15.2: Epidemiolojia

Sehemu ya epidemiolojia inahusisha usambazaji wa kijiografia na muda wa matukio ya magonjwa ya kuambukiza na jinsi yanavyoambukizwa na kudumishwa kwa asili, kwa lengo la kutambua na kudhibiti kuzuka. Sayansi ya magonjwa ya magonjwa ni pamoja na etiolojia (utafiti wa sababu za ugonjwa) na uchunguzi wa maambukizi ya magonjwa (taratibu ambazo ugonjwa huenea). Kwa hiyo wataalamu wa magonjwa ni wanasayansi wanaojifunza sababu na mifumo ya ugonjwa wa binadamu, ambayo inahusisha kuchunguza takwimu ili kutambua vitisho vya afya na kupendekeza mikakati ya kupunguza vitisho hivi.

Kazi ya mtaalamu wa magonjwa Alice Wang inaonyeshwa kwenye video hapa chini. Wakati mifano mingi kwenye ukurasa huu inazingatia magonjwa ya kuambukiza (ambayo yanatokana na hatari za kibiolojia), wataalamu wa magonjwa wanaweza kujifunza magonjwa yasiyoweza kuambukizwa pia (kama vile sumu au unene wa kupindukia). Nakala ya mwisho wa video inasema, “Je, wewe CDC? Kwa habari zaidi kuhusu fursa za ajira na CDC, tafadhali tembelea: jobs.cdc.gov”.

Historia ya Epidemiology

Masomo ya madaktari na watafiti wa karne ya 19 kama vile John Snow, Florence Nightingale, Ignaz Semmelweis, Joseph Lister, Robert Koch, Louis Pasteur, na wengine walipanda mbegu za magonjwa ya kisasa.

John Snow (takwimu\(\PageIndex{a}\)) alikuwa daktari wa Uingereza aliyejulikana kama baba wa epidemiolojia kwa kuamua chanzo cha janga la kipindupindu la Broad Street la 1854 huko London. Kulingana na uchunguzi aliofanya wakati wa kuzuka kwa kipindupindu mapema (1848—1849), Snow alipendekeza kwamba kipindupindu kilienea kupitia njia ya maambukizi ya kinyesi-mdomo na kwamba microbe ilikuwa wakala wa kuambukiza. Alichunguza janga la kipindupindu la 1854 kwa njia mbili. Kwanza, suspecting kwamba maji machafu ilikuwa chanzo cha janga, theluji kutambuliwa chanzo cha maji kwa wale walioambukizwa. Alipata mzunguko mkubwa wa matukio ya kipindupindu kati ya watu ambao walipata maji yao kutoka mto Thames chini ya mto kutoka London. Maji haya yalikuwa na kukataa na maji taka kutoka London na makazi ya mto. Pia alibainisha kuwa wafanyakazi wa kampuni ya bia hawakuwa na mkataba wa kipindupindu na juu ya uchunguzi waligundua wamiliki waliwapa wafanyakazi bia kunywa na kusema kuwa huenda hawakunywa maji. Pili, yeye pia kwa uchungu ramani matukio ya kipindupindu na kupata mzunguko mkubwa kati ya watu hao kwa kutumia pampu fulani ya maji iliyoko Street Broad Street. Kwa kukabiliana na ushauri wa Snow, maafisa wa mitaa waliondoa kushughulikia pampu, na kusababisha kuwepo kwa janga la kipindupindu la Broad Street. Akaunti ya John Snow mwenyewe ya kazi yake ina viungo vya ziada na habari.

Kielelezo\(\PageIndex{a}\): (a) John Snow (1813—1858), daktari wa Uingereza na baba wa magonjwa ya magonjwa. (b) Ramani ya kina ya theluji ya matukio ya kipindupindu ilisababisha ugunduzi wa pampu ya maji yaliyochafuliwa kwenye barabara ya Broad (mraba nyekundu) inayohusika na janga la kipindupindu la 1854. (mikopo a: mabadiliko ya kazi na “Rsabbatini” /Wikimedia Commons)

Kazi ya theluji inawakilisha utafiti wa mapema wa epidemiological na ilisababisha majibu ya kwanza ya afya ya umma kwa janga. Mbinu za kufuatilia kesi za theluji sasa ni mazoezi ya kawaida katika kusoma kuzuka kwa magonjwa na kuhusisha magonjwa mapya na sababu zao. Kazi yake iliongeza zaidi juu ya mazoea yasiyo ya usafi wa maji taka na madhara ya kutupa taka katika Thames. Zaidi ya hayo, kazi yake iliunga mkono nadharia ya ugonjwa wa magonjwa, ambayo ilisema ugonjwa huo unaweza kuambukizwa kupitia vitu vilivyochafuliwa, ikiwa ni pamoja na maji yaliyochafuliwa na suala la fecal.

Kazi ya Florence Nightingale ni mfano mwingine wa utafiti wa mapema wa epidemiological. Mwaka 1854, Nightingale ilikuwa sehemu ya kikosi cha wauguzi waliotumwa na jeshi la Uingereza kutunza askari waliojeruhiwa wakati wa Vita vya Crimea. Nightingale iliweka rekodi za kina kuhusu sababu za ugonjwa na kifo wakati wa vita. Uhifadhi wake wa rekodi ulikuwa kazi ya msingi ya kile ambacho baadaye kitakuwa sayansi ya epidemiolojia. Uchunguzi wake wa data aliyokusanya ulichapishwa mwaka wa 1858. Katika kitabu hiki, aliwasilisha data ya kila mwezi ya mzunguko juu ya sababu za kifo katika histogram ya chati ya kabari (takwimu\(\PageIndex{b}\)). Hii kuwasilisha graphical ya data, isiyo ya kawaida kwa wakati huo, kwa nguvu mfano kwamba idadi kubwa ya majeruhi wakati wa vita yalitokea si kutokana na majeraha endelevu katika hatua lakini kwa nini Nightingale aliona kuzuia magonjwa ya kuambukiza. Mara nyingi magonjwa haya yalitokea kwa sababu ya usafi wa mazingira duni na ukosefu wa upatikanaji wa vituo vya hospitali. Matokeo ya utafiti wa Nightingale yalisababisha mageuzi mengi katika mfumo wa kijeshi wa Uingereza wa huduma za matibabu. Pata maelezo zaidi kuhusu chati ya kabari ya Nightingale hapa.

Kielelezo\(\PageIndex{b}\): (a) Florence Nightingale aliripoti juu ya data aliyokusanya kama muuguzi katika Vita vya Crimea. (b) Mchoro wa Nightingale unaonyesha idadi ya vifo katika askari kwa mwezi wa vita kutokana na sababu mbalimbali. Idadi ya wafu katika mwezi fulani ni sawa na eneo la kabari kwa mwezi huo. Sehemu za rangi za kabari zinawakilisha sababu tofauti za kifo: majeraha (nyekundu), magonjwa ya kuambukiza yanayoweza kuzuia (kijivu), na sababu nyingine zote (kahawia).

Joseph Lister alitoa ushahidi mapema epidemiological na kusababisha mazoea mazuri ya afya ya umma katika kliniki Madaktari wengi hawakuosha mikono yao kati ya ziara za mgonjwa au kusafisha na kuharibu zana zao za upasuaji. Lister, hata hivyo, aligundua mali ya disinfecting ya asidi carbolic, pia inajulikana kama phenol. Alianzisha itifaki kadhaa za kuzuia disinfection ambazo zilipunguza viwango vya maambukizi baada ya upasuaji. Alidai kuwa upasuaji ambao walifanya kazi kwa ajili yake hutumia ufumbuzi wa asidi ya carbolic 5% kusafisha zana zao za upasuaji kati ya wagonjwa, na hata walikwenda mbali kama dawa ya ufumbuzi kwenye bandeji na juu ya tovuti ya upasuaji wakati wa operesheni (takwimu\(\PageIndex{c}\)). Pia alichukua tahadhari kutoanzisha vyanzo vya maambukizi kutoka ngozi yake au nguo kwa kuondoa kanzu yake, kuinua mikono yake, na kuosha mikono yake katika suluhisho la kuondokana na asidi carbolic kabla na wakati wa upasuaji.

Kielelezo\(\PageIndex{c}\): Joseph Lister alianzisha matumizi ya asidi carbolic (phenol) wakati wa upasuaji. Mfano huu wa upasuaji unaonyesha canister iliyosababishwa ya asidi carbolic kuwa sprayed juu ya tovuti ya upasuaji.

Kuchambua Magonjwa katika Idadi ya Watu

Uchambuzi wa epidemiological daima unafanywa kwa kutaja idadi ya watu, ambayo ni kundi la watu binafsi walio katika hatari ya ugonjwa au hali. Idadi ya watu inaweza kuelezwa kijiografia, lakini ikiwa tu sehemu ya watu binafsi katika eneo hilo wanahusika, vigezo vya ziada vinahitajika. Watu wanaohusika wanaweza kuelezwa na tabia fulani, kama vile matumizi ya madawa ya kulevya, kumiliki kipenzi fulani, au uanachama katika taasisi, kama vile chuo. Kuwa na uwezo wa kufafanua idadi ya watu ni muhimu kwa sababu hatua nyingi za maslahi katika epidemiolojia zinafanywa kwa kutaja ukubwa wa idadi ya watu.

Hali ya kuwa mgonjwa inaitwa maradhi. Ugonjwa katika idadi ya watu unaweza kuelezwa kwa njia tofauti. Ugonjwa, au ugonjwa wa jumla, unaonyeshwa kwa idadi ya watu binafsi bila kutaja ukubwa wa idadi ya watu. Kiwango cha maradhi inaweza kuelezwa kama idadi ya watu wagonjwa nje ya idadi ya watu binafsi katika idadi ya watu, kama vile 100,000, au kama asilimia ya idadi ya watu.

Kuna mambo mawili ya maradhi ambayo yanafaa kwa mtaalamu wa magonjwa: maambukizi ya ugonjwa na matukio yake. Kuenea ni idadi, au uwiano, wa watu wenye ugonjwa fulani katika idadi fulani ya watu kwa wakati fulani. Kwa mfano, Vituo vya Kudhibiti na Kuzuia Magonjwa (CDC) vilikadiria kuwa takriban watu milioni 1.2 nchini Marekani waliishi na maambukizi ya virusi vya ukimwi wa binadamu (VVU) mwaka 2018. Imeelezwa kama uwiano, au kiwango, hii ni kuenea kwa watu 367 walioambukizwa kwa 100,000 katika idadi ya watu. Kwa upande mwingine, matukio ni idadi au uwiano wa kesi mpya kwa kipindi cha muda. Kwa mwaka huohuo, CDC inakadiria kuwa kulikuwa na matukio mapya 36,400 ya maambukizi ya VVU, ambayo ni matukio ya kesi 11.1 mpya kwa kila 100,000 katika idadi ya watu. Uhusiano kati ya matukio na kuenea unaweza kuonekana katika takwimu\(\PageIndex{d}\). Kwa ugonjwa sugu kama maambukizi ya VVU, maambukizi ya kawaida yatakuwa makubwa zaidi kuliko matukio kwa sababu inawakilisha idadi ya matukio mapya zaidi ya miaka mingi chini ya idadi ya matukio ambayo hayatumiki tena (kwa sababu mgonjwa alikufa au aliponywa).

Kielelezo\(\PageIndex{d}\): Idadi ya watu wanaoishi na VVU (maambukizi), maambukizi mapya ya VVU/UKIMWI (matukio), na vifo kutokana na VVU/UKIMWI nchini Marekani kutoka 1990 hadi 2017. Kuenea na matukio yanaweza pia kuonyeshwa kama kiwango au uwiano kwa idadi ya watu waliopewa. Idadi ya watu wanaoishi na VVU imeongezeka kwa muda, lakini idadi ya maambukizi mapya yamebadilika. Vifo vilifikia high karibu 1995 na tangu ulipungua. Picha na Max Roser na Hannah Ritchie (2018) - "VVU/UKIMWI”. Imechapishwa mtandaoni kwenye OurWorldIndata.org. (CC-BY).

Mbali na viwango vya maradhi, matukio na uenezi wa vifo (kifo) pia vinaweza kuripotiwa. Kiwango cha vifo kinaweza kuelezwa kama asilimia ya idadi ya watu waliokufa kutokana na ugonjwa au kama idadi ya vifo kwa watu 100,000 (au nambari nyingine inayofaa ya kawaida).

Sampuli za Matukio

Magonjwa ambayo yanaonekana mara kwa mara tu, na kwa kawaida bila mkusanyiko wa kijiografia, huitwa magonjwa ya kawaida. Mifano ya magonjwa ya kawaida ni pamoja na pepopunda, kichaa cha mbwa, na pigo. Nchini Marekani, Clostridium tetani, bakteria inayosababisha pepopunda, ni ubiquitous katika mazingira ya udongo, lakini matukio ya maambukizi hutokea mara chache tu na katika maeneo yaliyotawanyika kwa sababu watu wengi hupatiwa chanjo, majeraha safi ipasavyo, au ni mara chache tu katika hali ambayo ingeweza kusababisha maambukizi. Vivyo hivyo nchini Marekani kuna matukio machache yaliyotawanyika ya pigo kila mwaka, kwa kawaida huambukizwa kutoka kwa panya katika maeneo ya vijiji katika majimbo ya magharibi.

Magonjwa ambayo yanapo daima (mara nyingi kwa kiwango cha chini) katika idadi ya watu ndani ya kanda fulani ya kijiografia huitwa magonjwa ya mwisho. Kwa mfano, malaria ni endemic kwa baadhi ya mikoa ya Brazil, lakini si endemic kwa Marekani.

Magonjwa ambayo idadi kubwa kuliko inatarajiwa ya kesi hutokea kwa muda mfupi ndani ya mkoa wa kijiografia huitwa magonjwa ya janga. Influenza ni mfano mzuri wa ugonjwa wa kawaida wa janga. Mwelekeo wa matukio ya mafua huwa na kupanda kila majira ya baridi katika hemisphere ya kaskazini. Ongezeko hizi za msimu zinatarajiwa, hivyo haitakuwa sahihi kusema kwamba mafua ni janga kila majira ya baridi; hata hivyo, baadhi ya baridi huwa na idadi kubwa ya matukio ya mafua ya msimu katika mikoa fulani, na hali kama hizo zingehitimu kama magonjwa ya magonjwa (takwimu\(\PageIndex{e-f}\)).

Kielelezo\(\PageIndex{e}\): Msimu wa mafua ya 2007-2008 nchini Marekani uliona juu sana kuliko idadi ya kawaida ya ziara za idara za dharura kwa dalili za mafua kama ikilinganishwa na miaka iliyopita na iliyofuata. Msingi wa kitaifa ni karibu 2.5%. Miaka yote ina kilele kidogo katika Januari na kilele kikubwa Februari hadi Aprili. 2007-2008 kilikuwa na kilele kikubwa zaidi mwezi Februari hadi Aprili. 2008 — 2009 kilikuwa na kilele cha ziada kuanzia Mei hadi Septemba. (mikopo: mabadiliko ya kazi na Vituo vya Kudhibiti na Kuzuia Magonjwa)

Kielelezo\(\PageIndex{f}\): Kizingiti cha janga la msimu (bluu Curve) kinawekwa na data ya CDC kutoka miaka mitano iliyopita. Msingi wa msimu unabadilika hadi juu katika majira ya baridi. Kizingiti cha janga ni asilimia nusu tu ya juu kuliko msingi. Vifo halisi hubadilika juu na chini ya mistari hii yote. Wakati viwango halisi vya vifo vinazidi kizingiti hiki, ugonjwa unachukuliwa kuwa janga. Kama graph hii inavyoonyesha, vifo vinavyohusiana na homa ya pneumonia na mafua viliona magonjwa yaliyotamkwa wakati wa majira ya baridi ya 2003—2004, 2005, na 2008. (mikopo: mabadiliko ya kazi na Vituo vya Kudhibiti na Kuzuia Magonjwa)

Janga ambalo hutokea kwa kiwango cha duniani kote huitwa ugonjwa wa janga. Kwa mfano, VVVU/UKIMWI (alipewa ugonjwa wa immunodeficiency) na ugonjwa wa coronavirus 19 () ni magonjwa ya janga, na matatizo ya virusi vya mafua ya

Etiolojia

Wakati wa kusoma janga, kazi ya kwanza ya magonjwa ya magonjwa ni kuamua sababu ya ugonjwa huo, inayoitwa wakala wa etiologic au wakala wa causative. Kuunganisha ugonjwa kwa pathogen maalum inaweza kuwa changamoto kwa sababu ya juhudi za ziada zinazohitajika kuonyesha causation moja kwa moja kinyume na chama rahisi. Haitoshi kuchunguza ushirikiano kati ya ugonjwa na pathogen ya watuhumiwa; majaribio yaliyodhibitiwa yanahitajika ili kuondoa sababu nyingine zinazowezekana. Aidha, vimelea ni kawaida vigumu kuchunguza wakati hakuna kidokezo haraka kuhusu nini kinachosababisha kuzuka. Ishara na dalili za ugonjwa pia ni kawaida zisizo za kipekee, maana yake ni kwamba mawakala wengi tofauti wanaweza kutoa kupanda kwa seti moja ya ishara na dalili. Hii inahusisha utambuzi hata wakati wakala wa causative anajulikana kwa wanasayansi.

Robert Koch alikuwa mwanasayansi wa kwanza kuonyesha hasa wakala causative wa ugonjwa (anthrax) mwishoni mwa miaka ya 1800. Koch alianzisha vigezo vinne, ambavyo sasa vinajulikana kama postulates ya Koch, ambazo zilipaswa kukutana ili kuunganisha ugonjwa huo na microbe ya pathogenic (takwimu\(\PageIndex{g}\)). Kati ya 1876 na 1905, magonjwa mengi ya kawaida yalihusishwa na mawakala wao wa etiologic, ikiwa ni pamoja na kipindupindu, dondakoo, kisonono, meningitis, pigo, kaswende, pepopunda, na kifua kikuu. Leo, tunatumia postulates ya Koch ya Masi, tofauti ya postulates ya awali ya Koch. (Unaweza kusoma zaidi kuhusu wote hapa. )

Kielelezo\(\PageIndex{g}\): Hatua za kuthibitisha kwamba pathogen ni sababu ya ugonjwa fulani kwa kutumia postulates ya Koch. (1) Viumbe tu wagonjwa wanapaswa kuwa na wakala wa causative watuhumiwa (pathogen uwezo). (2) Wakala wa causative kutoka kwa viumbe wagonjwa lazima kupandwa (mzima katika maabara). (3) The wakala wa cultured lazima kusababisha ugonjwa huo wakati mtu mwenye afya, anayehusika anaambukizwa nayo (inoculated). (4) Wakala huo wa causative unapaswa kutengwa na kupandwa kutoka kwa mtu binafsi katika hatua ya awali. Picha na maelezo (yamebadilishwa) kutoka OpenStax (CC-BY).

Jinsi Magonjwa yanavyoenea

Kuelewa jinsi vimelea vya kuambukiza huenea ni muhimu kwa kuzuia magonjwa ya kuambukiza. Kwa vimelea kuendelea kwa muda mrefu zinahitaji mabwawa ambako kwa kawaida huishi. Tangi zinaweza kuwa viumbe hai (panya, popo, racoons, mifugo, nk) au maeneo yasiyo ya kuishi. Mabwawa yasiyo ya kuishi yanaweza kujumuisha udongo na maji katika mazingira. Hizi zinaweza kawaida bandari viumbe kwa sababu inaweza kukua katika mazingira hayo. Mazingira haya yanaweza pia kuwa machafu na vimelea katika nyasi za binadamu, vimelea vinavyomwagika na majeshi ya kati, au vimelea vilivyomo katika mabaki ya majeshi ya kati.

Mtu anayeweza kupeleka pathogen bila kuonyesha dalili anajulikana kama carrier. Carrier passive ni machafu na pathogen na inaweza mechanically kusambaza kwa mwenyeji mwingine; hata hivyo, carrier passiv si kuambukizwa. Kwa kulinganisha, carrier mwenye kazi ni mtu aliyeambukizwa ambaye anaweza kusambaza ugonjwa huo kwa wengine. Msaidizi anayefanya kazi anaweza au asionyeshe ishara au dalili za maambukizi.

Bila kujali hifadhi, maambukizi yanapaswa kutokea kwa maambukizi kuenea. Mawasiliano maambukizi ni pamoja na mawasiliano ya moja kwa moja au mawasiliano ya moja kwa moja. Maambukizi ya mtu kwa mtu ni aina ya maambukizi ya mawasiliano ya moja kwa moja. Hapa wakala hupitishwa na mawasiliano ya kimwili kati ya watu wawili (takwimu\(\PageIndex{h}\)) kupitia vitendo kama kugusa, kumbusu, ngono, au dawa za kunyunyizia. Maambukizi ya mawasiliano ya moja kwa moja yanahusisha vitu visivyo na uhai vinavyoitwa fomites ambazo husababishwa na vimelea kutoka kwa mtu aliyeambukizwa au hifadhi (takwimu\(\PageIndex{i}\)). Kwa mfano, mtu mwenye baridi ya kawaida anaweza kunyoosha, na kusababisha matone kutua kwenye fomite kama vile kitambaa cha meza au kitambaa, au mtu anaweza kuifuta pua yake na kisha kuhamisha kamasi kwenye fomite kama vile kitovu cha mlango au kitambaa.

Kielelezo\(\PageIndex{h}\): Maambukizi ya moja kwa moja ya vimelea yanaweza kutokea kupitia mawasiliano ya kimwili. Vimelea vingi vinahitaji kuwasiliana na utando wa mucous kuingia mwili, lakini mwenyeji anaweza kuhamisha pathojeni kutoka hatua nyingine ya kuwasiliana (kwa mfano, mkono) kwenye utando wa mucous (kwa mfano, mdomo au jicho). (mikopo kushoto: mabadiliko ya kazi na Lisa Doehnert)

Kielelezo\(\PageIndex{i}\): Fomites ni vitu visivyo hai vinavyowezesha maambukizi ya moja kwa moja ya vimelea. Vipande vya mlango, taulo, na sindano ni mifano ya kawaida ya fomites. (mikopo kushoto: mabadiliko ya kazi na Kate Ter Haar; mikopo katikati: mabadiliko ya kazi na Vernon Swanepoel; haki ya mikopo: mabadiliko ya kazi na “Zaldylmg” /Flickr)

Maambukizi ya gari inahusu maambukizi ya vimelea kupitia magari kama vile maji, chakula, na hewa. Uchafuzi wa maji kupitia mbinu duni za usafi wa mazingira husababisha maambukizi ya magonjwa yanayotokana na maji. Ugonjwa unaosababishwa na maji bado ni tatizo kubwa katika mikoa mingi duniani kote. Shirika la Afya Duniani (WHO) linakadiria kuwa maji machafu ya kunywa yanawajibika kwa vifo zaidi ya 500,000 kila mwaka. Vilevile, chakula kilichochafuliwa kwa njia ya utunzaji maskini au kuhifadhi kinaweza kusababisha maambukizi ya magonjwa yanayotokana na chakula. Vumbi na chembe faini inayojulikana kama aerosoli, ambayo inaweza kuelea katika hewa, inaweza kubeba vimelea na kuwezesha maambukizi ya hewa ya ugonjwa.

Magonjwa yanaweza pia kuambukizwa kwa vector mitambo au kibiolojia, mnyama (kwa kawaida arthropod) ambayo hubeba ugonjwa kutoka jeshi moja hadi nyingine. Tiketi, fleas, na mbu ni mifano ya wadudu (takwimu\(\PageIndex{j}\)). Maambukizi ya mitambo huwezeshwa na vector ya mitambo, mnyama anayebeba pathogen kutoka kwa mwenyeji mmoja hadi mwingine bila kuambukizwa yenyewe. Maambukizi ya kibaiolojia hutokea wakati pathojeni inapozalisha ndani ya vector ya kibiolojia ambayo hupeleka pathojeni kutoka kwa jeshi moja hadi nyingine (takwimu\(\PageIndex{k}\)).

Kielelezo\(\PageIndex{j}\): Mbu ya Anopheles ni vector kwa Plasmodium, ambayo husababisha malaria. Picha na Alan R Walker (CC-BY-SA).

Kielelezo\(\PageIndex{k}\): (a) Vector mitambo hubeba pathogen kwenye mwili wake kutoka kwa mwenyeji mmoja hadi mwingine, si kama maambukizi. Hatua ya 1: kuruka huchukua pathogen kutoka kwa suala la fecal na hubeba kwenye mwili wake. 2: Fly huhamisha pathogen kwa chakula. (b) Vector ya kibiolojia hubeba pathogen kutoka kwa mwenyeji mmoja hadi mwingine baada ya kuambukizwa yenyewe. Hatua ya 1: Kuambukizwa mbu kuumwa mtu asiyeambukizwa. 2: Maambukizi kuenea kwa njia ya mwili na katika seli nyekundu za damu. Mbu inaweza sasa kusambaza maambukizi kwa mtu mwingine.

Uharibifu wa mazingira unaweza kuongeza ugonjwa kuenea kwa njia kadhaa. Kwanza, inaweza kukuza wakazi wa vector. Kwa mfano, ukataji miti, mabwawa, na ukuaji wa miji huongeza kiasi cha maji yaliyosimama, na kuongeza makazi kwa wadudu, kama vile mbu. Zaidi ya hayo, mabadiliko ya hali ya hewa yanaweza kupanua aina mbalimbali za vectors magonjwa ambayo ni mdogo kwa mikoa ya kitropiki au subtropical. Pili, kuvuruga katika mzunguko wa maji kunaweza kuunda mazingira ambayo yanapendeza vimelea. Kwa mfano, kurudiwa kwa mbolea kutoka kilimo huongeza viwango vya virutubisho, na kufanya miili ya maji kufaa zaidi kwa bakteria inayosababisha kipindupindu. Kuongezeka kwa mafuriko kutokana na mabadiliko katika matumizi ya ardhi na mabadiliko ya hali ya hewa pia huwezesha kuenea kwa magonjwa yanayotokana na maji.

Njia ya tatu ambayo uharibifu wa mazingira unaweza kuongeza kuenea kwa magonjwa ni kupitia kupungua kwa viumbe hai. Kwa mfano, ugonjwa wa Lyme unasababishwa na bakteria Borrelia na hupitishwa kwa wanadamu kutoka kwa wanyama wadogo (hifadhi) na kupe (takwimu\(\PageIndex{l-m}\)). Baadhi ya hifadhi (squirrels na opossums) kuondoa tiba, kupunguza maambukizi, lakini panya shamba hawana. Habitat kugawanyika imeongezeka panya shamba jamaa na squirrels na opossums na hivyo kuongezeka hifadhi kwa ajili ya ugonjwa Lyme.

Kielelezo\(\PageIndex{l}\): Kuchora kwa bakteria Borrelia burgdorferi, ambayo husababisha ugonjwa wa Lyme. Picha na Lamiot (CC-BY-SA).

Kielelezo\(\PageIndex{m}\): Mzunguko wa maisha ya bakteria Borrelia burgdorferi, ambayo husababisha ugonjwa wa Lyme. Tiketi zinaweza kupata bakteria hii wakati kulisha kwenye jeshi la awali na kisha kusambaza ugonjwa huo kwa wanadamu. Hatua ya 1: Wanawake wazima kuacha jeshi kuweka mayai. 2: Mayai huanguliwa katika mabuu sita legged. 3: Mabuu ambatanisha na kulisha jeshi la kwanza (wanyama mbalimbali wadogo) na wanaweza kupata B. burgdorferi. 4: Nymphs ambatanisha na kulisha jeshi la pili na inaweza kupata B. burgdorferi. 6: Nymphs molt katika watu wazima baada ya kuondoka jeshi pili. 7: Watu wazima ambatisha na jeshi la tatu (kama vile kulungu) kwa ajili ya kulisha na mating. 8: matawi mshale kutoka hatua 4 kuonyesha kwamba nymphs kuambukizwa kulisha binadamu, kupeleka B. burgdorferi. 9: Watu wazima walioambukizwa kulisha mbwa na wakati mwingine binadamu, kupeleka B. burgdorferi. Picha kutoka Tick-Borne Magonjwa Working Group 2018 Ripoti ya Congress.

Watu wanaoshukiwa au wanajulikana kuwa wamefunuliwa na vimelea fulani vya kuambukiza wanaweza kuwa na ugawaji, au kutengwa ili kuzuia maambukizi ya ugonjwa huo kwa wengine. Hospitali na vituo vingine vya afya kwa ujumla huanzisha kata maalum za kutenganisha wagonjwa wenye magonjwa hasa madhara kama vile kifua kikuu au (takwimu\(\PageIndex{n}\)). Kulingana na mpangilio, kata hizi zinaweza kuwa na vifaa maalum vya utunzaji wa hewa, na wafanyakazi wanaweza kutekeleza itifaki maalum ili kupunguza hatari ya maambukizi, kama vile vifaa vya kinga binafsi au matumizi ya dawa za kupuliza viini vya kemikali wakati wa kuingia na kuondoka kwa wafanyakazi wa matibabu.

Kielelezo\(\PageIndex{n}\): (a) Aeromedical Biolojia Containment System (ABCS) ni moduli iliyoundwa na CDC na Idara ya Ulinzi hasa kwa ajili ya kusafirisha wagonjwa kuambukiza sana kwa hewa. (b) Kata ya kutengwa kwa wagonjwa wa Ebola huko Lagos, Nigeria. (mikopo a: mabadiliko ya kazi na Vituo vya Kudhibiti na Kuzuia Magonjwa; mikopo b: mabadiliko ya kazi na CDC Global)

Attribution

Ilibadilishwa na Melissa Ha kutoka Magonjwa na Epidemiolojia kutoka Microbiolojia na OpenStax (leseni chini ya CC-BY). Upatikanaji wa bure kwenye openstax.org.