3.5: Resenha
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Depois de concluir este capítulo, você deve ser capaz de...
- Saiba como a matemática e a estatística se encaixam no método científico
- Defina os termos matemáticos básicos
- Saiba o que são dados, quais tipos de dados existem
- Entenda a diferença entre estatísticas descritivas e inferenciais
- Tenha uma ideia geral dos tipos de gráficos que existem para ajudar a visualizar os dados
- Entenda a diferença entre hipóteses científicas e estatísticas
- Conheça o processo de como as conclusões são feitas
As estatísticas são baseadas em amostras de dados coletados para serem representativos de uma população de interesse devido à impossibilidade de coletar um conjunto de dados completo. Existem dois tipos de estatísticas, descritivas (cálculos resumidos) e inferenciais (teste de hipóteses). Os dados podem vir de qualquer lugar! Existem dois tipos principais de dados, qualitativos (categóricos) e quantitativos (numéricos).
Para estatísticas descritivas, as medidas de centro e dispersão são normalmente calculadas, além de algum tipo de visualização dos dados. Os tipos de cálculos e visualizações usados dependem dos parâmetros e objetivos do estudo.
Para estatísticas inferenciais, as hipóteses são claramente definidas e as análises são executadas. Existem dois tipos principais de hipóteses, científicas e estatísticas. O científico propõe uma explicação potencial sobre um fenômeno, enquanto uma estatística é usada para previsões sobre resultados medidos e tem duas formas, nula e alternativa. Variáveis independentes e dependentes são usadas para estruturar as ideias descritas nas hipóteses. Depois que um estudo é realizado para testar as hipóteses, as conclusões podem ser tiradas com base nas evidências identificadas para cada hipótese.
Atribuição
Rachel Schleiger (CC-BY-NC)