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2.0:描述性统计简介

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    这张照片显示了大约 26 卷纸堆积在一起。 卷的尺寸不同。
    图:\(\PageIndex{1}\)当你有大量数据时,你需要以合理的方式组织数据。 这些来自选举的选票与类似的选票一起滚动,以保持井井有条。 (来源:威廉·格里森)

    一旦你收集了数据,你会用它做什么? 可以用许多不同的格式描述和呈现数据。 例如,假设您有兴趣在特定区域买房。 你可能对房价一无所知,所以你可以要求你的房地产经纪人给你一个价格的样本数据集。 查看样本中的所有价格通常会让人不知所措。 更好的方法可能是查看中间价格和价格的变化。 中位数和变异只是学习描述数据的两种方式。 您的代理人可能还会向您提供数据图表。

    在本章中,您将学习描述和显示数据的数字和图形方法。 该统计区域称为 “描述性统计”。 您将学习如何计算,更重要的是,如何解释这些测量值和图表。

    统计图是一种工具,可帮助您了解样本或总体的形状或分布。 与大量数字相比,图表可能是一种更有效的数据呈现方式,因为我们可以看到数据聚集在哪里,哪里只有几个数据值。 报纸和互联网使用图表来显示趋势,使读者能够快速比较事实和数据。 统计学家通常先绘制数据图表以获得数据的图片。 然后,可以应用更正式的工具。

    一些用于汇总和组织数据的图表类型包括点图、条形图、直方图、茎叶图、频率多边形(一种虚线图)、饼图和箱形图。 在本章中,我们将简要介绍茎叶图、折线图和条形图,以及频率多边形和时间序列图。 我们的重点将放在直方图和箱形图上。