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2.5 : Ressources pour les étudiants

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    166322
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    Termes clés/Glossaire

    • Recherche appliquée - définie comme « la recherche qui tente d'expliquer des phénomènes sociaux ayant des implications immédiates en matière de politique publique ».
    • Hypothèses - déclarations considérées comme vraies ou déclarations acceptées comme telles, sans preuve.
    • Cas - est défini comme un « phénomène délimité dans l'espace (une unité) observé à un moment donné ou sur une période donnée ».
    • Étude de cas : examen approfondi d'un seul cas, souvent dans le but de nous aider à mieux comprendre une variable d'intérêt particulière.
    • Études de cas causales - études de cas « organisées autour d'une hypothèse centrale sur la façon dont X affecte Y ».
    • Mécanisme causal - défini comme « des concepts portables qui expliquent comment et pourquoi une cause hypothétisée, dans un contexte donné, contribue à un résultat particulier ».
    • Question causale - implique de discerner la cause et l'effet, également appelée relation causale.
    • Étude de cas comparative - définie comme une étude structurée sur la comparaison de deux cas ou plus.
    • Le raisonnement déductif se produit lorsque des politologues font une inférence et testent ensuite sa véracité à l'aide de preuves et d'observations.
    • Variables dépendantes (variables de résultat) - l'effet supposé, leurs valeurs dépendront (probablement) de l'évolution des variables indépendantes.
    • Études de cas descriptives - études de cas « non organisées autour d'une hypothèse ou d'une théorie causale centrale et globale ».
    • Analyse empirique - est définie comme étant basée sur une expérience, une expérience ou une observation.
    • Expérience - définie comme « des études de laboratoire dans lesquelles les chercheurs gardent le contrôle du recrutement, de l'affectation à des conditions aléatoires, du traitement et de la mesure des sujets ».
    • Falsifiabilité : mot inventé par Karl Popper, philosophe des sciences, qui se définit comme la capacité d'une déclaration à être logiquement contredite par des tests empiriques.
    • Les sciences dures, telles que la chimie, les mathématiques et la physique, visent à faire progresser la compréhension scientifique dans les sciences naturelles ou physiques.
    • Hypothèse - une prédiction spécifique et testable de ce que vous pensez qu'il va se passer.
    • Variables indépendantes (variables explicatives) - la cause, et ces variables sont indépendantes des autres variables prises en compte dans une étude.
    • Raisonnement inductif - se produit lorsque les scientifiques examinent des situations spécifiques et tentent de formuler une hypothèse.
    • L'inférence est un processus qui permet de tirer une conclusion sur un phénomène non observé, sur la base d'informations observées (empiriques).
    • Recherche à grande échelle : lorsque le nombre d'observations ou de cas est suffisamment important et pour laquelle nous aurions besoin de techniques mathématiques, généralement statistiques, pour découvrir et interpréter les corrélations ou les causes.
    • Analyse documentaire : section de votre document de recherche ou de votre processus de recherche qui rassemble des sources clés et des recherches antérieures sur votre question de recherche et discute des résultats de manière synthétique.
    • Most Different Systems Design (MDSD) : les cas sélectionnés pour la comparaison sont différents les uns des autres, mais les résultats sont similaires.
    • Conception des systèmes les plus similaires (MSSD) : les cas sélectionnés pour la comparaison sont similaires les uns aux autres, mais les résultats diffèrent.
    • Non falsifiable : une question ne peut pas être prouvée vraie ou fausse dans les circonstances actuelles, en particulier lorsque ces questions sont subjectives.
    • Science - est définie comme l'approche systématique et organisée de tout domaine de recherche, et utilise des méthodes scientifiques pour acquérir et construire un ensemble de connaissances, la science politique, ainsi que la politique comparée en tant que sous-domaine de la science politique, incarne l'essence de la méthode scientifique et possèdent des bases solides pour les outils scientifiques et la formation théorique qui correspondent à leurs domaines de recherche.
    • Méthode scientifique : processus par lequel les connaissances sont acquises au moyen d'une séquence d'étapes, qui comprend généralement les éléments suivants : question, observation, hypothèse, vérification de l'hypothèse, analyse des résultats et présentation des résultats.
    • Sciences sociales - qui sont les domaines de recherche qui étudient scientifiquement la société et les relations humaines.
    • Les sciences douces, comme la psychologie, la sociologie, l'anthropologie et les sciences politiques, visent à faire progresser la compréhension scientifique du comportement humain, des institutions, de la société, du gouvernement, de la prise de décisions et du pouvoir.
    • Étude de cas infranationale - lorsque les gouvernements infranationaux, tels que les gouvernements provinciaux, les gouvernements régionaux et d'autres gouvernements locaux souvent appelés municipalités, sont les cas qui sont comparés.
    • Théorie - une déclaration qui explique le fonctionnement du monde sur la base d'expériences et d'observations.
    • Variable - est un facteur ou un objet qui peut varier ou changer.

    Résumé

    Section #2 .1 : Qu'est-ce qui fait de l'étude de la politique comparée une science ?

    La politique comparée est une science sociale qui suit la méthode scientifique afin de faire progresser les connaissances dans le domaine. À cette fin, la méthode scientifique est un processus par lequel les connaissances sont acquises par une séquence d'étapes, qui comprennent généralement les éléments suivants : question, observation, hypothèse, vérification de l'hypothèse, analyse des résultats et présentation des résultats. Chacune de ces étapes est essentielle pour appliquer de bonnes pratiques méthodologiques afin de répondre à des questions de recherche claires et substantielles.

    Section #2 .2 : La méthode scientifique et la politique comparée

    Quatre approches de base sont utilisées dans la recherche empirique : la méthode expérimentale, la méthode statistique, les méthodes d'études de cas et la méthode comparative. Les méthodes expérimentales sont le résultat de plans expérimentaux, et les méthodes impliquent la standardisation, la randomisation, la conception entre sujets et intra-sujets et le biais expérimental. Les méthodes statistiques sont l'utilisation de techniques mathématiques pour analyser les données collectées, généralement sous forme numérique, telle qu'une échelle d'intervalle ou de ratio. Les méthodes statistiques sont idéales pour discerner les corrélations ou les relations entre les variables. Des techniques mathématiques avancées ont été développées pour permettre de comprendre des relations complexes. Les méthodes comparatives impliquent « l'analyse d'un petit nombre de cas, impliquant au moins deux observations ». Ainsi, la méthode comparative implique plus qu'une étude de cas ou une recherche sur un seul N, mais moins qu'une analyse statistique ou une étude à grande échelle sur l'azote. Les études de cas sont l'une des principales techniques utilisées par les comparativistes pour étudier les phénomènes, et les cas fournissent des recherches traditionnelles approfondies.

    Section #2 .3 : Qu'est-ce qu'une étude de cas ?

    Les études de cas sont l'une des principales techniques utilisées par les comparativistes pour étudier divers phénomènes. Une étude de cas est un examen approfondi d'un seul cas, souvent dans le but de nous aider à mieux comprendre une variable d'intérêt particulière. L'étude de cas pourrait consister en une seule observation dans le pays, chaque observation ayant plusieurs dimensions. Il existe également des études de cas comparatives, lorsqu'un chercheur compare un nombre croissant de cas, transférant l'analyse d'un seul exemple à d'autres cas dans d'autres pays. Enfin, il existe des études de cas infranationales, où le domaine d'intérêt implique des gouvernements infranationaux, tels que les gouvernements provinciaux, les gouvernements régionaux ou les gouvernements locaux. Dans l'ensemble, la possibilité d'utiliser des études de cas comme moyen de recherche a été vitale pour le développement de théories dans le domaine des sciences politiques.

    Section #2 .4 : Sélection des cas (ou comment utiliser les cas dans votre analyse comparative)

    La sélection des cas est un aspect essentiel de la conception de la recherche et repose sur des questions concernant le nombre de cas et les cas à inclure dans une étude pour aider à déterminer le résultat des résultats. Certaines études auront un Large-N, lorsque le nombre d'observations ou de cas est suffisamment important pour que nous ayons besoin de techniques mathématiques, généralement statistiques, pour découvrir et interpréter les corrélations ou les causes. Pour la sélection des cas, la randomisation est importante pour garantir la réduction du biais. La sélection des cas peut être dictée par un certain nombre de facteurs liés à la politique comparée, notamment l'intérêt du ou des chercheurs, ainsi que le type d'étude de cas poursuivie. À cette fin, il existe deux types d'études de cas : descriptives et causales. Les études de cas descriptives ne sont « pas organisées autour d'une hypothèse ou d'une théorie causale centrale et globale », tandis que les études de cas causales sont « organisées autour d'une hypothèse centrale sur la façon dont X affecte Y». Une dernière méthode pour déterminer les cas à sélectionner provient des approches de John Stuart Mill relatives à la conception des systèmes les plus similaires (MSSD) et à la conception des systèmes les plus différents (MDSD). Dans une conception de systèmes les plus similaires, les cas sélectionnés pour la comparaison sont similaires les uns aux autres, mais les résultats diffèrent. À l'inverse, dans une conception de système très différente, les cas sélectionnés sont différents les uns des autres, mais aboutissent au même résultat.

    Questions de révision

    1. La méthode scientifique implique de suivre certaines étapes. Laquelle de ces étapes viendrait en premier ?
      1. Réaliser une expérience
      2. Hypothèses de formulaire
      3. Posez une question
      4. Communiquer les résultats
    2. Une inférence est la suivante :
      1. Un processus pour acquérir des connaissances à travers une séquence d'étapes
      2. Une supposition éclairée
      3. Processus permettant de tirer une conclusion sur un phénomène non observé sur la base d'informations observées
      4. La capacité de prouver la véracité ou la fausse d'une déclaration
    3. Qui a inventé le terme « falsifiable » ?
      1. Platon
      2. Karl Popper
      3. John Locke
      4. Sydney Verba
    4. « La glace au chocolat est-elle meilleure que la glace à la vanille ? » Pourquoi cette question n'est-elle pas falsifiable ?
      1. Ce n'est pas assez précis.
      2. C'est trop technique.
      3. C'est subjectif.
      4. C'est falsifiable.
    5. L'utilisation d'une étude de cas peut être idéale si :
      1. Utilisation d'un large échantillon de données provenant d'un certain nombre de pays
      2. Comparaison de plusieurs pays à la fois
      3. Si l'on considère un petit nombre de pays
      4. Vous souhaitez faire une déclaration générale sur de nombreux pays

    Réponses : 1.c, 2.c, 3.b, 4.c., 5.c

    Pensée critique

    1. Donnez quelques exemples d'une approche inductive par rapport à une approche déductive pour la formation d'hypothèses. Essayez d'utiliser des exemples qui se prêtent spécifiquement à la science politique et à la politique comparée.
    2. Dressez une liste de pas moins de cinq questions falsifiables que vous pourriez utiliser pour la recherche en sciences politiques. Quels sont les défis liés à la conception de questions falsifiables ?
    3. Parmi les quatre approches de recherche, laquelle trouvez-vous la plus intéressante ? Qu'est-ce qui le rend le plus attrayant ? À quels défis pensez-vous devoir faire face dans le choix de votre approche de recherche ?

    Suggestions d'études complémentaires

    Revues

    • Chris Achen. (2005). « Mettons les régressions des poubelles et les probits des poubelles à leur place. » Gestion des conflits et science de la paix, 22 (4), 327-339.
    • Geddes, Barbara. (1990). « Comment les cas que vous choisissez affectent les réponses que vous obtenez : biais de sélection dans la politique comparée », Analyse politique, 2, 131-50.
    • Kalleberg, Arthur L., « La logique de la comparaison : note méthodologique sur l'étude comparative des systèmes politiques », World Politics, 19 (octobre 1966), p. 72

    Livres

    • Brady, Henry et Collier, David, éd. (2000). Repenser l'enquête sociale : des outils divers, des normes communes. Berkeley, Californie : éditeurs Rowman & Littlefield.
    • Franco, J., Lee, C., Vue, K., Bozonelos, D., Omae, M. et Cauchon S. (2020). Introduction aux méthodes de recherche en sciences politiques. Première édition. Version PDF ISBN : 978-1-7351980-0-2
    • King, Gary, Keohane, Robert et Verba, Sydney. (1994). Conception de l'enquête sociale : inférence scientifique dans la recherche qualitative. Princeton : Presse universitaire de Princeton.

    Contributeurs

    Version 2022 : Dino Bozonelos, Ph.D., Masahiro Omae, Ph.D., et Julia Wendt, Ph.D.