Skip to main content
Global

4.13: ملخص

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    168362

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    ملخص

    في هذا الفصل، تعرفنا على الدور الذي تلعبه البيانات وقواعد البيانات في سياق نظم المعلومات. تتكون البيانات من حقائق ومعلومات صغيرة بدون سياق. إذا أعطيت سياق البيانات، فستكون لديك معلومات. يتم اكتساب المعرفة عندما يتم استهلاك المعلومات واستخدامها لصنع القرار. قاعدة البيانات هي مجموعة منظمة من المعلومات ذات الصلة. قواعد البيانات العلائقية هي أكثر أنواع قواعد البيانات استخدامًا، حيث يتم تنظيم البيانات في جداول، ويجب أن تكون جميع الجداول مرتبطة ببعضها البعض من خلال معرفات فريدة. نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) هو تطبيق برمجي يستخدم لإنشاء قواعد البيانات وإدارتها ويأخذ شكل نظام إدارة قواعد البيانات الشخصي، الذي تستخدمه شركة صغيرة أو شخص واحد مقابل نظام إدارة قواعد بيانات المؤسسة الذي يمكن لعدة مستخدمين استخدامه. مستودع البيانات هو شكل خاص من قواعد البيانات التي تأخذ البيانات من قواعد البيانات الأخرى في المؤسسة وتنظمها للتحليل. استخراج البيانات هو عملية البحث عن الأنماط والعلاقات في مجموعات البيانات الكبيرة. تستخدم العديد من الشركات قواعد البيانات والبيانات الضخمة ومستودعات البيانات وتقنيات استخراج البيانات لإنتاج ذكاء الأعمال واكتساب ميزة تنافسية.