13.4: Futuro dos sistemas de informação
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Futuro dos sistemas de informação
Computador quântico
Os computadores atuais usam bits como unidades de dados. Um valor de bit só pode ser 0 ou 1, conforme discutimos no Capítulo 2. Os computadores quânticos usam o qubit, que pode representar uma combinação de 0 e 1 simultaneamente, aproveitando os princípios da física quântica. Isso é um divisor de águas para a computação e interromperá todos os aspectos da tecnologia da informação. Os benefícios incluem um aumento significativo na velocidade dos cálculos que possibilitarão soluções para problemas insolúveis atuais. No entanto, ainda existem muitos problemas técnicos a serem resolvidos, pois todos os elementos do IS precisarão ser reimaginados. O Google anunciou a primeira prova real de um computador quântico funcionando em 2019 (Menard, et al., 2020). Menard et al. também indicaram que as indústrias que se beneficiariam desse novo tipo de computador seriam indústrias com problemas complexos para resolver, como produtos farmacêuticos, veículos autônomos, cibersegurança ou modelagem matemática intensa, como Finanças, Energia. Para obter um relatório completo, visite McKinsey.com.
Blockchain
Um blockchain é um conjunto de blocos ou uma lista de registros vinculados usando criptografia para registrar uma transação e rastrear ativos em uma rede. Qualquer coisa de valor pode ser considerada um ativo e ser rastreada. Os exemplos incluem uma casa, dinheiro, patentes, uma marca. Depois que uma transação é registrada, ela não pode ser alterada retroativamente. Portanto, é considerado altamente seguro.
O blockchain tem muitos aplicativos, mas o bitcoin está associado principalmente a ele porque foi o primeiro aplicativo a usar a tecnologia blockchain. Às vezes, bitcoin e blockchain são erroneamente destinados a ser a mesma coisa, mas não são.
Bitcoin é dinheiro digital ou criptomoeda. É um aplicativo de código aberto construído usando a tecnologia blockchain. O objetivo é eliminar a necessidade de um banco central, pois as pessoas podem enviar bitcoins diretamente. Simplificando, o bitcoin acompanha uma lista de quem envia quantos bitcoins para outra pessoa. Uma diferença com o dinheiro atual é que o valor de um bitcoin flutua, pois funciona como uma ação. Qualquer pessoa pode comprar diferentes criptomoedas de bitcoin ou outras criptomoedas em bolsas de bitcoins, como a Coinbase. Bitcoin e outras criptomoedas são aceitas por algumas organizações, como Wikimedia, Microsoft, Wholefoods. No entanto, a adoção do bitcoin ainda é incerta. Se a adoção por grandes empresas for acelerada, os bancos locais e globais mudarão significativamente.
Algumas empresas antigas começaram a usar o blockchain como parte de suas operações. A Kroger usa o blockchain da IBM para rastrear alimentos das fazendas até suas prateleiras para responder rapidamente aos recalls de alimentos (IBM.com). ) O Amazon Managed Blockchain é um serviço totalmente gerenciado que facilita a criação e o gerenciamento de redes blockchain escaláveis.
Inteligência Artificial (IA)
A inteligência artificial (IA) compreende muitas tecnologias para duplicar as funções do cérebro humano. Está em pesquisa desde a década de 1950 e tem visto um fluxo e refluxo de interesse. Para entender e duplicar um cérebro humano, a IA é um esforço interdisciplinar complexo que envolve vários campos, como ciência da computação, linguística, matemática, neurociência, biologia, filosofia e psicologia. Uma abordagem é organizar as tecnologias conforme abaixo, e soluções comerciais foram introduzidas:
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Sistemas especializados: também conhecidos como sistemas de apoio à decisão, gerenciamento do conhecimento. Essas soluções foram amplamente implantadas há décadas e discutimos em capítulos anteriores, como gerenciamento de conhecimento, suporte a decisões, sistema de gerenciamento de relacionamento com clientes e modelagem financeira.
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Robótica: essa tendência é mais recente, embora esteja em pesquisas há décadas. Os robôs podem ter diferentes formas, como um objeto familiar, um animal ou um humano. Ele pode ser pequeno ou tão grande quanto pode ser projetado:
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Um nanobot é um robô cujos componentes estão na escala de cerca de um nanômetro.
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Um robô com peles artificiais para se parecer com um humano é chamado de humanóide. Eles estão sendo implantados em situações limitadas, como assistentes da polícia, idosos que precisam de ajuda, etc. Dois robôs populares são o Atlas, da Boston Dynamic, e a humanóide Sophia, da Hanson Robotics.
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Produtos de consumo, como o aspirador inteligente iRobot Roomba, agora estão amplamente disponíveis. A adoção de certos tipos de robôs se acelerou em algumas indústrias devido à pandemia: o Spot, o robô parecido com um cachorro da Boston Dynamics, é usado para patrulhar o distanciamento social.
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Linguagem natural: a voz como forma de comunicação com nossos dispositivos inteligentes agora é a norma, por exemplo, a Siri da Apple, a Alexa da Amazon.
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Visão: houve progresso avançado em tecnologias e soluções de câmera para armazenar e manipular imagens visuais. Os exemplos incluem sistemas avançados de segurança, drones, reconhecimento facial, óculos inteligentes etc.
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Sistemas de aprendizagem: os sistemas de aprendizagem permitem que um computador (ou seja, um robô) reaja a situações com base no feedback imediato que recebe ou na coleta de feedback armazenado em seu sistema. Formas simples desses sistemas de aprendizado podem ser encontradas hoje no suporte por chat on-line dos clientes, também conhecido como “bot de IA”. Um exemplo é o Watson Assistant da IBM.
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Redes neurais: Esta é uma coleção de tecnologias de hardware e software. O hardware inclui dispositivos vestíveis que permitem que humanos controlem máquinas usando pensamentos como a interface cérebro-máquina da Honda Motor. Isso ainda está em fase de pesquisa, mas seus resultados podem impactar muitos setores, como a saúde.
A meta de 100% de duplicar um cérebro humano ainda não foi alcançada, pois nenhum sistema de IA passou no teste de Alan Turing, conhecido como Teste de Turing, para responder à pergunta “Uma máquina pode pensar?” Alan é amplamente considerado um dos fundadores da área de IA e planeja testar a capacidade de uma máquina de mostrar o comportamento inteligente equivalente ao dos humanos. O teste não busca respostas corretas, mas sim respostas muito parecidas com as que um ser humano daria.

Embora a IA ainda não tenha duplicado um cérebro humano, seus avanços introduziram muitas tecnologias baseadas em IA, como IA, bot e robótica, em muitos setores. O progresso da IA contribuiu para a produção de muitos sistemas práticos de informações comerciais que discutimos ao longo deste livro, como reconhecimento de voz, câmeras, robôs, carros autônomos, etc. Também levantou preocupações sobre o quão ético é o desenvolvimento de algumas tecnologias de IA, conforme discutimos anteriormente. capítulos.
Os avanços na inteligência artificial dependem do esforço contínuo de coletar grandes quantidades de dados, informações e conhecimento, avanços em hardware, métodos sofisticados para analisar grandes conjuntos de dados não conectados e conectados para fazer inferências para criar novos conhecimentos, apoiados por redes seguras e rápidas.
Referências
O robô parecido com um cachorro da Boston Dynamics, Spot, está sendo usado na patrulha de distanciamento social do coronavírus (2020). Recuperado em 13 de dezembro de 2020, de https://www.cnbc.com/2020/05/15/boston-dynamics-dog-like-robot-spot-used-on-social-distancing-patrol.html.
Mudando sua ideia do que os robôs podem fazer. Recuperado em 13 de dezembro de 2020, de https://www.bostondynamics.com/.
Interface Cérebro-Máquina da Honda: controlando robôs apenas com pensamentos (2009). Recuperado em 11 de dezembro de 2020, de https://newatlas.com/honda-asimo-brain-machine-interface-mind-control/11379/#:~:text=Honda%20Research%20Institute%2C%20Japan%2C%20has,using%20nothing%20more%20than%20thought. &text=Então %2C%20 as %20 portas%20 serão %20 e %20 agirão diretamente %20 sobre %20.
A Kroger usa a tecnologia IBM Blockchain para rastreabilidade de alimentos da fazenda ao garfo. Recuperado em 11 de dezembro de 2020, de https://mediacenter.ibm.com/media/Kroger+uses+IBM+Blockchain+technology+for+farm+to+fork+food+traceability/0_527q9xfy.
Menard A., Ostojic I. e Patel M. (2020, 6 de fevereiro). Um plano de jogo para computação quântica. Recuperado em 10 de dezembro de 2020, de https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/a-game-plan-for-quantum-computing.
O assistente de IA mais inteligente para empresas. Recuperado em 11 de dezembro de 2020, de https://www.ibm.com/cloud/watson-assistant-2/