Skip to main content
Global

2.0: مقدمة في الإحصاء الوصفي

  • Page ID
    198859
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    تُظهر هذه الصورة حوالي 26 لفة من الورق مكدسة معًا. اللفائف بأحجام مختلفة.
    الشكل\(\PageIndex{1}\) عندما يكون لديك كميات كبيرة من البيانات، ستحتاج إلى تنظيمها بطريقة منطقية. يتم تجميع بطاقات الاقتراع هذه من الانتخابات مع بطاقات الاقتراع المماثلة للحفاظ على تنظيمها. (تصوير: ويليام جريسون)

    بمجرد جمع البيانات، ماذا ستفعل بها؟ يمكن وصف البيانات وتقديمها في العديد من التنسيقات المختلفة. على سبيل المثال، افترض أنك مهتم بشراء منزل في منطقة معينة. قد لا يكون لديك أدنى فكرة عن أسعار المنازل، لذلك قد تطلب من وكيلك العقاري أن يقدم لك عينة من بيانات الأسعار. غالبًا ما يكون النظر إلى جميع الأسعار في العينة أمرًا مربكًا. قد تكون الطريقة الأفضل هي النظر إلى متوسط السعر وتغير الأسعار. الوسيط والتنوع هما طريقتان فقط ستتعلم من خلالهما وصف البيانات. قد يزودك وكيلك أيضًا برسم بياني للبيانات.

    في هذا الفصل، سوف تدرس الطرق العددية والرسومية لوصف وعرض البيانات الخاصة بك. هذا المجال من الإحصاء يسمى «الإحصاء الوصفي». سوف تتعلم كيفية الحساب، والأهم من ذلك، كيفية تفسير هذه القياسات والرسوم البيانية.

    الرسم البياني الإحصائي هو أداة تساعدك على التعرف على شكل أو توزيع عينة أو مجموعة سكانية. يمكن أن يكون الرسم البياني طريقة أكثر فاعلية لتقديم البيانات من كتلة الأرقام لأننا نستطيع أن نرى أين تتجمع البيانات وحيث لا يوجد سوى عدد قليل من قيم البيانات. تستخدم الصحف والإنترنت الرسوم البيانية لإظهار الاتجاهات وتمكين القراء من مقارنة الحقائق والأرقام بسرعة. غالبًا ما يقوم الإحصائيون برسم البيانات أولاً للحصول على صورة للبيانات. بعد ذلك، قد يتم تطبيق المزيد من الأدوات الرسمية.

    بعض أنواع الرسوم البيانية المستخدمة لتلخيص البيانات وتنظيمها هي مخطط النقاط، والرسم البياني الشريطي، والرسم البياني، ومخطط الجذع والأوراق، ومضلع التردد (نوع من الرسم البياني الخطي المكسور)، والمخطط الدائري، ومخطط الصندوق. في هذا الفصل، سنلقي نظرة موجزة على مخططات الجذع والأوراق، والرسوم البيانية الخطية، والرسوم البيانية الشريطية، بالإضافة إلى المضلعات التكرارية، والرسوم البيانية للسلاسل الزمنية. سيكون تركيزنا على الرسوم البيانية والمخططات الصندوقية.