6.9: 章节回顾
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6.1 标准正态分布
z 分数是一个标准化值。 它的分布是标准正态\(Z \sim N(0, 1)\)。 z 分数的平均值为零，标准差为 1。 如果\(z\)是\(x\)来自正态分布的值的 z 得分，\(N(\mu, \sigma)\)则会\(z\)告诉你有多少标准差高\(x\)于（大于）或低于（小于）\(\mu\)。
6.3 用正态分布估算二项式
连续的正态分布是所有概率分布中最重要的。 它的图形是钟形的。 这种钟形曲线几乎用于所有学科。 由于它是连续分布，因此曲线下的总面积为一。 正态的参数是均值\(\mu\)和标准差\(\sigma\)。 一种称为标准正态分布的特殊正态分布是 z 分数的分布。 它的均值为零，其标准差为一。