13.2: Atividade 1 - Estudo de padrões no comportamento cultural humano
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- Amanda Wolcott Paskey and AnnMarie Beasley Cisneros
- Cosumnes River College & American River College via ASCCC Open Educational Resources Initiative (OERI)
J.S. Noble Eisenlauer, Pierce College
Arqueólogos são como detetives estudando uma cena de crime. A evidência física está presente, mas a vítima faleceu e o agressor está ausente. As culturas pré-históricas deixam edifícios, implementos, enterros, restos de comida e outras evidências, mas as próprias pessoas já se foram há muito tempo. Como não há nenhum membro sobrevivente da cultura para consultar, os arqueólogos procuram determinar a forma e a função originais de tais objetos com base apenas em sua localização e características físicas, e o objetivo final é reconstruir e compreender o comportamento pré-histórico. Se você pensar bem, quase todas as coisas deixadas por culturas anteriores são produtos de seu comportamento. Então, como arqueólogos, estudamos os restos tangíveis de uma cultura para entender o comportamento de seu povo.
Esta atividade foi projetada para ensinar algumas habilidades analíticas básicas usadas pelos arqueólogos ao introduzir o método científico hipotético-dedutivo de investigação. Você formulará uma hipótese científica sobre algum aspecto do comportamento cultural e, em seguida, projetará uma metodologia para testar sua hipótese usando apenas a observação de campo. Em seguida, você analisará seus dados (observações de campo) e apresentará os resultados de sua análise graficamente. Finalmente, você comparará suas descobertas com sua hipótese. Nesse ponto, você deve ser capaz de fazer algumas declarações gerais, apoiadas por seus dados, que expliquem suas observações. O objetivo do seu estudo é identificar um padrão comportamental potencial, identificar variáveis a serem quantificadas, delinear uma metodologia para quantificar as variáveis, coletar e analisar os dados e descrever e criticar seus resultados.
Leia atentamente as seguintes informações sobre essa atividade antes de começar. Um exemplo detalhado do processo é fornecido após as instruções.
Preparando o cenário: Imagine por um momento que alguma calamidade removeu todas as criaturas vivas do meio ambiente, exceto você (o arqueólogo). Tudo com o que você precisa trabalhar são as estruturas e objetos deixados por outras pessoas. Assim, as rodovias, as luzes da rua, os arranha-céus, os restaurantes de fast food e os estacionamentos de carros usados, tudo o que você vê ao seu redor diariamente, são componentes do sítio arqueológico que você está estudando. A ressalva óbvia é que você não pode observar pessoas fazendo coisas porque não há mais pessoas.
Ao conduzir seu estudo, você pode acessar informações de apoio (por exemplo, idade de um bairro, níveis de renda relativa dos residentes de uma cidade) pela Internet, mas coletará seus dados primários fazendo observações reais de seu ambiente.
Seleção de tópicos: Você não está observando as pessoas. Em vez disso, você está observando a distribuição de objetos em um determinado ambiente para aprender algo sobre o comportamento das pessoas que deixaram esses objetos para trás. Por exemplo, o que a distribuição de carrinhos de compras e garrafas de bebidas alcoólicas em um bairro diz sobre o comportamento de compra e bebida? Você observa diferentes tipos de garrafas de licor em várias áreas do bairro? Como você pode explicar isso?
Observe que duas coisas (variáveis) estão sendo comparadas aqui: tipos de garrafas de licor e localizações relativas. Ao selecionar seu tópico, você deve comparar duas ou mais “variáveis” para poder procurar padrões de covariação.
Você deve limpar o tópico que escolheu com o instrutor antes de coletar dados.
Formulação da hipótese: Uma hipótese é simplesmente uma declaração preditiva que descreve como você espera que as coisas recebam as condições especificadas. Sua hipótese deve ser testável por meio de observações de campo simples e falsificável (não é um fato já estabelecido). Não considere hipóteses que não possam ser testadas por simples observação e não sugira uma hipótese baseada em algo que você já sabe que é verdade.
Você formulará, por meio de uma declaração hipotética, uma relação proposta entre duas ou mais variáveis e, em seguida, reunirá seus próprios dados observacionais (como o número de carrinhos de compras e o número e tipo de garrafas de licor em várias áreas) para quantificar e analisar. Como exemplo, considere a hipótese de que a renda relativa varia de acordo com a localização do bairro. Os bairros mais ricos tendem a estar localizados em terrenos mais altos? A localização de uma caixa de correio doméstica diz alguma coisa sobre a idade da casa? As casas mais antigas tendem a ter caixas de correio nos postes na cabeceira da garagem, enquanto as casas mais novas podem ter compartimentos de correio na garagem ou perto dela ou ter centros de caixas de correio comuns. O conteúdo dos outdoors fala sobre a composição étnica ou o nível de renda de um bairro? Eles poderiam anunciar uma nova concessionária Mercedes ou um ferro-velho local. Os anúncios de fiadores e lojas de penhores são mais ou menos comuns? Muitas vezes, boas comparações podem ser feitas entre categorias claramente opostas — antigas versus novas, ricas versus pobres, etc.
Lembre-se de que é irrelevante para o instrutor se sua hipótese acaba sendo validada ou invalidada. Os cientistas geralmente propõem e testam muitas hipóteses antes de identificar a correta. É o processo e não o resultado que é importante. Você está fazendo ciência se seguir o processo hipotético-dedutivo e não pode esperar que todas as hipóteses que propõe sejam provadas corretas, especialmente quando se trata do registro arqueológico irregular do comportamento humano.
Metodologia de campo: Sua hipótese sugerirá os tipos de observações que você precisa fazer. Por exemplo, se você hipotetizar que as mensagens em cartazes podem fornecer informações sobre a estrutura socioeconômica do bairro em que estão localizadas, você precisa ir a pelo menos duas áreas e registrar a localização dos outdoors e as mensagens encontradas neles.
Observe que você está fazendo uma análise comparativa (mensagens em outdoors versus localizações em outdoors). A comparação é necessária para testar sua hipótese.
Planeje seu estudo para que você possa obter todas as informações de que precisa somente por meio da observação. Não entreviste ninguém e não obtenha dados de nenhuma fonte que não seja sua própria inspeção e análise das “evidências”.
Análise de dados: Suas observações devem ser quantificadas de alguma forma para gerar estatísticas que apóiem ou refutem sua hipótese. Você usará seus dados estatísticos para criar uma planilha (mais orientações e uma amostra será fornecida pelo seu instrutor). Em seguida, você pegará as figuras da tabela e produzirá pelo menos um gráfico ou gráfico (por exemplo, um histograma ou gráfico circular).
Artigo: Sua tarefa final é escrever um relatório de seu estudo descrevendo o que você fez e o que encontrou. Os tópicos a seguir devem ser abordados e podem ser usados como cabeçalhos de seção para organizar seu artigo.
Introdução: por que esse tópico, suas qualificações exclusivas.
Hipótese: a afirmação preditiva que você testou e uma explicação de sua importância.
Definições operacionais: definições dos termos usados em sua hipótese.
Metodologia: uma descrição do procedimento que você empregou para testar sua hipótese, que deve incluir um mapa do site mostrando os locais nos quais você coletou dados.
Análise de dados: uma discussão sobre suas descobertas que inclui sua planilha e gráficos/tabelas.
Conclusão: comentários resumidos gerais sobre suas observações que incluem autorreflexão (como você poderia ter melhorado este estudo) e sugestões para pesquisas futuras (como outra pessoa pode expandir seu trabalho no futuro).
Você também deve anexar suas notas de campo: todas as observações que você registrou no papel. Não digite novamente essas notas. Se você registrou suas observações em guardanapos da Carl's Jr., esses guardanapos precisam ser fixados (grampeados) no final do papel.
Dicas para o sucesso:
- Comece a trabalhar na tarefa mais cedo
- Organize seu relatório usando os cabeçalhos sugeridos
- Revise seu artigo para detectar erros e erros tipográficos antes de entregá-lo
- Rotule adequadamente todas as tabelas, gráficos, mapas e tabelas
Exemplo de estudo
Talvez você tenha notado que os pontos de ônibus parecem ser mais elaborados e mais bem equipados em áreas mais ricas. Com base nessa observação, você pode perguntar se existe uma relação entre a riqueza relativa de um bairro e os projetos de pontos de ônibus.
Para formular uma hipótese, você pode reformular a pergunta como uma declaração: Existe uma relação entre o design do ponto de ônibus e a riqueza (ou falta dela) de uma comunidade. Essa é uma hipótese viável, pois é testável e falsificável.
Agora que você tem uma hipótese funcional, você pode fazer um teste para ver se sua suposição parece se manter após um exame mais minucioso. Você pode fazer uma longa viagem de ônibus que passa por vários bairros que variam em termos de riqueza de seus residentes e observar as características de cada ponto de ônibus na rota para determinar se os pontos de ônibus parecem variar de acordo com a natureza dos bairros em que estão localizados.
Se seu teste (uma pesquisa geral) apoiar sua hipótese, o que significa que você reconheceu algum grau de covariação nas duas variáveis (riqueza da vizinhança e design do ponto de ônibus), a próxima etapa é determinar como testar essa hipótese de uma maneira mais científica. Primeiro, você deve definir duas áreas geográficas (cidades, vilas ou bairros) que diferem claramente em riqueza aparente e têm rotas de ônibus. O contraste nesse caso é entre comunidades “ricas” e “pobres”, e você precisa definir o que quer dizer com esses termos (definições operacionais). Por exemplo, você pode usar seu computador para encontrar estatísticas sobre a renda per capita de cada comunidade e definir uma comunidade “rica” como aquela que tem uma renda per capita de $500.000 ou mais e uma comunidade “pobre” como aquela que tem uma renda per capita de $20.000 ou menos. Você deve obter mapas de cada comunidade. Obviamente, ambas as comunidades devem ter estabelecido um serviço de ônibus e você precisa obter mapas mostrando a localização dos pontos de ônibus estudados para o artigo que você escreverá no final desta atividade.
A próxima etapa é pegar o ônibus ou caminhar até cada ponto de ônibus nas rotas selecionadas e observar as características específicas de cada uma. As variações que você observou em seu teste podem orientá-lo na elaboração de uma lista de verificação de recursos, o que facilitará o registro de várias observações. A lista de verificação incluiria coisas como a presença ou ausência de um banco, teto, quebra-ventos e iluminação, já que a hipótese original sugere que as paradas no bairro de renda mais alta terão mais dessas características.
Além de registrar suas observações, você tiraria várias fotografias de cada ponto de ônibus e incluiria algumas fotos de paradas “ricas” e “pobres” em seu relatório escrito para que os leitores possam ver as diferenças nas características.
Depois que suas observações estiverem concluídas, você contará o número de paradas de ônibus e suas características discretas para gerar seus dados brutos. O número de observações (pontos de ônibus) é o tamanho da amostra, e o tamanho amostral necessário varia de acordo com o assunto do estudo. Em geral, quanto maior o tamanho da amostra, melhor. Para um estudo de pontos de ônibus, a amostra mínima necessária seria de cerca de 50 paradas em cada tipo de bairro.
A próxima etapa é analisar os dados. Digamos que você tenha observado que 13 dos 50 pontos de ônibus no bairro pobre e 47 dos 50 pontos de ônibus no bairro rico tinham um teto. Você também observou que os pontos de ônibus no bairro mais rico eram mais bem conservados e mais bem iluminados. Ao analisar os dados, você está identificando PADRÕES de projeto de pontos de ônibus para determinar se o tipo e a qualidade dos pontos de ônibus estão relacionados ao nível de riqueza da comunidade.
Em seguida, você transfere seus dados para uma tabela simples com os números gerados para cada categoria (banco, teto, quebra-ventos, iluminação e manutenção) do bairro pobre em uma coluna e os números do bairro rico em outra coluna. Essa tabela de contingência será usada para criar gráficos e tabelas para a análise escrita.