Skip to main content
Global

11.5: Biometrikus labor #5

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    205352

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Név: ______________________________________________________

    Alternatív energiaforráson dolgozik, és a biomassza kulcsfontosságú elem. Meg akarja jósolni a föld feletti biomasszát erre a régióra, és úgy gondolja, hogy a biomassza a sótartalom, a víz savassága, a kálium, a nátrium és a cink szubsztrát (altalaj) változóival függ össze. A legénysége 45 parcellára gyűjt információkat a biomasszáról és erről az öt változóról.

    Kísérlet 1

    Mielőtt létrehozná ezt a regressziós modellt, meg kell vizsgálnia az öt prediktor változó és a biomassza (a válaszváltozó) közötti összefüggéseket. Hozzon létre öt szórásdiagramot biomasszát használva válaszváltozóként (y) és mindegyik prediktor változót (x). Számítsa ki az egyes párok lineáris korrelációs együtthatóját. Írja le a kapcsolatokat.

    Grafikon> ScatterPlot>Egyszerű> OK. A válaszváltozó (y-változó) Bio, az öt prediktor változó pedig az x-változók. Nézze meg a szórási ábrákat, és írja le az egyes kapcsolatokat alább. Ezután számítsa ki az egyes párok korrelációs együtthatóját, és írja be az r-értéket alább. STAT>Alapvető statisztikák> Korreláció. Könnyedén elvégezheti az összes korrelációt egyszerre egy korrelációs mátrix létrehozásával. Helyezze az összes előrejelző változót a Változók mezőbe.

    Mi a Image39257.PNG

    Mi a Image39265.PNG

    Korreláció (r) Leírás

    Bio kontra sal ______________________________________________________

    Bio V.pH ______________________________________________________

    Bio v. K ___________________________________________________________

    Bio kontra Na ______________________________________________________

    Bio kontra Zn ______________________________________________________

    Körözze meg a fenti párot, amelynek a legerősebb lineáris kapcsolata van.

    Kísérlet 2

    Most négy regressziós modellt fog létrehozni a prediktor változók felhasználásával. Összehasonlítja a korrigált R2, regressziós standard hiba, p-értékek az egyes együtthatókhoz, és az egyes modellek maradványai. Ezen információk felhasználásával kiválasztja a legjobb modellt, és közli a választás okait.

    Kezdje a teljes modellel mind az öt prediktor változót használva. Stat>Regresszió> Általános regresszió. Helyezze a Bio-t a Válasz mezőbe, és mind az öt előrejelző változót a Modell mezőbe (lásd a képet). Kattintson az Eredmények elemre, és ellenőrizze, hogy be van-e jelölve a Regressziós egyenlet, az együttható-táblázat, a Megbízhatósági intervallumok megjelenítése, a Modell összefoglalása és a Varianciatáblázat elemzése (lásd a képet). Kattintson az OK gombra. Kattintson a Grafikonok elemre, és győződjön meg arról, hogy a Maradék diagramok alatt az Egyéni diagramok és a Maradék és az illesztések jelölőnégyzet be van jelölve (lásd a képet). Kattintson az OK gombra.

    Mi a Image39273.PNG

    Mi a Image39285.PNG

    MODELL 1

    Írja be a regressziós modellt _______________________________________________

    Írja meg a mn. R2 ________________________________________________________

    Írja be a regressziós standard hibát _________________________________________

    Vizsgálja meg a maradék parcellát. Vannak-e problémák? ____________________________

    Írja be azokat a változókat, amelyek NEM szignifikánsak ____________________________

    MODELL 2

    Most távolítsa el a LEGOLSABB szignifikáns változót (legmagasabb p-érték), és ismételje meg a lépéseket csak a fennmaradó változók használatával.

    Írja be a regressziós modellt _______________________________________________

    Írja meg a mn. R2 ________________________________________________________

    Írja be a regressziós standard hibát _________________________________________

    Vizsgálja meg a maradék parcellát. Vannak-e problémák? ____________________________

    Írja be azokat a változókat, amelyek NEM szignifikánsak ____________________________

    MODELL 3

    Most távolítsa el a LEGOLSABB szignifikáns változót (legmagasabb p-érték), és ismételje meg a lépéseket csak a fennmaradó változók használatával.

    Írja be a regressziós modellt _______________________________________________

    Írja meg a mn. R2 ________________________________________________________

    Írja be a regressziós standard hibát _________________________________________

    Vizsgálja meg a maradék parcellát. Vannak-e problémák? ____________________________

    Írja be azokat a változókat, amelyek NEM szignifikánsak ____________________________

    MODELL 4

    Most távolítsa el a LEGOLSABB szignifikáns változót (legmagasabb p-érték), és ismételje meg a lépéseket csak a fennmaradó változók használatával.

    Írja be a regressziós modellt _______________________________________________

    Írja meg a mn. R2 ________________________________________________________

    Írja be a regressziós standard hibát _________________________________________

    Vizsgálja meg a maradék parcellát. Vannak-e problémák? ____________________________

    Írja be azokat a változókat, amelyek NEM szignifikánsak ____________________________

    Kísérlet 3

    Válassza ki a legjobb modellt, és adja meg a modell kiválasztásának okait.

    \ [\ start {array} {cccccc}\ text {biomassza} &
    \ text {sal} &\ mathrm {pH} &\ mathrm {K} &\ mathrm {Na} &\ mathrm {Zn}\\
    676 & 33 & 5 & 1441.67 & 35184.5 & 16.4524\\
    516 & 35 & 4.75 & 1299.19 & 28171717 0.4 és 13.9852\\ 1052 & 32 & 4.2 & 1154.27 & 26455 & 15.3276\\ 868 & 30 & 4.4 &
    1045.15 & 25072.9 & 17.3128\\ 1008 & 33 & 5.55 & 521.62 & 31664.2 & 22.3312\\\


    436 & 33 & 5.05 & 1273.02 & 25491.7 & 12.2778\\
    544 & 36 & 4.25 & 1346.35 & 20877.3 & 17.8225\\
    680 & 30 & 4.45 & 1253.88 & 25621.3 & 14.3516\\
    640 & 38 & 4.75 & 1242,65 & 27587,3 & 13.6826\ 492 & 30 & 4.6 & 1281.95 & 26511.7 & 11.7566\\ 984 & 30 & 4.1 & 553.69 & 7886.5 & 9.882\\ 1400 & 37 & 3.45 & 494.74 & 14596 &


    erősítő; 16.6752\\
    1276 & 33 & 3.45 & 525.97 & 9826.8 & 12.373\\
    1736 & 36 & 571.14 & 11978.4 & 9.4058\\
    1004 & 30 & 3.5 & 408.64 & 10368.6 & 14.9302\\
    396 & 30 & 3.25 & 646.65 & 17307.4 & 31.2865\ 352 & 31.2865 & 352 27 & 3.35 & 514.03 & 12822 & 30.1652\\ 328 & 29 & 3.2 & 350,73 & 8582.6 & 28,5901\\ 392 & 34 & 3.35 & 496.29 &


    erősítő; 12369.5 & 19.8795\\
    236 & 36 & 3.3 & 580,92 & 14731,9 & 18.5056\\
    392 & 30 & 535.82 & 15060,6 & 22.1344\\
    268 & 28 & 3.25 & 490,34 & 11056.3 & 28,6101\\
    252 & 31 & 3.2 & 552,39 & 8118.9 & 23,199 08\\ 236 & 31 & 3.2 & 661.32 & 13009.5 & 24.6917\\ 340 & 35 & 3.35 & 672.15 & 15003.7 & 22.6758\\ 2436 & 29 & 7,1


    & 528,65 & 10225 & 0,3729\\
    2216 & 35 & 7.35 & 563,13 & 8024,2 & 0,2703\\ 2096 & 35 & 7,45 &
    497,96 & 10393 & 0,3205\\
    1660 & 30 & 7,45 & 458,38 & 8711.6 & 0,2648\\
    2272 & 30 & 7,4 & 498,25 & 10239,6 & 0,2105\\ 824 & 26 & 4.85 & 936,26 & 20436 & 18.9875\\ 1196 & 29 & 4.6 & 894.79 & 12519.9 & 20.9687\\ 1960 & 25 &


    erősítő; 5.2 & 941.36 & 18979 & 23.9841\\
    2080 & 26 & 4.75 & 1038.79 & 22986.1 & 19.9727\\ 1764 & 26 & 5.2 & 898.05 & 11704.5 &
    21.3864\\
    412 & 25 & 4.55 & 989.87 & 17721 & 23.7063\\
    416 & 26 & 3.95 & 951.28 & 16485.2 & 30.5589\\ 504 & 26 & 3.7 & 939,83 & 17101.3 & 26.8415\\ 492 & 27 & 3.75 & 925,42 & 17849 & 27,7292\\


    636 és 27 & 4.15 & 954.11 & 16949.6 & 21.5699\\
    1756 & 24 & 5.6 & 720.72 & 11344.6 & 19.6531\\
    1232 & 27 & 5.35 & 782.09 & 14752.4 & 20.3295\\
    1400 & 26 & 5.5 & 773.3 & 13649.8 & 19.588\ 169,20 & 28 & 5.5 & 8221 26 & 14533 & 20.1328\\ 1560 & 28 & 5.4 & 856.96 & 16892.2 & 19.242\ vége {array}\nszám\]