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3.8: Termos-chave do capítulo

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    Probabilidade condicional
    a probabilidade de que um evento ocorra, uma vez que outro evento já ocorreu
    Tabela de contingência
    o método de exibir uma distribuição de frequência como uma tabela com linhas e colunas para mostrar como duas variáveis podem ser dependentes (contingentes) uma da outra; a tabela fornece uma maneira fácil de calcular probabilidades condicionais.
    Eventos dependentes
    Se dois eventos NÃO são independentes, então dizemos que eles são dependentes.
    Igualmente provável
    Cada resultado de um experimento tem a mesma probabilidade.
    Evento
    um subconjunto do conjunto de todos os resultados de um experimento; o conjunto de todos os resultados de um experimento é chamado de espaço amostral e geralmente é denotado por S. Um evento é um subconjunto arbitrário em S. Ele pode conter um resultado, dois resultados, nenhum resultado (subconjunto vazio), todo o espaço amostral e similares. As notações padrão para eventos são letras maiúsculas, como A, B, C e assim por diante.
    Experimento
    uma atividade planejada realizada sob condições controladas
    Eventos independentes
    A ocorrência de um evento não tem efeito sobre a probabilidade da ocorrência de outro evento. Os eventos A e B são independentes se uma das seguintes situações for verdadeira:
    1. \(P(A|B) = P(A)\)
    2. \(P(B|A) = P(B)\)
    3. \(P(A \cap B) = P(A)P(B)\)
    Mutuamente exclusivo
    Dois eventos são mutuamente exclusivos se a probabilidade de ambos acontecerem ao mesmo tempo for zero. Se os eventos A e B forem mutuamente exclusivos, então\(P(A \cap B) = 0\).
    Resultado
    um resultado específico de um experimento
    Probabilidade
    um número entre zero e um, inclusive, que dá a probabilidade de que um evento específico ocorra; a base da estatística é dada pelos seguintes 3 axiomas (de A.N. Kolmogorov, 1930): Seja S denotar o espaço amostral e A e B são dois eventos em S. Então:
    • \(0 ≤ P(A) ≤ 1\)
    • Se A e B são dois eventos mutuamente exclusivos, então\(P(A \cup B) = P(A) + P(B)\).
    • \(P(S) = 1\)
    Espaço de amostra
    o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento
    Amostragem com substituição
    Se cada membro de uma população for substituído depois de ser escolhido, esse membro terá a possibilidade de ser escolhido mais de uma vez.
    Amostragem sem substituição
    Quando a amostragem é feita sem reposição, cada membro de uma população pode ser escolhido apenas uma vez.
    O evento Complement
    O complemento do evento A consiste em todos os resultados que NÃO estão em A.
    A probabilidade condicional de\(A | B\)
    P (A||B) é a probabilidade de que o evento A ocorra, dado que o evento B já ocorreu.
    A interseção: o\(\cap \) evento
    Um resultado está no evento | (A\ cap B\) se o resultado estiver em ambos ao\(A \cap B\) mesmo tempo.
    A União: o\(\cup\) evento
    Um resultado está no evento\(A \cup B\) se o resultado estiver em A ou em B ou estiver em A e B.
    diagrama de árvore
    a representação visual útil de um espaço amostral e eventos na forma de uma “árvore” com galhos marcados por possíveis resultados, juntamente com probabilidades associadas (frequências, frequências relativas)
    Diagrama de Venn
    a representação visual de um espaço amostral e eventos na forma de círculos ou ovais mostrando suas interseções