عادةً ما تستلزم محادثات مائدة العشاء التي ربما سمعت فيها عن التضخم تذكر متى «بدا أن كل شيء يكلف أقل بكثير. لقد اعتدت أن تكون قادرًا على شراء ثلاثة جالونات من البنزين مقابل دولار واحد ثم الذهاب لمشاهدة فيلم بعد الظهر مقابل دولار آخر». يقارن الجدول 1 بعض أسعار السلع الشائعة في عامي 1970 و 2014. بالطبع، قد لا يعكس متوسط الأسعار المعروضة في هذا الجدول الأسعار التي تعيش فيها. تكلفة المعيشة في مدينة نيويورك أعلى بكثير منها في هيوستن، تكساس، على سبيل المثال. بالإضافة إلى ذلك، تطورت بعض المنتجات على مدى العقود الأخيرة. سيارة جديدة في عام 2014، محملة بمعدات مكافحة التلوث، ومعدات السلامة، وأدوات التحكم المحوسبة في المحرك، والعديد من التطورات التكنولوجية الأخرى، هي آلة أكثر تقدمًا (وأكثر كفاءة في استهلاك الوقود) من سيارتك النموذجية في السبعينيات. ومع ذلك، ضع تفاصيل مثل هذه جانبًا في الوقت الحالي، وانظر إلى النمط العام. السبب الرئيسي وراء ارتفاع الأسعار في الجدول 1 - وجميع الزيادات في أسعار المنتجات الأخرى في الاقتصاد - لا يقتصر على سوق الإسكان أو السيارات أو البنزين أو تذاكر السينما. بدلاً من ذلك، يعد جزءًا من الارتفاع العام في مستوى جميع الأسعار. في عام 2014، كان للدولار الواحد نفس القوة الشرائية من حيث إجمالي السلع والخدمات مثل 18 سنتًا في عام 1972، بسبب حجم التضخم الذي حدث خلال تلك الفترة الزمنية.
الجدول 1: مقارنات الأسعار، 1970 و 2014 (المصادر: انظر فصل المراجع في نهاية الكتاب.)
| العناصر |
1970 |
2014 |
| رطل من اللحم المفروم |
0.66 دولار |
4.16 دولار |
| رطل من الزبدة |
0.87 دولار |
2.93 دولار |
| تذكرة فيلم |
1.55 دولار |
8.17 دولار |
| سعر بيع المنزل الجديد (متوسط) |
22,000 دولار |
280,000 دولار |
| سيارة جديدة |
3,000 دولار |
32,531 دولارًا |
| جالون من البنزين |
$0.36 |
$3.36 |
| متوسط الأجر بالساعة لعامل التصنيع |
$3.23 |
19.55 دولارًا |
| الناتج المحلي الإجمالي للفرد |
$5,069 |
53,041.98 دولار |
علاوة على ذلك، لا تؤثر قوة التضخم على السلع والخدمات فحسب، بل على الأجور ومستويات الدخل أيضًا. يُظهر الصف الثاني إلى الأخير من الجدول 1 أن متوسط الأجر بالساعة لعامل التصنيع زاد ستة أضعاف تقريبًا من 1970 إلى 2014. من المؤكد أن العامل العادي في عام 2014 كان أفضل تعليمًا وأكثر إنتاجية من العامل العادي في عام 1970 - ولكن ليس أكثر إنتاجية بست مرات. بالتأكيد، ارتفع نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي بشكل كبير من 1970 إلى 2014، ولكن هل الشخص العادي في الاقتصاد الأمريكي أفضل حقًا بأكثر من ثماني مرات في 44 عامًا فقط؟ ليس من المحتمل.
يحتوي الاقتصاد الحديث على ملايين السلع والخدمات التي ترتعش أسعارها باستمرار في نسيم العرض والطلب. كيف يمكن اختصار كل هذه التحولات في الأسعار إلى معدل تضخم واحد؟ وكما هو الحال مع العديد من المشاكل في القياس الاقتصادي، فإن الإجابة المفاهيمية واضحة إلى حد معقول: يتم دمج أسعار مجموعة متنوعة من السلع والخدمات في مستوى سعر واحد؛ ومعدل التضخم هو ببساطة النسبة المئوية للتغير في مستوى السعر. ومع ذلك، فإن تطبيق المفهوم ينطوي على بعض الصعوبات العملية.
سعر سلة البضائع
لحساب مستوى السعر، يبدأ الاقتصاديون بمفهوم سلة السلع والخدمات، التي تتكون من العناصر المختلفة التي يشتريها الأفراد أو الشركات أو المؤسسات عادةً. الخطوة التالية هي النظر في كيفية تغير أسعار هذه العناصر بمرور الوقت. عند التفكير في كيفية دمج الأسعار الفردية في مستوى السعر العام، يجد الكثير من الناس أن دافعهم الأول هو حساب متوسط الأسعار. ومع ذلك، يمكن أن يكون هذا الحساب مضللاً بسهولة لأن بعض المنتجات مهمة أكثر من غيرها.
إن التغييرات في أسعار السلع التي ينفق عليها الناس حصة أكبر من دخولهم ستكون أكثر أهمية من التغيرات في أسعار السلع التي ينفق الناس عليها حصة أقل من دخولهم. على سبيل المثال، فإن الزيادة بنسبة 10٪ في معدل الإيجار في الإسكان تهم معظم الناس أكثر مما إذا كان سعر الجزر يرتفع بنسبة 10٪. لإنشاء مقياس شامل لمستوى السعر، يحسب الاقتصاديون المتوسط المرجح لأسعار السلع في السلة، حيث تستند الأوزان إلى الكميات الفعلية للسلع والخدمات التي يشتريها الناس. ترشدك ميزة Work It Out التالية عبر خطوات حساب معدل التضخم السنوي بناءً على عدد قليل من المنتجات.
ملاحظة: حساب معدل التضخم السنوي
ضع في اعتبارك سلة البضائع البسيطة التي تحتوي على ثلاثة عناصر فقط، ممثلة في الجدول 2. لنفترض أنه في أي شهر، ينفق طالب جامعي المال على 20 هامبرغر وزجاجة واحدة من الأسبرين وخمسة أفلام. يتم عرض أسعار هذه العناصر على مدى أربع سنوات في الجدول خلال كل فترة زمنية (Pd). قد ترتفع أسعار بعض السلع في السلة بينما ينخفض البعض الآخر. في هذا المثال، لا يتغير سعر الأسبرين على مدى السنوات الأربع، بينما ترتفع أسعار الأفلام وترتد أسعار الهامبرغر صعودًا وهبوطًا. في كل عام، يتم عرض تكلفة شراء سلة السلع المعينة بالأسعار السائدة في ذلك الوقت.
| |
العناصر |
|
|
هامبرغر |
|
|
أسبرين |
|
|
أفلام |
|
|
الإجمالي |
|
|
معدل التضخم |
|
|
الكمية |
|
20 |
|
زجاجة واحدة |
|
5 |
|
- |
|
- |
|
|
(صفحة 1) السعر |
|
$3.00 |
|
10.00 دولار |
|
$6.00 |
|
- |
|
- |
|
|
(الصفحة 1) المبلغ المنفق |
|
$60.00 |
|
10.00 دولار |
|
$30.00 |
|
$100.00 |
|
- |
|
|
(صفحة 2) السعر |
|
3.20 دولار |
|
10.00 دولار |
|
6.50 دولار |
|
- |
|
- |
|
|
(الصفحة 2) المبلغ المنفق |
|
64.00 دولارًا |
|
10.00 دولار |
|
32.50 دولارًا |
|
106.50 دولارًا |
|
6.5% |
|
|
(صفحة 3) السعر |
|
$3.10 |
|
10.00 دولار |
|
7.00 دولار |
|
- |
|
- |
|
|
(الصفحة 3) المبلغ المنفق |
|
62.00 دولارًا |
|
10.00 دولار |
|
35.00 دولارًا |
|
107.00 دولار |
|
0.5% |
|
|
(صفحة 4) السعر |
|
$3.50 |
|
10.00 دولار |
|
$7.50 |
|
- |
|
- |
|
|
(الصفحة 4) المبلغ المنفق |
|
70.00 دولارًا |
|
10.00 دولار |
|
37.50 دولارًا |
|
117.50 دولارًا |
|
9.8% |
|
الجدول 2: سلة سلع طالب جامعي
لحساب معدل التضخم السنوي في هذا المثال:
الخطوة 1. ابحث عن النسبة المئوية للتغير في تكلفة شراء سلة البضائع الإجمالية بين الفترات الزمنية. المعادلة العامة لتغيرات النسبة المئوية بين عامين، سواء في سياق التضخم أو في أي حساب آخر، هي:
\[\dfrac{(Level\,in\,new\,year\,-\,Level\,in\,previous\,year)}{Level\,in\,previous\,year}=Percentage\,change\]
الخطوة 2. من الفترة 1 إلى الفترة 2، ترتفع التكلفة الإجمالية لشراء سلة السلع في الجدول 2 من 100 دولار إلى 106.50 دولارًا. لذلك، فإن النسبة المئوية للتغير خلال هذا الوقت - معدل التضخم - هي:
\[\dfrac{(106.50-100)}{100.0}=0.065=6.5\%\]
الخطوة 3. من الفترة 2 إلى الفترة 3، يرتفع التغيير الإجمالي في تكلفة شراء السلة من 106.50 دولارًا إلى 107 دولارات. وبالتالي، فإن معدل التضخم خلال هذا الوقت، المحسوب مرة أخرى من خلال النسبة المئوية للتغير، هو تقريبًا:
\[\dfrac{(107-106.50)}{106.50}=0.0047=.47\%\]
الخطوة 4. من الفترة 3 إلى الفترة 4، ترتفع التكلفة الإجمالية من 107 دولارات إلى 117.50 دولارًا. وبالتالي فإن معدل التضخم هو:
\[\dfrac{(117.50-107)}{107}=0.098=9.8\%\]
ويأخذ حساب التغيير في التكلفة الإجمالية لشراء سلة من السلع في الاعتبار المبلغ الذي يتم إنفاقه على كل سلعة. الهامبرغر هو السلعة الأقل سعرًا في هذا المثال، والأسبرين هو الأعلى سعرًا. إذا اشترى الفرد كمية أكبر من سلعة منخفضة السعر، فمن المنطقي أن يكون للتغيرات في سعر تلك السلعة تأثير أكبر على القوة الشرائية لأموال ذلك الشخص. يظهر التأثير الأكبر للهامبرغر في صف «المبلغ المنفق»، حيث يعد الهامبرغر، في جميع الفترات الزمنية، العنصر الأكبر ضمن صف المبلغ المنفق.
أرقام الفهرس
يمكن أن تصبح النتائج العددية للحساب المستند إلى سلة البضائع فوضوية بعض الشيء. يحتوي المثال المبسط في الجدول 2 على ثلاث سلع فقط والأسعار بالدولار الزوجي، وليس بأرقام مثل 79 سنتًا أو 124.99 دولارًا. إذا كانت قائمة المنتجات أطول بكثير، وتم استخدام أسعار أكثر واقعية، فقد تكون الكمية الإجمالية التي يتم إنفاقها على مدار عام عبارة عن رقم فوضوي مثل 17,147.51 دولارًا أو 27,654.92 دولارًا.
لتبسيط مهمة تفسير مستويات الأسعار لسلال السلع الأكثر واقعية وتعقيدًا، يتم عادةً الإبلاغ عن مستوى السعر في كل فترة كرقم مؤشر، وليس كمبلغ بالدولار لشراء سلة السلع. يتم إنشاء مؤشرات الأسعار لحساب متوسط التغيير العام في الأسعار النسبية بمرور الوقت. لتحويل الأموال التي يتم إنفاقها على السلة إلى رقم مؤشر، يختار الاقتصاديون بشكل تعسفي سنة واحدة لتكون سنة الأساس، أو نقطة البداية التي نقيس منها التغيرات في الأسعار. تحتوي سنة الأساس، بحكم تعريفها، على رقم مؤشر يساوي 100. يبدو هذا معقدًا، لكنه في الحقيقة خدعة رياضية بسيطة. في المثال أعلاه، لنفترض أن الفترة الزمنية 3 تم اختيارها كسنة أساس. نظرًا لأن المبلغ الإجمالي للإنفاق في تلك السنة هو 107 دولارات، فإننا نقسم هذا المبلغ بحد ذاته (107 دولارات) ونضرب في 100. رياضياً، هذا يعادل قسمة 107 دولارات على 100، أو 1.07 دولار. القيام بأي منهما سيعطينا مؤشرًا في سنة الأساس 100. مرة أخرى، يرجع ذلك إلى أن رقم المؤشر في سنة الأساس يجب أن يكون دائمًا بقيمة 100. ثم، لمعرفة قيم رقم المؤشر للسنوات الأخرى، نقسم المبالغ بالدولار للسنوات الأخرى على 1.07 أيضًا. لاحظ أيضًا أن علامات الدولار يتم إلغاؤها بحيث لا تحتوي أرقام المؤشرات على وحدات.
يتم عرض حسابات القيم الأخرى لرقم الفهرس، استنادًا إلى المثال المعروض في الجدول 2 في الجدول 3. نظرًا لأن أرقام المؤشرات يتم حسابها بحيث تكون بنفس نسبة التكلفة الإجمالية بالدولار لشراء سلة السلع، يمكن حساب معدل التضخم بناءً على أرقام المؤشرات، باستخدام صيغة النسبة المئوية للتغيير. لذلك، سيكون معدل التضخم من الفترة 1 إلى الفترة 2
\[\dfrac{(99.5-93.4)}{93.4}=0.065=6.5\%\]
هذه هي نفس الإجابة التي تم استخلاصها عند قياس التضخم بناءً على التكلفة الدولارية لسلة السلع لنفس الفترة الزمنية.
الجدول 3: حساب أرقام الفهرس عندما تكون الفترة 3 هي سنة الأساس
| |
إجمالي الإنفاق |
رقم الفهرس |
معدل التضخم منذ الفترة السابقة |
| الفترة 1 |
100 دولار |
\[\dfrac{100}{1.07}=93.4\]
|
|
| الفترة 2 |
106.50 دولارًا |
\[\dfrac{106.50}{1.07}=99.5\] |
\[\dfrac{(99.5-93.4)}{93.4}=0.065=6.5\%\] |
| الفترة 3 |
107 دولارًا |
\[\dfrac{107}{1.07}=100.0\] |
\[\dfrac{(100-99.5)}{99.5}=0.005=0.5\%\] |
| الفترة 4 |
117.50 دولارًا |
\[\dfrac{117.50}{1.07}=109.8\] |
\[\dfrac{(109.8-100)}{100}=0.098=9.8\%\] |
إذا كان معدل التضخم هو نفسه سواء كان يعتمد على قيم الدولار أو أرقام المؤشرات، فلماذا تهتم بأرقام المؤشرات؟ الميزة هي أن الفهرسة تسمح بمراقبة أرقام التضخم بشكل أسهل. إذا نظرت إلى رقمي مؤشر مثل 107 و 110، فأنت تعلم تلقائيًا أن معدل التضخم بين العامين يبلغ حوالي 3٪ ولكن ليس مساويًا تمامًا له. على النقيض من ذلك، تخيل أنه تم التعبير عن مستويات الأسعار بالدولار المطلق لسلة كبيرة من السلع، بحيث عندما نظرت إلى البيانات، كانت الأرقام 19493.62 دولارًا و 20009.32 دولارًا. يجد معظم الناس صعوبة في تحديد هذه الأنواع من الأرقام والقول إنها تمثل تغييرًا بنسبة 3٪ تقريبًا. ومع ذلك، فإن الرقمين المعبر عنهما بالدولار المطلق هما بالضبط في نفس النسبة من 107 إلى 110 كما في المثال السابق. إذا كنت تتساءل عن سبب عدم نجاح الطرح البسيط لأرقام الفهرس، فاقرأ ميزة Clear It Up التالية.
ملاحظة: لماذا لا تقوم فقط بطرح أرقام الفهرس؟
كلمة تحذير: عندما يتحرك مؤشر الأسعار من 107 إلى 110 على سبيل المثال، فإن معدل التضخم لا يكون بالضبط 3٪. تذكر أن معدل التضخم لا يُشتق بطرح أرقام المؤشرات، بل من خلال حساب النسبة المئوية للتغير. يتم حساب معدل التضخم الدقيق مع تحرك مؤشر الأسعار من 107 إلى 110 على أنه (110 - 107) /107 = 0.028 = 2.8٪. عندما تكون سنة الأساس قريبة إلى حد ما من 100، فإن الطرح السريع ليس اختصارًا سيئًا لحساب معدل التضخم - ولكن عندما تنخفض الدقة إلى أعشار النسبة المئوية، فإن الطرح لن يعطي الإجابة الصحيحة.
تستحق نقطتان أخيرتان حول أرقام الفهرس التذكر. أولاً، لا تحتوي أرقام المؤشرات على علامات الدولار أو الوحدات الأخرى المرفقة بها. على الرغم من إمكانية استخدام أرقام المؤشرات لحساب النسبة المئوية لمعدل التضخم، إلا أن أرقام المؤشرات نفسها لا تحتوي على علامات النسبة المئوية. تعكس أرقام الفهرس فقط النسب الموجودة في البيانات الأخرى. يقومون بتحويل البيانات الأخرى بحيث يسهل التعامل مع البيانات.
ثانيًا، يعد اختيار سنة الأساس لرقم المؤشر - أي السنة التي يتم تعيينها تلقائيًا مساوية لـ 100 - أمرًا تعسفيًا. يتم اختيارها كنقطة انطلاق يتم من خلالها تتبع التغيرات في الأسعار. في إحصاءات التضخم الرسمية، من الشائع استخدام سنة أساس واحدة لبضع سنوات، ثم تحديثها، بحيث تكون سنة الأساس 100 قريبة نسبيًا من الحاضر. ولكن أي سنة أساس يتم اختيارها لأرقام المؤشرات ستؤدي إلى نفس معدل التضخم تمامًا. لرؤية هذا في المثال السابق، تخيل أن الفترة 1، عندما كان إجمالي الإنفاق 100 دولار، تم اختيارها أيضًا كسنة أساس، وتم منحها رقم المؤشر 100. في لمحة، يمكنك أن ترى أن أرقام المؤشرات ستطابق الآن تمامًا أرقام الدولار، ومعدل التضخم في الفترة الأولى سيكون 6.5٪، وهكذا.
الآن بعد أن رأينا كيف تعمل المؤشرات لتتبع التضخم، ستوضح لنا الوحدة التالية كيفية قياس تكلفة المعيشة.
ملاحظة
شاهد هذا الفيديو من الرسوم المتحركة Duck Tales لمشاهدة درس صغير حول التضخم.
المفاهيم الأساسية والملخص
يتم قياس مستوى السعر باستخدام سلة من السلع والخدمات وحساب كيفية زيادة التكلفة الإجمالية لشراء سلة السلع هذه بمرور الوقت. غالبًا ما يتم التعبير عن مستوى السعر من حيث أرقام المؤشرات، والتي تحول تكلفة شراء سلة السلع والخدمات إلى سلسلة من الأرقام بنفس النسبة مع بعضها البعض، ولكن مع سنة أساس عشوائية تبلغ 100. يتم قياس معدل التضخم كنسبة مئوية للتغير بين مستويات الأسعار أو أرقام المؤشرات بمرور الوقت.
مسرد المصطلحات
- سنة الأساس
- سنة عشوائية تُعرّف قيمتها كرقم قياسي بـ 100؛ يمكن بسهولة رؤية التضخم من سنة الأساس إلى السنوات الأخرى من خلال مقارنة رقم المؤشر في السنة الأخرى برقم المؤشر في سنة الأساس - على سبيل المثال، 100؛ لذلك، إذا كان رقم المؤشر لسنة ما هو 105، فسيكون هناك تضخم بنسبة 5٪ بالضبط بين تلك السنة وسنة الأساس
- سلة من السلع والخدمات
- مجموعة افتراضية من العناصر المختلفة، بكميات محددة من كل منها تهدف إلى تمثيل مجموعة «نموذجية» من مشتريات المستهلكين، تستخدم كأساس لحساب كيفية تغير مستوى السعر بمرور الوقت
- رقم الفهرس
- رقم خالٍ من الوحدات مشتق من مستوى السعر على مدار عدد من السنوات، مما يجعل حساب معدلات التضخم أسهل، نظرًا لأن رقم المؤشر يحتوي على قيم حوالي 100
- التضخم
- ارتفاع عام ومستمر في مستوى الأسعار في الاقتصاد
