11.11: Prática do capítulo
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11.1 Fatos sobre a distribuição Qui-Square
1.
11.2 Teste de uma única variância
Use as seguintes informações para responder aos próximos três exercícios: O desvio padrão de um arqueiro para seus acertos é seis (os dados são medidos na distância do centro do alvo). Um observador afirma que o desvio padrão é menor.
6.
Que tipo de teste deve ser usado?
Declare as hipóteses nulas e alternativas.
8.
É um teste de cauda direita, cauda esquerda ou bicaudal?
Deixe\(\alpha = 0.05\)
Decisão: ________________
Motivo da decisão: ________________
Conclusão (escreva em frases completas): ________________
29.
Parece que o padrão de casos de AIDS no Condado de Santa Clara corresponde à distribuição dos grupos étnicos nesse condado? Por que ou por que não?
11.4 Teste de Independência
Determine o teste apropriado a ser usado nos próximos três exercícios.
30.
Uma empresa farmacêutica está interessada na relação entre idade e apresentação dos sintomas de uma infecção viral comum. Uma amostra aleatória é coletada de 500 pessoas com a infecção em diferentes faixas etárias.
O dono de um time de beisebol está interessado na relação entre os salários dos jogadores e a porcentagem de vitórias do time. Ele coleta uma amostra aleatória de 100 jogadores de diferentes organizações.
32.
Um corredor de maratona está interessado na relação entre a marca de calçados que os corredores usam e seus tempos de corrida. Ela coleta uma amostra aleatória de 50 corredores e registra seus tempos de corrida, bem como a marca de sapatos que estavam usando.
Use as informações a seguir para responder aos próximos sete exercícios: A Transit Railroads está interessada na relação entre a distância de viagem e a classe da passagem comprada. Uma amostra aleatória de 200 passageiros é coletada. A tabela\(\PageIndex{25}\) mostra os resultados. A ferrovia quer saber se a escolha do passageiro na classe da passagem é independente da distância que ele deve percorrer.
\ (\ PageIndex {25}\) “>Distância de viagem | Terceira classe | Segunda classe | Primeira classe | Total |
---|---|---|---|---|
1—100 milhas | 21 | 14 | 6 | 41 |
101—200 milhas | 18 | 16 | 8 | 42 |
201—300 milhas | 16 | 17 | 15 | 48 |
301—400 milhas | 12 | 14 | 21 | 47 |
401—500 milhas | 6 | 6 | 10 | 22 |
Total | 73 | 67 | 60 | 200 |
Declare as hipóteses.
\(H_0\): _______
\(H_a\): _______
34.
\(df\)= _______
Quantos passageiros devem viajar entre 201 e 300 milhas e comprar passagens de segunda classe?
36.
Quantos passageiros devem viajar entre 401 e 500 milhas e comprar passagens de primeira classe?
37.
O que é a estatística do teste?
38.
O que você pode concluir com o nível de significância de 5%?
Use as informações a seguir para responder aos próximos oito exercícios: Um artigo no New England Journal of Medicine discutiu um estudo sobre fumantes na Califórnia e no Havaí. Em uma parte do relatório, a etnia autorrelatada e os níveis de tabagismo por dia foram fornecidos. Das pessoas que fumavam no máximo dez cigarros por dia, havia 9.886 afro-americanos, 2.745 nativos havaianos, 12.831 latinos, 8.378 nipo-americanos e 7.650 brancos. Das pessoas que fumavam de 11 a 20 cigarros por dia, havia 6.514 afro-americanos, 3.062 nativos havaianos, 4.932 latinos, 10.680 nipo-americanos e 9.877 brancos. Das pessoas que fumavam de 21 a 30 cigarros por dia, havia 1.671 afro-americanos, 1.419 nativos havaianos, 1.406 latinos, 4.715 nipo-americanos e 6.062 brancos. Das pessoas que fumavam pelo menos 31 cigarros por dia, havia 759 afro-americanos, 788 nativos havaianos, 800 latinos, 2.305 nipo-americanos e 3.970 brancos.
39.
Complete a tabela.
\ (\ PageIndex {26}\) Níveis de tabagismo por etnia (observados) “>Nível de tabagismo por dia | afro-americano | Nativo havaiano | Latino | Nipo-americanos | Branco | Totais |
---|---|---|---|---|---|---|
1-10 | ||||||
11-20 | ||||||
21-30 | ||||||
31+ | ||||||
Totais |
Declare as hipóteses.
\(H_0\): _______
\(H_a\): _______
41.
Insira os valores esperados na Tabela\(\PageIndex{26}\). Arredonde para duas casas decimais.
Calcule os seguintes valores:
\(df\)= _______
43.
\(\chi^2\)estatística de teste = ______
44.
É um teste de cauda direita, cauda esquerda ou bicaudal? Explique o porquê.
45.
Faça um gráfico da situação. Identifique e escale o eixo horizontal. Marque a média e teste a estatística. Sombra na região correspondente ao nível de confiança.
Declare a decisão e a conclusão (em uma frase completa) para os seguintes níveis preconcebidos de\ alpha.
46.
\(\alpha = 0.05\)
- Decisão: ___________________
- Motivo da decisão: ___________________
- Conclusão (escreva em uma frase completa): ___________________
47.
\(\alpha = 0.01\)
11.5 Teste de homogeneidade
48.
Uma professora de matemática quer ver se duas de suas turmas têm a mesma distribuição das notas dos testes. Qual teste ela deve usar?
Quais são as hipóteses nulas e alternativas para a Tabela\(\PageIndex{27}\).
\ (\ PageIndex {27}\) “>20—30 | 30—40 | 40—50 | 50—60 | |
---|---|---|---|---|
Prática privada | 16 | 40 | 38 | 6 |
Hospital | 8 | 44 | 59 | 39 |
Declare as hipóteses nulas e alternativas.
54.
\(df\)= _______
55.
O que é a estatística do teste?
O que você pode concluir com o nível de significância de 5%?
11.6 Comparação dos testes do Qui-Square
57.
Qual teste você usa para decidir se uma distribuição observada é igual à distribuição esperada?
Qual é a hipótese nula para o tipo de teste do Exercício\(\PageIndex{57}\)?
59.
Qual teste você usaria para decidir se dois fatores têm uma relação?
Qual teste você usaria para decidir se duas populações têm a mesma distribuição?
61.
Como os testes de independência são semelhantes aos testes de homogeneidade?
62.
Como os testes de independência são diferentes dos testes de homogeneidade?