Skip to main content
Global

4.5: الشريط الجانبي - الفرق بين قاعدة البيانات وجدول البيانات

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    168388

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    عند تقديم مفهوم قواعد البيانات للطلاب، يقررون بسرعة أن قاعدة البيانات تشبه جدول البيانات. هناك بعض أوجه التشابه، ولكن هناك بعض الاختلافات الكبيرة التي سنراجعها. يأمل جدول البيانات أن ينمو إلى قاعدة بيانات يومًا ما.

    لنبدأ بجدول البيانات. من السهل إنشائها وتحريرها وتنسيقها. إنه سهل الاستخدام للمبتدئين. وتتكون من أعمدة وصفوف وتخزن البيانات بطريقة منظمة تشبه جدول قاعدة البيانات. تطبيقان رائدان لجداول البيانات هما Google Sheets و Microsoft Excel. واحدة من الأشياء المريحة للغاية حول جداول البيانات هي إمكانية الوصول المشتركة مع العديد من المستخدمين. ليس هذا هو الحال مع قاعدة البيانات.

    للاستخدامات البسيطة، يمكن أن يحل جدول البيانات محل قاعدة البيانات جيدًا. إذا كانت قائمة بسيطة بالصفوف والأعمدة (جدول واحد) هي كل ما هو مطلوب، فمن المحتمل أن يكون إنشاء قاعدة بيانات أمرًا مبالغًا فيه. في مثال نوادي الطلاب، إذا كنا بحاجة فقط إلى تتبع قائمة الأندية وعدد الأعضاء ومعلومات الاتصال بالرئيس، فيمكننا الحصول على جدول بيانات واحد. ومع ذلك، فإن الحاجة إلى إدراج قائمة بالأحداث وأسماء الأعضاء ستكون مشكلة إذا تم تتبعها باستخدام جدول بيانات.

    عندما يجب خلط عدة أنواع من البيانات، أو عندما تكون العلاقات بين هذه الأنواع من البيانات معقدة، فإن جدول البيانات ليس الحل الأفضل. تسمح قاعدة البيانات بربط البيانات من عدة كيانات (مثل الطلاب والنوادي والعضويات والأحداث) معًا في وحدة واحدة. بينما يسمح لك جدول البيانات بتحديد أنواع القيم التي يمكن إدخالها في خلاياه، توفر قاعدة البيانات طرقًا أكثر سهولة وقوة لتحديد أنواع البيانات التي تدخل في كل حقل، مما يقلل الأخطاء المحتملة ويسمح بالتحليل بشكل أسهل. على الرغم من أنها ليست جيدة لاستبدال قواعد البيانات، يمكن أن تكون جداول البيانات أدوات مثالية لتحليل البيانات المخزنة في قاعدة البيانات. يمكن توصيل حزمة جداول البيانات بجدول أو استعلام معين في قاعدة بيانات واستخدامها لإنشاء مخططات أو إجراء تحليل لتلك البيانات.

    تحتوي قاعدة البيانات على العديد من أوجه التشابه في مظهر جدول البيانات باستخدام الجداول التي تتكون من أعمدة وصفوف. قاعدة البيانات عبارة عن مجموعة من المواد الخام المهيكلة. يتم تخزين المعلومات على الكمبيوتر. يمكن تحرير جدول البيانات بسهولة من خلال الصفوف والأعمدة؛ ليس هذا هو الحال في قاعدة البيانات. تم تنسيق قاعدة البيانات، لذلك تم تكوين الحقل (العمود) مسبقًا. كما أن قاعدة البيانات علائقية من حيث أنها تتمتع بالقدرة على إنشاء علاقات بين السجلات والجداول. يمكن تحرير جداول البيانات وقواعد البيانات بواسطة مؤلفين متعددين. في قاعدة البيانات، يتم إنشاء سجل عند إجراء التغييرات. ليس هذا هو الحال مع جدول البيانات. يعد جدول البيانات رائعًا للمشاريع الصغيرة، ولكن قاعدة البيانات ستصبح أكثر فائدة مع نمو المشروع.

    Behaviorism_1.gif
    الشكل\(\PageIndex{1}\): أجهزة كمبيوتر قاعدة البيانات. الصورة من جيرد ألتمان من بيكساباي مرخصة بموجب CC BY-SA 2.0

    البث

    يعد البث طريقة سهلة جديدة لعرض الصوت أو الفيديو عند الطلب من خادم بعيد. تقدم الشركات ملفات الصوت والفيديو من الخادم الخاص بها والتي يمكن للمستخدم الوصول إليها عن بُعد. يتم نقل البيانات من الخادم الخاص بهم بشكل مباشر ومستمر إلى جهازك. يمكن الوصول إلى البث من خلال أي جهاز يتصل بالإنترنت. ليست هناك حاجة لذاكرة كبيرة أو الاضطرار إلى انتظار تنزيل ملف كبير. أصبحت تقنية البث شائعة جدًا بسبب ملاءمتها وسهولة الوصول إليها. ومن الأمثلة على بعض خدمات البث Netflix و iTunes و YouTube.

    أنواع أخرى من قواعد البيانات

    نموذج قاعدة البيانات العلائقية هو الأكثر استخدامًا اليوم. ومع ذلك، توجد العديد من نماذج قواعد البيانات الأخرى التي توفر نقاط قوة مختلفة عن النموذج العلائقي. في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي، قام نموذج قاعدة البيانات الهرمي بربط البيانات في تسلسل هرمي، مما سمح بوجود علاقة بين الوالدين والطفل بين البيانات. سمح النموذج المرتكز على المستند بمزيد من تخزين البيانات غير المهيكلة عن طريق وضع البيانات في «مستندات» يمكن التلاعب بها بعد ذلك.

    مفهوم NoSQL (من عبارة «ليس فقط SQL»). نشأت NoSQL من الحاجة إلى حل قواعد البيانات واسعة النطاق المنتشرة على عدة خوادم أو حتى في جميع أنحاء العالم. لكي تعمل قاعدة البيانات العلائقية بشكل صحيح، يجب أن يكون شخص واحد فقط قادرًا على معالجة جزء من البيانات في كل مرة، وهو مفهوم يُعرف باسم قفل السجلات. ولكن مع قواعد البيانات واسعة النطاق اليوم (مثل Google و Amazon)، فإن هذا غير ممكن. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL العمل مع البيانات بشكل فضفاض، مما يسمح ببيئة غير منظمة أكثر، وتوصيل التغييرات التي تطرأ على البيانات بمرور الوقت إلى جميع الخوادم التي تعد جزءًا من قاعدة البيانات. تقوم العديد من الشركات بجمع البيانات لجميع أنواع الأسباب، من عدد المرات التي تزور فيها الموقع إلى ما تشاهده في الموقع.