3.1: Descrevendo o básico - Quais são os termos e conceitos matemáticos e estatísticos essenciais?
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Termos gerais:
- Dados — Informações registradas sistematicamente.
- Valor — Cada medição ou observação
- Variável — O objeto que está sendo controlado, manipulado, medido ou observado. Existem dois tipos principais:
- Independente (explicativa) — A variável que você acha que afetará o que está sendo medido/observado.
- Dependente (resposta) — A variável que está sendo medida.
- População — Conjunto completo de objetos a serem estudados.
- Parâmetro — Característica numérica da população.
- Amostra — Subcoleção de objetos da população.
- Estatística — Característica numérica da amostra da população.
Exemplo
Você é um biólogo que estuda como as populações da borboleta-monarca (Danaus plexippus) são afetadas pela destruição do habitat. Você configura um estudo de longo prazo para monitorar populações em habitats degradados, intactos e restaurados, onde monarcas historicamente foram registrados/observados.
- População: Todas as borboletas monarcas.
- Parâmetro: Não é possível coletar dados de uma população de monarcas. Portanto, nenhum parâmetro pode ser calculado.
- Amostra: Total de monarcas observados em cada local de campo durante cada ano do estudo.
- Estatística: quaisquer cálculos/manipulações dos dados do site de campo.
- Estatísticas descritivas — São cálculos para resumir as tendências nos dados. Minimamente, medidas de centro (médias) e spread (desvios padrão) dos dados registrados.
- Estatísticas inferenciais — O objetivo da estatística inferencial é coletar dados da amostra para fazer inferências sobre a população. Os cálculos aqui testam hipóteses e tentam encontrar/inferir relações e/ou correlações de causa e efeito.
É importante observar que as estatísticas só podem ser úteis se os dados da amostra forem representativos da população e a interpretação dos dados for imparcial!
Tipos de dados:
- Dados qualitativos (categóricos) — Dados expressos não em termos de números, mas por meio de uma descrição em linguagem natural. Existem dois tipos principais de dados qualitativos:
- Ordinal — Quando as categorias estão em uma ordem específica (ex: grande, média, pequena)
- Nominal — Quando as categorias não têm ordenação natural (ex: raça do cão, cor)
Tipos de gráficos usados: Torta, barra
- Dados quantitativos (numéricos) — Dados expressos não por meio de uma descrição em linguagem natural, mas sim em termos de números. Existem dois tipos principais de dados quantitativos:
- Contínuo — Números em que qualquer número inteiro ou fração pode ser observado (ex: tempo, altura ou peso)
- Discreto — Um número fixo de resultados é possível, de forma que somente números inteiros sejam possíveis (ex: contagens)
Tipos de gráficos usados: histogramas, gráficos de linha, gráficos de dispersão
