基本规则

    独立团体简介

    自变量 1.4 实验设计与伦理，1.4 实验设计与伦理

    推理统计 1.1 统计学、概率和关键术语的定义，简介

    四分位间距 2.2 测量数据的位置

    间隔刻度 1.3 测量等级

    L

    大数定律 3.1 术语，7.2 使用中心极限定理

    测量等级 1.3 测量等级

    长期相对频率 3.1 术语

    潜伏变量 1.4 实验设计与伦理

    M

    配对简介

    me@@ an 1.1 统计学、概率和关键术语的定义，1.1 统计学、概率和关键术语的定义，2.3 数据中心的度量

    均方 12.3 F 分布和 F 比率

    中位数 2.2 数据位置的测量，2.3 数据中心的测量

    模式 2.3 数据中心的测量

    多重相关系数 13.4 回归方程

    多变量 13.1 相关系数 r

    互斥 3.2 独立和互斥事件，3.3 概率的两个基本规则

    N

    标称比例 1.3 测量等级

    正态分布 8.2 总体标准差的置信区间未知，小样本案例，9.3 假设检验所需的分布

    原假设 9.1 原假设和备择假设，9.3 假设检验所需的分布

    数值变量 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    O

    观测值 11.3 拟合优度检验

    序数刻度 1.3 测量等级

    结果 3.1 术语

    异常值 2.1 显示数据，2.2 测量数据的位置

    P

    p 值 9.3 假设检验所需的分布

    配对数据集 2.1 显示数据

    参数 1.1 统计学、概率和关键术语的定义，简介

    Pareto char t 1.2 数据、采样以及数据和抽样中的变化

    Pearson 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    百分比影响 13.5 回归系数的解释：弹性和对数变换

    百分位数 2.2 数据位置的测量

    饼图 1.2 数据、采样以及数据和采样中的变化

    安慰剂 1.4 实验设计与伦理

    分数估算简介

    泊松概率分布 4.4 泊松分布，4.4 泊松分布

    p opulat ion 1.1 统计、概率和关键术语的定义，1.2 数据、抽样以及数据和抽样中的变异

    总体方差 11.2 单方差检验

    测试的力量 9.2 结果以及 I 类和 II 类错误

    预测区间 13.6 使用回归方程进行预测

    预设或预先设定\(bf{\alpha}\) 9.3 假设检验所需的分布

    概率 1.1 统计、概率和关键术语的定义，3.1 术语

    概率密度函数简介，5.1 连续概率密度函数的属性

    概率分布函数简介

    比例 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    Q

    定性数据 1.2 数据、抽样以及数据和抽样中的变异，1.2 数据、采样以及数据和抽样中的变异

    定量连续数据 1.2 数据和抽样中的数据、采样和变异

    定量数据 1.2 数据、采样以及数据和抽样中的变异

    定量离散数据 1.2 数据和抽样中的数据、采样和变异

    quartiles 2.2 数据位置的测量，2.2 数据位置的测量

    R

    随机分配 1.4 实验设计与伦理

    随机变量简介，10.1 比较两个独立的总体均值，10.5 两个具有已知标准差的总体均值

    比率等级 1.3 测量等级

    相对频率 1.3 测量等级，2.1 显示数据

    替换 3.2 独立和互斥事件

    代表性样本 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    响应变量 1.4 实验设计与伦理

    S

    示例 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    样本空间 3.1 术语、3.3 概率的两个基本规则、3.4 列联表和概率树

    样本 1.2 数据、采样以及数据和抽样中的变异

    s@@ am pling 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    显著性水平 9.3 假设检验所需的分布

    标准差 2.7 数据散布的测量、8.2 总体标准差的置信区间未知、小样本案例、9.3 假设检验所需的分布

    标准误差 10.1 比较两个独立的总体均值

    估计值的标准差 13.4 回归方程

    标准正态分布 6.1 标准正态分布

    标准化公式 6.2 使用正态分布

    statistics 1.1 统计学、概率和关键术语的定义

    统计 1.1 统计学、概率和关键术语的定义

    学生的 t 分布 8.2 总体标准差的置信区间未知、小样本案例、9.3 假设检验所需的分布

    误差平方和 (SSE) 13.4 回归方程

    平方和 12.3 F 分布和 F 比率

    T

    同质性测试 11.5 同质性测试

    单方差检验 11.2 单方差检验

    独立性测试 11.4 独立性测试

    检验统计量 9.3 假设检验所需的分布，10.5 具有已知标准差的两个总体均值

    中心极限定理 7.1 样本均值的中心极限定理

    标准差 10.5 具有已知标准差的两个总体均值

    第三四分位数 2.2 数据位置的测量

    治疗 1.4 实验设计与伦理

    树图 3.4 列联表和概率树

    类型 I 9.3 假设检验所需的分布

    I 类错误 9.2 结果以及 I 类和 II 类错误

    II 类错误 9.2 结果以及 I 类和 II 类错误

    你

    不公平 3.1 术语

    单元 13.5 回归系数的解释：弹性和对数变换

    单位变化 13.5 回归系数的解释：弹性和对数变换

    单元 13.5 回归系数的解释：弹性和对数变换

    V

    变量 1.1 统计、概率和关键术语的定义

    var iance 2.7 数据传播的度量

    样本间的方差 12.3 F 分布和 F 比率

    样本内方差 12.3 F 分布和 F 比率

    方差 12.2 单因子方差分析

    变异 1.2 数据、采样以及数据和抽样中的变异

    维恩图 3.5 维恩图

    Z

    z-sc ore 8.2 总体标准差的置信区间未知、小样本案例

    z 分数 6.1 标准正态分布