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12.0:F 分布和单因子方差分析简介

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    这是一张杂志刺的照片。 这些杂志涵盖各种主题,例如植物、食物和建筑。
    \(\PageIndex{1}\)单因子方差分析用于测量来自多个组的信息。

    心理学、社会科学、工商管理和自然科学中的许多统计应用涉及多个群体。 例如,环保主义者想知道几个水体的平均污染量是否存在差异。 社会学家想知道一个人的收入金额是否因其成长经历而有所不同。 寻找新车的消费者可能会比较几款车型的平均汽油里程。

    对于比较两组以上平均值的假设检验,统计学家开发了一种称为 “方差分析”(缩写为方差分析)的方法。 在本章中,您将研究最简单的方差分析形式,称为单因子或单因子方差分析。 您还将研究用于单因子方差分析的\(F\)分布,以及两个方差之间差值的检验。 这只是对单因子方差分析的非常简短的概述。 如本文所示,单因子方差分析在很大程度上依赖于计算器或计算机。