10.3: Medindo a opinião pública

Objetivos de

Ao final desta seção, você poderá:

• Lembre-se de como a opinião pública é medida
• Entenda como as medidas individuais da opinião pública afetam as medidas agregadas da opinião pública
• Aplique princípios de medição a uma pesquisa de opinião pública

Pesquisas de opinião pública

Pesquisadores e consultores usam uma variedade de técnicas ao tentar avaliar a opinião pública, mas a ferramenta mais comum usada são as pesquisas de opinião pública. Uma pesquisa de opinião pública é uma amostra aleatória de sujeitos de um grupo mais amplo de cidadãos entrevistados e cujas respostas são usadas para fazer inferências sobre esse corpo maior. Em outras palavras, ao entrevistar uma subamostra menor de uma população, podemos fazer suposições razoáveis sobre o que a população maior acredita.

Imagine fazer uma panela grande com molho de espaguete. Mas você deve testar o molho antes de servi-lo para outras pessoas. Portanto, ao provar uma amostra, você pode adivinhar razoavelmente o sabor de todo o lote de molho. Para que isso funcione, a colher pequena que você usa para testar o molho deve conter todos os ingredientes e temperos nas mesmas proporções da panela maior. É a mesma dinâmica nas pesquisas (NBC News Learn 2020). Se quisermos avaliar o que o público acredita sobre um conjunto de questões, nossa amostra deve incluir todas as diferentes combinações de influências demográficas e regionais nesse órgão maior.

Como uma amostra menor realmente representa o grande público? A amostra deve ser representativa ou ter todas as mesmas características e elementos nas mesmas proporções do corpo maior. Para conseguir isso, pesquisadores e cientistas políticos usam a randomização ao escolher os entrevistados. A randomização nesse caso ocorre quando todos na população maior têm a mesma chance de serem escolhidos para a amostra representativa menor.

Imagine, se você tivesse uma matriz de seis lados perfeitamente pesada. Se você rolou seis vezes, é provável que você não receba um de cada número. Se você jogou os dados sessenta vezes, é altamente improvável que você receba 10 de cada número (uma distribuição igual de cada lado do dado), mas provavelmente receberá pelo menos alguns lançamentos com cada número. Se você jogasse os dados seiscentas vezes, provavelmente não obterá 100 de cada número, mas chegará mais perto de 100 para cada número do que obteria 10 para cada número se jogasse apenas 60 vezes. E se você jogasse os dados seis mil vezes, chegaria ainda mais perto dessa distribuição igual do que se os jogasse seiscentas ou apenas sessenta vezes. Em outras palavras, quanto mais vezes você lança o dado, maior a probabilidade de ter uma distribuição igual de cada número.

Mesmo seguindo as leis de randomização, todas as pesquisas públicas têm uma margem de erro, ou seja, uma estimativa estatística da precisão de sua amostra. Voltando à analogia do molho, se você usar uma colher maior para provar o molho de espaguete, provavelmente obterá mais de todos os ingredientes ativos do que se usar uma colher menor. Portanto, nesse caso, a colher maior terá uma margem de erro menor do que a colher menor. Em outras palavras, estatisticamente, a amostra aleatória maior tem maior probabilidade de ser precisa do que a menor.

Ao ler pesquisas, esse número é representado usando uma classificação “+/-”. Portanto, se a pesquisa afirma que 45% do público gosta de uma bebida específica e a margem de erro é “+/- 5%”, isso significa que a pesquisa realmente afirma que algo entre 40-50% gosta dessa bebida em particular (simplesmente adicionamos e subtraímos 5% de 45%). Como saber se o número real é de 40% e não de 42% ou 45%? A resposta curta é que não temos. Se obtivermos uma amostra maior, poderemos reduzir nossa margem de erro e obter um instantâneo mais preciso, mas essa é a única alternativa. A pesquisa de opinião pública é uma ferramenta projetada para estimar a visão do público. Desde que se conheça as limitações dessa ferramenta, as pesquisas podem ser uma técnica valiosa para avaliar a opinião.

Outra forma de medir a opinião pública é usando grupos focais (Morgan 1996). Embora as pesquisas nos dêem uma boa ideia do que o público em geral sente ou pensa, elas não revelam realmente a dinâmica da vida real de como as opiniões são moldadas ou compartilhadas. Você já se envolveu em uma conversa em que a pessoa que está falando com você mudou de ideia? Ou onde, você simplesmente concorda com as pessoas ao seu redor porque realmente não se importa com o problema? Ou talvez você tenha se sentido fortemente sobre um problema e depois tenha sido exposto a mais informações (como em um artigo de notícias, podcast ou anúncio na televisão) e tenha mudado de ideia?

Os grupos focais são um pequeno subconjunto de indivíduos que são expostos a algum tipo de tratamento e, em seguida, são questionados sobre suas impressões sobre esse tratamento. No entanto, quando perguntam suas impressões, outras pessoas também podem injetar suas opiniões, e mais interações na vida real podem ocorrer organicamente. Os grupos focais são uma ferramenta maravilhosa para ver como as opiniões podem ser formadas ou como as personalidades dominantes podem influenciar as pessoas ao seu redor, mas não podem ser generalizadas para o público em geral. No entanto, são uma boa ferramenta para tentar entender como um indivíduo reagiria a um conjunto de estímulos.

Modos de contato e tipos de pesquisas

As melhores pesquisas científicas geralmente são feitas por telefone pelo Random Digit Dial (RDD). Pesquisas de discagem aleatória de dígitos são boas por vários motivos. Você pode usar computadores para fazer muitos contatos em um curto período de tempo e, como resultado, obter descobertas mais precisas. Se demorar muito para concluir a pesquisa, aqueles que responderam logo no início podem ter mudado de ideia quando a pesquisa terminou. Isso também pode se tornar problemático se a votação for realizada durante uma eleição com vários candidatos e um decidir desistir. Além disso, pesquisadores e pesquisadores podem usar o computador para discar números aleatoriamente, o que é uma das melhores maneiras de tentar obter uma amostra aleatória. O maior problema é que a pesquisa é tendenciosa contra indivíduos que não têm telefones, principalmente usando apenas telefones celulares. As pesquisas do RDD também podem ser caras (pense nas horas que seriam necessárias para ligar para os milhares de entrevistados para concluir quinhentas a mil entrevistas), mas ainda são mais acessíveis do que contratar pessoas para irem de porta em porta. Embora a discagem aleatória de dígitos não seja perfeita, ela é melhor do que algumas das alternativas mais baratas de várias maneiras.

As pesquisas on-line têm sido usadas com maior frequência à medida que a tecnologia evoluiu, e está se tornando mais fácil, por meio de sites on-line, como o Survey Monkey, criar uma enquete e enviar e-mails. Porém, problemas potenciais se manifestarão rapidamente. Muitas pessoas são céticas em fazer qualquer coisa on-line se não conhecem a fonte. E a tecnologia nos permitiu filtrar chamadas e e-mails anônimos (ou seja, pastas de identificadores de chamadas e SPAM). Quanto menor a taxa de resposta em qualquer pesquisa (a porcentagem de contatos que respondem à pesquisa) significa que qualquer suposição que você faz sobre sua população-alvo se torna menos precisa, porque não podemos dizer com certeza que a população que responde à pesquisa é diferente daquela que responde à pesquisa.

No entanto, pesquisas on-line podem ser bastante úteis na coleta de informações em circunstâncias muito específicas. Por exemplo, se uma empresa usa uma pesquisa interna on-line para avaliar as atitudes dentro dessa empresa, mas nesses casos os entrevistados já sabem que a pesquisa está chegando antes de concluí-la. Alguns pesquisadores podem oferecer incentivos financeiros (como um vale-presente ou um sorteio de loteria) para melhorar sua taxa de resposta, mas fazer algo assim, novamente, criará mais preconceito, porque podemos supor que aqueles que provavelmente concluirão a pesquisa por causa desse incentivo têm maior probabilidade de precisar dele.

Há uma variedade de pesquisas, algumas que usam RDDs ou on-line e outras que podem usar uma combinação. O rastreamento de pesquisas é uma ferramenta comum usada por pesquisadores e empresas. É frequentemente usado para medir os índices de aprovação entre funcionários públicos. As pesquisas de rastreamento coletam uma amostra durante o período de alguns dias (normalmente de 3 a 7) e usam uma amostra contínua. Os contatos são feitos todos os dias e os novos contatos são continuamente adicionados à amostra enquanto os contatos mais antigos são retirados. Portanto, para uma pesquisa de rastreamento, é mais uma ferramenta útil para analisar a trajetória das atitudes do que qualquer foto única.

As pesquisas de saída são realizadas no dia da eleição. Quando os indivíduos que votaram saem do local da votação, os funcionários da pesquisa entrevistam os entrevistados depois que eles votaram. Esses dados são bons porque estamos perguntando às pessoas que realmente votaram em quem votaram, em vez de perguntar a alguém em quem elas planejam votar. A desvantagem é que essas pesquisas são conduzidas no início do dia (o que pode influenciar quem está sendo entrevistado) e usam uma tática chamada randomização sistemática (escolher aleatoriamente um único entrevistado e entrevistar a cada terceiro, quarto ou algum outro número fixo depois). Essa tática é muito mais difícil de seguir de forma consistente do que se alguém estivesse fazendo uma chamada fria.

As pesquisas push são aquelas criadas para fornecer informações sob o pretexto de medir a opinião de alguém. As campanhas costumam usá-las para tentar criar um falso entusiasmo. Na enquete estão incorporadas informações que o entrevistado talvez não saiba sobre o candidato. Por exemplo, imagine uma série de perguntas como esta: Pergunta 1: Você sabia que o candidato A já salvou a vida de uma criança de um prédio em chamas? Pergunta 2: Você sabia que o candidato B está sob investigação por não pagar pensão alimentícia? Pergunta 3: Se a eleição fosse amanhã, você votaria no candidato A ou B? Como você pode ver, a ordenação das perguntas foi criada para fazer com que o respondente responda de uma determinada forma.

As pesquisas de palha são frequentemente usadas em eventos ou convenções para avaliar as preferências daqueles que participaram. O problema com essas pesquisas é que os participantes normalmente são atraídos para esses eventos para ver um candidato, então, a menos que ouçam algo no evento que mude de ideia, eles escolherão quem os atraiu lá. Imagine fazer uma enquete em um jogo do Los Angeles Laker perguntando aos participantes quem é seu jogador de basquete favorito. Os resultados obtidos nesse jogo serão completamente diferentes do que se você fizesse a mesma pergunta entre os fãs de basquete em todo o país.

Finalmente, é preciso ter cuidado ao usar dados de uma pesquisa não científica. O exemplo clássico dos resultados errôneos de uma pesquisa não científica se manifestou na falsa manchete “Dewey derrota Truman”, baseada na pesquisa não científica Readers Digest durante a eleição presidencial de 1946. Muitas vezes vemos essas pesquisas em sites partidários ou de notícias. Essas pesquisas não são aleatórias e aqueles que concluem as pesquisas querem concluí-la. Como resultado, você pode ver resultados que estão distorcidos de forma caricatural. Por exemplo, digamos que uma rede de notícias conservadora conduza uma pesquisa perguntando aos telespectadores quem venceu um debate. E os resultados mostram que 90% dos entrevistados dizem que o candidato republicano venceu. O problema é que quem visita o site tem muito mais probabilidade de ser eleitor republicano do que não. Então, é claro, eles escolherão o candidato republicano.

Problemas com enquetes

Não importa o quanto um pesquisador ou pesquisador alcance efetivamente a randomização de sua amostra, todos eles precisam se preocupar com possíveis armadilhas na forma como sua pesquisa é apresentada. É preciso estar consciente dos efeitos primários. Os efeitos primários são fazer com que o entrevistado pense sobre um determinado assunto sobre o qual normalmente não estaria pensando ou pensando naquele momento. Estudos recentes confirmaram que os efeitos primários ocorrem (Lenz 2019). Se eu entrar em contato com um entrevistado e perguntar se ele prefere os hambúrgueres do Whataburger ou do In-and-Out. Depois que eles lhe derem a resposta, você pergunta o que eles planejam comer no jantar esta noite. E, surpreendentemente, eles respondem: “hambúrguer”. É claro que eles poderiam estar dizendo a verdade, mas eles teriam planejado comer um hambúrguer no jantar, se você não os fizesse pensar primeiro em hambúrgueres fazendo a pergunta do Whataburger/entrar e sair primeiro?

Outro tipo de efeito que pode distorcer os resultados é o enquadramento (Nelson e Oxley 1999). Os efeitos de enquadramento são aqueles que influenciam o respondente pela forma como uma pergunta é apresentada. Existem maneiras igualmente aceitáveis de fazer perguntas, mas o uso de palavras usado pode apresentar o problema sob uma luz diferente. Por exemplo, imagine ler um artigo de jornal sobre as lutas de imigrantes sem documentos. Então imagine ler um artigo idêntico, mas em vez de usar o termo “não documentado”, ele usa “ilegal”. O tom de todo o artigo muda completamente.

Ao perguntar aos entrevistados sobre as preferências políticas, a forma como a linguagem é articulada pode influenciar suas respostas. Por exemplo, pode-se usar uma linguagem humanizadora para se referir a grupos ou a um resultado político ou, inversamente, usar jargão técnico ou linguagem desumanizante ao descrever grupos ou resultados de políticas. Tentar minimizar os efeitos de primer e enquadramento são alguns dos maiores desafios que os pesquisadores podem enfrentar. Portanto, ao usar dados de pesquisas, é importante ler o instrumento ou questionário de pesquisa com um olhar crítico. A análise crítica é essencial na escolha dos dados se o objetivo é fazer inferências generalizáveis.

Além disso, é preciso ter cuidado com os efeitos da desejabilidade social (que é comumente chamado de “Efeito Bradley” quando discutido pela mídia) e os efeitos do band-wagon. Pergunte a si mesmo: Existem respostas para perguntas que a sociedade considera “boas” ou “certas”? E se sua resposta for “sim”, as perguntas sobre esses tópicos poderiam produzir resultados impróprios porque o entrevistado não queria se envergonhar de responder “incorretamente” ou talvez ser julgado pelo entrevistador?

A suposição por trás de qualquer pesquisa é que os entrevistados estão dizendo a verdade, e sabemos que as pessoas nem sempre dizem a verdade. Por exemplo, se você for contatado por um estudante universitário em um call center, sua opinião sobre um tópico político como “perdão de dívidas de empréstimos estudantis” poderia mudar porque você está conversando com alguém que está na faculdade? E se você achasse o chamador encantador? Mesmo que a resposta seja “não”, poucas pessoas precisam ser impactadas pelos efeitos da desejabilidade social (Streb et al. 2008) para distorcer dramaticamente a percepção da realidade, especialmente em uma sociedade uniformemente polarizada.

Os efeitos do Band-wagon são semelhantes. Nesse caso, não se trata necessariamente de ir contra a sociedade, mas de ser influenciado pelo entusiasmo das pessoas ao seu redor (Marsh 1985). Crescendo como fã de beisebol do Los Angeles Angels, eu intuitivamente já sabia sobre os efeitos do band-wagon antes mesmo de fazer meu primeiro seminário de graduação. Até a vitória na World Series, os Angels eram motivo de chacota do beisebol. Eles também tinham a reputação de serem artistas de estrangulamento (sempre falhando em terminar com força). Eles seriam o tipo de organização em que um fã pode ocasionalmente colocar um saco de papel na cabeça. E então, em um ano milagroso, eles venceram a World Series. Com o passar da temporada, havia uma grande variedade de camisas e chapéus de halo de Angeles que floresciam por todo o sul da Califórnia. Esses torcedores voltarão quando a equipe começar a lutar novamente no próximo ano ou no ano seguinte? Provavelmente não.

Às vezes, há tanta empolgação (ou raiva) em relação a um candidato que pode se espalhar de forma contagiante. Afinal, você já gostou ou não gostou de alguém e não sabia por quê? Você sabia que todos ao seu redor (e talvez as pessoas em quem confiam muito) se sentiam de uma certa maneira e você adotou a mesma crença, mesmo que não tenha tido tempo suficiente para pesquisar o candidato ou o assunto sozinho? Você realmente não pode evitar esses efeitos na redação do questionário, mas esteja ciente desses efeitos ao estudar os resultados de curto e longo prazo da opinião pública. Às vezes (mas não em todas), a opinião pública pode mudar tão dramaticamente em uma direção quanto na outra quanto com efeitos de band-wagon.

Ao estudar dados de outros países e fazer análises comparativas, cientistas políticos estudaram a manifestação em torno do fenômeno dos efeitos da bandeira (Baum 2002). Esses efeitos podem ser vistos em um aumento dramático (que geralmente é temporário) nos índices de aprovação pública que os líderes nacionais têm durante a guerra, ou pelo menos no início de um conflito armado. A rapidez dos picos também pode significar que as opiniões são menos estáveis. Por exemplo, a aprovação pública do presidente George H. Bush ocorreu nos anos noventa após a Operação Tempestade no Deserto, mas ele perdeu uma eleição presidencial menos de dois anos depois.

A aprovação do presidente George W. Bush foi na baixa década de noventa após o 11 de setembro, mas ele só ganhou sua reeleição por pouco mais de dois por cento (voto popular). O senso de identidade de alguém como cidadão de uma nação é ativado e você temporariamente reorganiza suas prioridades como resposta a uma ameaça externa (Hetherington and Nelson 2003). O mesmo tipo de fenômeno pode ser ativado em torno de qualquer pessoa que um grupo identifique que você possa compartilhar. Por exemplo, você já se irritou ao ouvir alguém criticar sua faixa etária, mesmo que você não tenha sido o alvo das críticas?

As deficiências das pesquisas de opinião pública não devem desanimar alguém de usá-las como ferramenta de pesquisa. Existem muitos bons pesquisadores que foram treinados em técnicas excelentes para minimizar possíveis problemas. As empresas de pesquisa e consultoria são usadas por muitas escolas e empresas para fins de coleta de dados e marketing. Empresas e veículos de notícias não pagariam pelos resultados se não houvesse um forte histórico de sucesso nas pesquisas. Mas, à medida que as pesquisas se tornaram usadas com mais frequência, muito mais empresas e empresas estão entrando no setor. Algumas empresas não aplicam os mesmos padrões e salvaguardas tradicionais em suas pesquisas que os acadêmicos. Portanto, é sempre uma boa ideia observar a precisão das pesquisas anteriores que a empresa produziu ao procurar lugares confiáveis para obter dados.