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6.9 : Révision du chapitre

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    6.1 La distribution normale standard

    Un score z est une valeur normalisée. Sa distribution est la normale standard,\(Z \sim N(0, 1)\). La moyenne des scores z est nulle et l'écart type est de un. \(z\)Il s'agit du score z d'une valeur\(x\) de la distribution normale, qui vous\(z\) indique\(N(\mu, \sigma)\) alors combien d'écarts types\(x\) sont supérieurs (supérieurs à) ou inférieurs (inférieurs à)\(\mu\).

    6.3 Estimation du binôme avec la distribution normale

    La distribution normale, qui est continue, est la plus importante de toutes les lois de probabilité. Son graphe est en forme de cloche. Cette courbe en forme de cloche est utilisée dans presque toutes les disciplines. Comme il s'agit d'une distribution continue, l'aire totale sous la courbe est de un. Les paramètres de la normale sont la moyenne\(\mu\) et l'écart type\(\sigma\). Une distribution normale spéciale, appelée distribution normale standard, est la distribution des scores Z. Sa moyenne est nulle et son écart type est de un.