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4.12: Barra lateral - O que é ciência de dados?

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    Barra lateral: O que é ciência de dados?

    A ciência de dados usa dados estruturados e não estruturados e usa métodos, processos, algoritmos e sistemas científicos para extrair conhecimento e insights. Ele começa com a aquisição de dados de várias fontes, como servidores web, registros, bancos de dados, APIs (interface de programa de aplicativos) e repositórios on-line. Depois que a aquisição ocorrer, os dados devem ser limpos e os dados do pipeline. Isso é feito classificando e organizando dados relevantes e utilizáveis; esse é o processo de transformação. A modelagem de dados é a próxima; o objetivo é criar a melhor modelagem que atenda às necessidades da empresa ao usar os dados. Isso pode ser feito usando métricas, algoritmos e análises. O objetivo é progredir para IA e aprendizado profundo ou aprendizado de máquina. O problema da ciência de dados resolve os problemas da empresa usando dados.

    • Dados estruturados - são dados encontrados em um campo fixo em um registro ou arquivo. Ele inclui dados contidos em bancos de dados e planilhas relacionais. Como:
      • Encontro
      • Hora
      • Dados do censo
      • “Curtidas” no Facebook
    • Dados não estruturados - são informações que não estão organizadas e não têm um modelo predefinido. Como:
      • Corpo dos e-mails
      • Tweets
      • Status do Facebook
      • Transcrições de vídeo

    O que é análise de dados?

    O Data Analytics pega dados brutos coletados da mineração de dados e analisa as informações para descobrir relacionamentos e padrões e encontrar informações sobre os dados ao usá-los. As empresas usam essas análises para otimizar a solução de problemas e auxiliar na tomada de decisões. As informações são úteis para entender quem é seu consumidor, bem como para comercializar sua empresa ou produto. Tudo isso é útil para criar eficiência e agilizar as operações. Os dados coletados continuamente podem então ser ajustados à medida que novos critérios acontecem. As análises de dados atuais são mais profundas, maiores em abundância e recuperadas mais rapidamente do que no passado. As informações são mais precisas e detalhadas, o que acelera a solução bem-sucedida de problemas.

    Imagem do fluxo de informações em números e letras indo para o infinito de um fundo preto Imagem de xresch da Pixabay cc-by-sa-2.0 https://pixabay.com/illustrations/analytics-information-innovation-3088958/
    Figura\(\PageIndex{1}\): Informações analíticas. A imagem de xresch da Pixabay é licenciada CC BY-SA 2.0

    Inteligência de negócios e análise de negócios

    Agora, essa é uma nova tendência. Com ferramentas como armazenamento de dados e mineração de dados à sua disposição, as empresas aprendem a usar as informações a seu favor. O termo business intelligence é usado para descrever como as organizações usam para pegar os dados que estão coletando e analisá-los para obter uma vantagem competitiva. Além de usar dados de seus bancos de dados internos, as empresas geralmente compram informações de corretores de dados para entender o panorama geral de seus setores. Análise de negócios é o termo usado para descrever os dados internos da empresa para melhorar os processos e práticas de negócios.