# 3.5: Tathmini

$$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$$ $$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$$$$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$$ $$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$ $$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$$ $$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$$ $$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$$ $$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$$ $$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$$ $$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$$ $$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$$ $$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$ $$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$$ $$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$ $$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$$ $$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$$ $$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$$ $$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$$ $$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$$ $$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$$ $$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$$ $$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$$$$\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}$$

## Muhtasari

Baada ya kukamilisha sura hii unapaswa kuwa na uwezo wa...

• Kujua jinsi hisabati na takwimu inafaa katika njia ya kisayansi
• Eleza maneno ya msingi ya hisabati
• Jua ni data gani ni aina gani za data zilizopo
• Kuelewa tofauti kati ya takwimu zinazoelezea na inferential
• Kuwa na wazo la jumla la aina gani za grafu zilizopo ili kusaidia kutazama data
• Kuelewa tofauti kati ya nadharia za kisayansi na takwimu
• Jua mchakato wa jinsi hitimisho linafanywa

Takwimu zinategemea sampuli za data zilizokusanywa kuwa mwakilishi wa idadi ya watu kutokana na kutowezekana kwa kukusanya dataset kamili. Kuna aina mbili za takwimu, maelezo (mahesabu ya muhtasari) na inferential (kupima hypothesis). Data inaweza kuja kutoka mahali popote! Kuna aina mbili kuu za data, ubora (categorical) na kiasi (namba).

Kwa takwimu zinazoelezea, hatua za kituo na kuenea huhesabiwa kwa kawaida kwa kuongeza aina fulani ya taswira ya data. Aina ya mahesabu na visualizations kutumika hutegemea vigezo utafiti na malengo.

Kwa takwimu inferential, hypotheses ni wazi na uchambuzi ni kukimbia. Kuna aina mbili kuu za hypotheses, kisayansi na takwimu. kisayansi inapendekeza ufafanuzi uwezo juu ya jambo wakati takwimu ni kutumika kwa utabiri kuhusu matokeo kipimo na ina aina mbili, null na mbadala. Vigezo vya kujitegemea na tegemezi hutumiwa kuunda mawazo yaliyotajwa katika nadharia. Mara baada ya utafiti ni kazi ya kupima nadharia basi hitimisho inaweza kupatikana kulingana na ushahidi kutambuliwa kwa kila hypothesis.