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10.2: Padrões de Cohen para tamanhos de efeitos pequenos, médios e grandes

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    A de Cohen\(\bf{d}\) é uma medida do “tamanho do efeito” com base nas diferenças entre duas médias. O de Cohen\(d\), nomeado em homenagem ao estatístico dos Estados Unidos Jacob Cohen, mede a força relativa das diferenças entre as médias de duas populações com base em dados de amostra. O valor calculado do tamanho do efeito é então comparado aos padrões de Cohen de tamanhos de efeito pequenos, médios e grandes.

    Tamanho do efeito\(d\)
    Pequeno0,2
    Médio0,5
    Ampla0,8
    Tabela 10.2 Tamanhos de efeitos padrão de Cohen

    Cohen\(d\) é a medida da diferença entre duas médias dividida pelo desvio padrão combinado:\(d=\frac{\overline{x}_{1}-\overline{x}_{2}}{s_{\text { pooled }}}\) onde\(s_{p o o l e d}=\sqrt{\frac{\left(n_{1}-1\right) s_{1}^{2}+\left(n_{2}-1\right) s_{2}^{2}}{n_{1}+n_{2}-2}}\)

    É importante observar que o de Cohen\(d\) não fornece um nível de confiança quanto à magnitude do tamanho do efeito comparável aos outros testes de hipóteses que estudamos. Os tamanhos dos efeitos são simplesmente indicativos.

    O efeito é pequeno porque 0,384 está entre o valor de Cohen de 0,2 para tamanho de efeito pequeno e 0,5 para tamanho de efeito médio. O tamanho das diferenças de médias para as duas empresas é pequeno, indicando que não há uma diferença significativa entre elas.