Skip to main content
Global

10.0: Introdução

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    186681

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)\(\newcommand{\AA}{\unicode[.8,0]{x212B}}\)

    Esta é a foto de um prato com uma grande pilha de ovos em primeiro plano e seis fatias de torrada ao fundo. Há um pequeno prato de geléia vermelha perto da torrada no prato.
    Figura\(\PageIndex{1}\) Se você quiser testar uma afirmação que envolve dois grupos (os tipos de café da manhã consumidos a leste e oeste do rio Mississippi), você pode usar uma técnica um pouco diferente ao realizar um teste de hipótese. (crédito: Chloe Lim)

    Os estudos geralmente comparam dois grupos. Por exemplo, pesquisadores estão interessados no efeito da aspirina na prevenção de ataques cardíacos. Nos últimos anos, jornais e revistas relataram vários estudos sobre aspirina envolvendo dois grupos. Normalmente, um grupo recebe aspirina e o outro grupo recebe um placebo. Em seguida, a taxa de ataque cardíaco é estudada ao longo de vários anos.

    Há outras situações que tratam da comparação de dois grupos. Por exemplo, estudos comparam vários programas de dieta e exercícios. Os políticos comparam a proporção de indivíduos de diferentes faixas de renda que podem votar neles. Os alunos estão interessados em saber se os cursos preparatórios para SAT ou GRE realmente ajudam a aumentar suas notas. Muitos aplicativos de negócios exigem a comparação de dois grupos. Podem ser os retornos de investimento de duas estratégias de investimento diferentes ou as diferenças na eficiência da produção de diferentes estilos de gerenciamento.

    Para comparar duas médias ou duas proporções, você trabalha com dois grupos. Os grupos são classificados como pares independentes ou combinados. Grupos independentes consistem em duas amostras que são independentes, ou seja, os valores amostrais selecionados de uma população não estão relacionados de forma alguma aos valores amostrais selecionados da outra população. Os pares combinados consistem em duas amostras que são dependentes. O parâmetro testado usando pares pareados é a média da população. Os parâmetros testados usando grupos independentes são as médias da população ou as proporções da população de cada grupo.